记录一下python的数据结构 - array标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。
此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数
转载
2023-10-02 15:11:43
91阅读
详解Python list和numpy array的存储和读取方法numpy array存储为.npy存储：import numpy as npnumpy_array = np.array([1,2,3])np.save('log.npy',numpy_array )读取：import numpy as npnumpy_array = np.load('log.npy')运行结果：list存储为.
转载
2023-11-06 16:51:22
67阅读
作者：波波烤鸭本文给大家介绍下Redis中的五大数据类型 Redis中的数据都是key/value对，这里的数据类型指的是value的值的类型数据类型说明String是Redis中最基本的数据类型，二进制安全的，它可以包含任意数据类型。如图片。Redis中String类型的数据上限的512M。ListRedis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾
转载
2024-06-20 07:51:05
21阅读
一、驻留机制驻留：仅保存一份相同且不可变字符串的方法（同样的字符串只保留一份） 可能驻留的情况： ①字符串长度为0/1时&nb
转载
2023-10-12 13:59:11
106阅读
爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种：文件：txt、csv、excel、json等，保存数据量小。关系型数据库：mysql、oracle等，保存数据量大。非关系型数据库：Mongodb、Redis等键值对形式存储数据，保存数据量大。二进制文件：保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。首先，爬取豆瓣读书《平凡的世界》的3页短评信息，然后保存到文件中。h
转载
2023-06-29 17:52:33
201阅读
dict字典 字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序
转载
2023-08-09 17:28:34
276阅读
在Python中，字典是一个非常实用的数据结构，但默认只有一个键对应一个值。在某些情况下，我们希望一个键能够关联多个值。本文将详细介绍如何在Python中字典中实现一个键存储多个值的解决方案。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境的准备工作就绪。以下是需要的软硬件要求：
- **软件要求**：
- Python 3.x
- 编辑器（如 VSCode, PyCharm）
1.创建一个Excel表import pandas as pd
# 创建列名
df = pd.DataFrame(columns=['姓名'])
# 预输入的人名
name_nums = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八', '周九', '吴十', '郑十一', '马十二']
# 将名字添加进列中
df['姓名'] = name_nums
# 保存导出
df.t
转载
2024-06-12 10:43:25
45阅读
1、执行python程序有两种方式 I:交互式 优点:调试程序 缺点：无法永久保存代码 II：命令行的方式 python3 D:\p1.py 优点：可以永久保存代码 缺点：相对于方式一在操作上稍有难度（需要安装开发工具，如：pycharm,VScode）2、python执行程序的三个阶段：python3 D:\p1.py 1、先启动python3解释器 2、python3解释器就像一个文本编辑器一
转载
2023-10-10 09:45:27
50阅读
保存Python程序，可以使用以下方法：使用编辑器编写代码并保存1、打开Notepad++2、需要新建文本时，点击左上角”文本“，在弹出的菜单栏点击”新建“。3、同时也可以直接点击”文本“下的新建图标即可.4、保存的时候，保存为.py文件，这里保存为hello.py内容扩展：临时存放python程序#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#导入正则模块
转载
2023-05-22 14:06:34
83阅读
在Java中，函数的返回值是很重要的一部分，有时我们会遇到将函数的返回值存储在变量或数据结构中的问题。本文将详细地记录我在解决“Java储存函数返回值”过程中遭遇的问题与经验，帮助大家更好地理解这一技术细节。
## 问题背景
我在开发一个Java应用程序时，遇到了需要从函数获取多个返回值的问题。我们的用户场景是一个在线购物平台，用户在提交订单后，我们需要获取订单的ID、总金额和支付状态等信息，
python数据储存
csv文件的操作
安装csv包打开cmd 执行 pip install csv引入的模块名为csv
读取文件
with open("xx.csv","r") as f: read_data=csv.reader(f) for i in read_data: print(i)//打印表的全部元素 print(i[0])//打印表的第一列元素12345写入
转载
2019-07-19 05:46:00
260阅读
2评论
## 使用Python保存GIF动画的完整指南
GIF（图形交换格式）是一种常用的动态图像格式，Python有许多工具可以帮助我们生成和保存GIF动画。本文将指导刚入行的小白朋友如何实现“使用Python保存GIF”。下面我们将以清晰的流程介绍整个过程，并附上代码示例和详细解释。
### 流程步骤
| 步骤编号 | 描述 | 工具/库
原创
2024-10-29 04:22:58
193阅读
## Python储存JSON
### 什么是JSON？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它通过简单易读的文本形式来传递结构化数据。JSON数据由键值对构成，其中键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象等。JSON在Web开发和数据交互中广泛应用，是一种非常重要的数据表示方式。
### Python操作JSON
Pyth
原创
2023-12-15 06:04:19
26阅读
# Python数据储存实现指南
## 简介
本文将向刚入行的开发者介绍如何使用Python实现数据储存。我们将使用Python中常见的数据库管理系统SQLite作为示例，以便更好地理解和学习数据储存的过程。
## 数据储存流程
下面是实现Python数据储存的整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 创建数据库
原创
2023-08-29 09:28:41
56阅读
关系型数据库存储关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表。每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，就需要表与表之间的关联关系来体现。例如 主键和外键的关联关系，多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。关系型数据库有很多种。如SQLite、MySQL、Oracle、SQL Server、DB2等。1
# 如何在Python中存储CSV文件
作为一名刚入行的小白，学习如何在Python中存储CSV文件是一项重要的技能。CSV（Comma-Separated Values）是一种广泛使用的数据格式，适合于表格数据的存储和交换。接下来，我将为你介绍存储CSV文件的完整流程，并通过代码示例帮助你理解每一个步骤。
## 整体流程
在Python中存储CSV文件的流程可以总结为以下几个步骤：
|
# 如何实现Python储存数组
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中储存数组。这个过程包括了创建数组、添加元素、访问元素以及删除元素等步骤。在下面的文章中，我将会详细介绍每一步需要做什么，并给出相应的代码示例。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个空数组 |
| 2
原创
2024-06-16 05:20:37
22阅读
很多程序都要求用户输入某种信息, 程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中， 用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们的信息： 一种简单的方式是使用模块json来存储数据 (在python中使用json的时候，主要也就是使用json模块，json是以一种良好的格式来进行数据的交互) 模块json让你能够将简单的Python数据结构转存到文件中， 并在程序再次运行时加载该文件中的数
在我的工作中，经常会遇到“Python大数存储”类型的问题。Python 在处理整数时的灵活性是最大的优势之一，然而当我们需要处理超出普通整型范围的大数时，也面临了一些存储和性能的挑战。在这篇博文中，我将会详细记录解决“Python大数存储”问题的过程，包括其背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及最佳实践。
### 背景定位
在某些金融、科学计算和数据分析应用中，我们经常需要处理
