目录：1、配置2、从小处起步3、instance文件夹4、依照环境变量来配置5、总结 1、配置当你开始学习Flask时，配置看上去是小菜一碟。你仅仅需要在config.py定义几个变量，然后万事大吉。 然而当你不得不管理一个生产上的应用的配置时，这一切将变得棘手万分。 你不得不设法保护API密钥，或者纠结于为了不同的环境（比如开发环境和生产环境）使用不同的配置。 在本章我们将
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2023-07-25 10:08:41
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相关配置参数Flask初始化参数Flask相关配置加载方式app.run() 参数一.Flask初始化参数Flask 程序实例在创建的时候，需要默认传入当前 Flask 程序所指定的包(模块)，接下来就来详细查看一下 Flask 应用程序在创建的时候一些需要我们关注的参数：import_nameFlask程序所在的包(模块)，传 __name__ 就可以
其可以决定 Flask 在访问静态文件时查
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2024-08-15 11:18:01
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flask_config.py1 '''
2 flask的配置：
3 1.flask项目初始化配置：
4 （1）app=Flask(__name__)#初始化声明falsk项目为当前py文件,app应用变量名可以更改
5 （2）Flask()参数配置：
6 ①template_folder=''指定静态模板文件页面
flask/config.py 这段代码是关于 Flask 应用的配置类 Config 的实现。Config 类继承了字典(dict)类，提供了一些特殊的方法，来方便进行配置参数的设置和获取。以下是这些方法的作用：Config.from_envvar()：从环境变量载入配置，变量名为 variable_name；Config.from_prefixed_env()：快速从以某个前缀(prefix)
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2023-09-20 19:42:48
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一、设置debug的两种方式： 1、直接在主python文件里面的书写：app.run(debug=True)； 2、给flask设置配置文件：app.config.from_object(flask_config),其中flask_config为我们自己书写的python的配置文件，在里面书写：DEBUG = True，即可配置项目debug模式二、使用模板：在项目根目录下新建一个“templa
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2024-07-04 16:40:45
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0.3 新版功能.应用会需要某种配置。你可能会需要根据应用环境更改不同的设置，比如切换调试模式、设置密钥、或是别的设定环境的东西。Flask 被设计为需要配置来启动应用。你可以在代码中硬编码配置，这对于小的应用并不坏，但是有更好的方法。跟你如何载入配置无关，会有一个可用的配置对象保存着载入的配置值: Flask 对象的 config 属性。这是 Flask
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2024-08-05 15:41:02
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Flask很赞的特点之一就是可扩展性强，非常灵活，对于config来说也是如此。Flask官方文档中已经提及了非常多的方法，以及一些有用的建议。我在Flask项目开发中的config实践，则是基于文档中提到的类继承方案，并通过环境变量来切换不同的config配置。 需求 比较好的config方案是怎样的呢？我觉得有如下几点：针对不同的环境分离配置（Development、Production等）
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2024-05-06 19:26:04
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当你开始学习Flask时，配置看上去是小菜一碟。你仅仅需要在config.py定义几个变量，然后万事大吉。 然而当你不得不管理一个生产上的应用的配置时，这一切将变得棘手万分。 你不得不设法保护API密钥，或者纠结于为了不同的环境（比如开发环境和生产环境）使用不同的配置。 在本章我们将探讨Flask的一些高级特性，它们能让配置管理更为轻松。 从小处起步一个简单的应用不需要任何复杂的配置。你仅仅需要在
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2023-12-07 09:28:47
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对配置进行封装的目的是根据不同的使用场景，给flask的app赋予不同的config，最经典的用法就是把开发、测试和生成分开，通过配置文件使用不同的数据库。
config.py代码如下：
import os
basedir = o
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2023-10-03 19:35:33
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# 如何在 Python 中使用 `rpy2` 配置 R 的路径
在数据科学和机器学习领域，Python 和 R 是两种非常流行的编程语言。在某些情况下，我们可能需要在 Python 中调用 R 的功能，这通常是通过一个名为 `rpy2` 的库来完成的。如果你刚入行，可能会对如何在 Python 中配置 R 的路径感到困惑。本文将为你提供一个完整的指南，帮助你一步步解决这个问题。
## 整体流
原创
2024-08-28 08:25:07
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搞了半天终于是安装好了基础的开发平台和集成开发环境，当我们打开pycharm新建一个project之后再新建一个py文件，此刻你以为我们可以开始写代码了，结果发现上面老有一行字提示： 这是因为我们给配置相应的编
