文章目录离散化，对数据做逻辑分层1. 什么是数据离散化？2. 为什么要将数据离散化3. 如何将数据离散化？3.1 时间数据离散化3.2 多值离散数据离散化3.3 连续数据离散化3.4 连续数据二值化 离散化，对数据做逻辑分层1. 什么是数据离散化？ 所谓离散化，就是把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中。数据离散化操作大多是针对连续数据进行的，处理之后的数据值域分布将从连续属性变为离散属性，
1.异常概述1.什么是错误: 错误是指有逻辑或语法等导致一个程序无法正常执行的问题2.什么是异常: 异常时程序出错时标识的一种状态,程序不会向下执行而转去调用此函数的地方等待处理错误并恢复为正常状态3.异常的作用: 通知上层调用者有错误产生需要处理,用做信号4.为什么要有异常处理机制: 在程序调用层数较深时,向主调函数传递错误信息需要层层的返回比较麻烦,所以用异常处理机制2.异常处理语法try-e
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2024-04-23 15:15:58
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比如antd的row和col, 将一行等分为24份, col是几就占几份, 底层按百分比实现; 结合媒体查询, 可以实现响应式
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2020-12-15 01:06:00
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一、删格系统简介 Bootstrap 提供了一套响应式、移动设备优先的流式栅格系统，随着屏幕或视口（viewport）尺寸的增加，系统会自动分为最多12列。它包含了易于使用的预定义类，还有强大的mixin 用于生成更具语义的布局。 官网：https://v3.bootcss.com/css/#gri ...
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2021-09-22 14:34:00
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# Python处理威布尔分析的删失数据数据及其处理方法
在统计学和数据分析中，威布尔分析是一种常用于处理寿命数据的方法。威布尔分布的一个重要特征是可以处理删失数据（censored data）。删失数据往往出现在生存分析中，例如当研究某一产品的寿命或某种事件的发生时间，但在研究结束时，并不是所有的数据都是完整的。本文将详细介绍如何在Python中处理威布尔分析的删失数据，分步骤说明实现流程和相
# Python合并单元格处理输入数据
## 概述
在开发中，经常会遇到需要处理表格数据的情况。当表格中存在相同值的单元格时，我们通常希望将这些单元格合并，以提高数据的可读性和美观性。本文将教会你如何使用Python来实现合并单元格处理输入数据的功能。
## 流程图
下面是处理输入数据的流程图，以便更清楚地了解整个过程。
```mermaid
graph LR
A[读取输入数据] --> B
原创
2024-01-24 06:07:40
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栅格系统 Bootstrap 提供了一套响应式、移动设备优先的流式栅格系统，随着屏幕或视口（viewport）尺寸的增加，系统会自动分为最多12列。它包含了易于使用的预定义类，还有强大的mixin 用于生成更具语义的布局。 1、简介 栅格系统用于通过一系列的行（row）与列（column）的组合来创 ...
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2021-09-26 13:53:00
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前几天一个同学在群里求助excel的画图问题，到最后她问怎么把横轴的标签都设置在刻度之间，我就截了个图给她（图1）图1图2但她告诉我，她的横轴设置坐标轴刻度的界面是这样的（图2）然后我就懵了，为什么都数据都一样，也都是横轴的坐标轴设置界面，怎么就不一样呢，我的纵轴倒是跟图2一样，她说她横纵轴的设置界面都这样然后我去查阅了一些网页资料，网友给了一些专业的回答：坐标分为两大种，分别是分类型的坐标和连续
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2024-09-29 09:13:05
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前言...
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2021-08-10 11:35:39
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前言今天公司服务器的宝
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2022-03-23 17:23:39
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手误【删库】 == 跑路，不存在的 ——删瓦辛格 前言今天公司服务器的宝塔打不开，让我去修（ps：宝宝委屈） 打开找一下问题所在问题：发现是宝塔官方的cdn好...
原创
2021-07-29 11:14:09
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当python遇到excel第二节来了。在本节会再稍微加深点python和excel的操作，不难哦！不要走开。上节课程python小白社群之Python遇到excel-1，介绍了如何轻松利用python的pandas对excel进行读取，提取数据，最后异常容易的对每列做了一个求和，并将和作为新列添加到数据中，结尾简单的利用文件操作，将数据存为了一个excel文件，实现了对 excel的python
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2023-12-01 22:09:09
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# Python处理GRIB2格式的数据
GRIB（通用区域间隔格式）是一种用于气象数据的文件格式，GRIB2是其最新版本。使用Python处理GRIB2格式的数据，通常包括几个步骤。本文将帮助你了解如何使用Python库高效地解析和处理这些数据。
## 处理流程
下面是处理GRIB2格式数据的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------
import os, openpyxl
#path = 'D:\\pySpace'
#os.chdir(path)
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.get_active_sheet()
sheet.merge_cells('B2:D4')
sheet.cell(row=2, column=2).value = '合并9个单元格'
sheet.merge_
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2023-06-17 16:38:01
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前言：上一章里面我们主要针对韦伯分布的基本公式和意义进行了阐述，本章我们深入一点，针对韦伯分布的公式里面的三个重要参数的作用和意义进行详细讨论。 韦伯分布从诞生起，就因为他分布的多样性，导致适用于很多不同的应用场景。支持这种广泛应用的基础是，这3个参数的变换可以带来分布的显著的改变。1 韦伯分布的三个参数概率分布方程：【案，这些分布方程在（1）章我们已经必须详细的介绍了各种类型和推导，现在还是列出
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2023-10-23 13:55:29
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# Python处理Excel合并单元格
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中处理Excel合并单元格。这个过程并不复杂，只需要按照以下步骤逐步进行即可。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 读取Excel文件
读取Excel文件 --> 处理合并单元格
处理合并单元格 -->
原创
2024-02-26 03:30:31
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# Python处理CSV合并单元格
## 概述
在处理CSV文件时，有时候我们需要合并相邻的单元格，以便更好地展示和分析数据。本文将介绍如何使用Python处理CSV合并单元格的方法和步骤。
## 流程
下面是处理CSV合并单元格的整体流程：
```mermaid
journey
title 处理CSV合并单元格流程
section 准备工作
CSV文件 => 读
原创
2024-01-19 09:49:14
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# 使用Python处理不均匀格点的详细步骤
在数据科学与工程中，经常需要处理不均匀格点（非均匀网格）数据，尤其是在科学计算和数据分析领域。本文将通过步骤和代码，指导您如何使用Python来处理不均匀格点。整件事情的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需库 |
| 2 | 生成不均匀格点数据 |
| 3 | 数据插值 |
在现代软件开发中，处理日期和时间是一个常见的需求，尤其是ISO 8601格式的字符串。ISO 8601作为一种标准化的时间表示法，其格式在不同的系统之间传递数据时尤其重要。然而，在处理这些日期字符串的过程中，我遇到了一些问题，这个博文将详细描述我解决这些问题的过程。
## 问题背景
在我们的系统中，多个组件之间需要传输日期和时间的信息，通常采用ISO 8601格式，例如 `"2023-10-0
读取可以使用 xlrd，也可以使用 openpyxl，但是 openpyxl 读
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2022-01-07 15:40:05
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