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2023-08-31 09:41:26
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python中配置文件的格式为：中括号[]内包含section，例如conf.cfg文件内容如下：
[db]
db_passwd
=test
user=test
[host]
ip=1
name=2
注：在该文件中，有两个section，分别为db，host。在db
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2024-01-26 21:02:53
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ConfigParserConfigParser包装了配置文件的读取和写入，使得python程序可以更加轻松操作配置文件了。这里的配置文件是指.ini的那种文件，基本格式如下[section_a]
a_key1 = a_value1
a_key2 = a_value2
[section_b]
b_key1 = b_value1
b_key2 = b_value2
b_key3 = b_value3
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2023-07-31 22:52:16
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Python模块之: ConfigParser 配置文件读取
http://zhangjunhd.blog.51cto.com/113473/348863
http://docs.python.org/library/configparser.html
http://www.linux-field.com/?p=437
1.读取配置文件
-read
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精选
2012-09-27 13:27:12
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Python 标准库的 ConfigParser 模块提供一套 API 来读取和操作配置文件，因为是标准库中的模块，所以无需下载安装。一、配置文件的格式1. 配置文件中包含一个或多个 section， 每个 section 有自己的 一个或多个option；2. section 用 [sect_name] 表示，每个option是一个键值对，使用分隔符 = 或 : 隔开，多用 = ；3.
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2023-10-15 20:54:50
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configparse模块参考：#ConfigParser 是用来读取配置文件的包，保存的方式是使用字典方式
#配置文件的格式如下：中括号“[ ]”内包含的为section。section 下面为类似于key-value 的配置内容。
# import configparser
# #创建
# config = configparser.ConfigParser()#创建一个对象。config={
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2024-06-16 11:27:39
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jupyter lab的配置建议安装anaconda，自带python 和 jupyter lab如果你已经在使用anaconda，并且也创建了虚拟环境，那么下面命令应当conda activate xxx 到在你的虚拟环境。生成配置jupyter lab --generate-config默认的配置文件放在 "C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_lab
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2021-02-19 20:27:18
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jupyter lab的配置建议安装anaconda，自带python 和 jupyter lab如果你已经在使用anaconda，并且也创建了虚拟环境，那么下面命令应当conda activate xxx 到在你的虚拟环境。生成配置jupyter lab --generate-config默认的配置文件放在 "C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_lab
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2021-02-19 20:27:33
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.py与.pyc的区别最近发现在操作某些.py文件时，下面都有一个.pyc文件，开始以为是C/C++中的.c/cpp文件与.h文件的关系，后来经过查阅，原来Python的程序中，是把原始程序代码放在.py文件里，而Python会在执行.py文件的时候。将.py形式的程序编译成中间式文件（byte-compiled）的.pyc文件，这么做的目的就是为了加快下次执行文件的速度。所以，在我们运行pyth
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2024-04-08 22:28:13
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pycharm新建py文件的方法：首先选中已经打开的项目文件，点击“file”选项；然后下拉选择“new”，并点击“Python file”；接着选择输入文件名称；最后点击ok即可。本教程操作环境：windows7系统、pycharm2020版，DELL G3电脑。pycharm新建py文件的方法：1、首先，进行打开的pycharm软件界面当中，进行选中已经打开的项目文件。2、然后进行点击菜单中的
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2023-06-09 14:08:47
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