在最近刷今日头条以及其他媒体软件时，经常会发现一些AI换脸的视频，于是我想，可不可以自己实现一个可以进行人脸识别的软件程序。我的具体流程是先配合python网络爬虫先进行万张PubFig人脸公共图片的爬取，分析出图片具体特征，然后再配合机器学习的OpenCV视觉库进行软件的构建。有一篇Github的文章讲得很详细，大家可以参考：https:/
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2024-07-31 16:26:20
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1、提出问题通过python+opencv实现对摄像头输入的图像实时人脸识别，或者对输入的图片进行人脸识别2、解决思路本项目主要有两个模块：数据训练和人脸识别1.1 数据训练数据训练模块的思路如下：（1）定义getImageAndLabels()用来返回训练图像的脸部数据和图像文件名中的顺序数据：faces和ids（2）创建、加载识别器recognizer（3）对faces和np.array(id
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2023-10-01 08:43:33
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faceimg = x222;faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();bbox = step(faceDetector, faceimg);facebox = insertObjectAnnotation(faceimg,'r...
原创
2022-05-19 21:02:34
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# 人脸5点定位：识别与应用
随着计算机视觉技术的飞速发展，人脸识别已经成为了一个热门的研究领域。在这一领域中，人脸的关键点定位（关键点检测）是备受关注的技术之一。而“人脸5点定位”即是从人脸中提取出五个关键点的位置：两个眼角、鼻尖和两个嘴角，这些关键点在实际应用中有着广泛的用途，比如表情分析、面部表情识别等。
## 什么是人脸5点定位？
人脸5点定位是指通过算法识别和标记人脸的五个重要特征
原创
2024-08-29 05:28:09
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官方参考：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官方介绍是这样的：PythonThe main requirements are numpy and boost.python (provided by boo...
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2015-04-06 21:35:00
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本文学习资源来自《机器学习实践指南 案例应用解析》 人脸辨识生物
原创
2017-10-27 09:34:38
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# 如何实现 Android 人脸定位框
在开发 Android 应用时，实现人脸定位框是一项常见但又富有挑战性的任务。本文将为你详细讲解如何在 Android 应用中实现人脸定位框，并为你提供一个清晰的步骤流程和必要的代码示例。
## 整体流程
在实现 Android 人脸定位框的过程中，我们可以将整个过程分为几个步骤。下面是整个流程的清晰展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-08 14:14:59
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# 定位人脸的高光区域：使用Python的基础教程
在人脸识别和图像处理领域，人脸的高光区域通常会影响到识别的准确性和效果。高光区域是指在光照条件下，由于光源的直接照射而产生的亮点。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来定位人脸的高光区域，并提供相应的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，你需要安装以下库：
- OpenCV
- NumPy
可以使用以下命令安装所需的库：
`
【GiantPandaCV导语】大家好，今天为大家介绍一下如何部署一个人脸106关键点模型到MsnhNet上，涉及到Caffe和Pytorch模型转换以及折叠BN简化网络以及如何编写MsnhNet预测代码等等。1. 前言之前，MsnhNet主要支持了将Pytorch模型转换为MsnhNet框架可以运行的模型文件（*.msnhnet和*.bin），并且我们在之前的Pytorc
原创
2022-04-19 16:40:03
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红帽（Red Hat）作为全球领先的开源解决方案提供商，一直致力于为企业客户提供稳定、可靠的解决方案。在众多的产品和服务中，Linux 系统、Caffe 框架以及 Python 编程语言成为了红帽的重要组成部分。
Linux 操作系统一直是红帽的招牌产品，其开源、稳定、安全的特点得到了广泛的认可。红帽企业 Linux（Red Hat Enterprise Linux，简称 RHEL）是红帽为企业
原创
2024-05-16 10:42:41
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在之前我们使用过Dlib库进行人脸检测， 今天我们将使用其进行人脸关键点定位，我们仍将使用dlib，现在直接进入实战部分。本次我们将在包含（一个或多个）人脸的图片中对脸上的某些部位（嘴巴、眉毛等部位）进行标记。1、导入工具包view plaincopy to clipboardprint?
import numpy as np
import dlib
import cv22、对脸上的部位进
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2024-04-06 23:23:41
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进入caffe/python路径下，或者将python路径添加到环境变量，输入：pythonimport caffeimport syscaffe_root='/home/program/caffe'sys.path.insert(0, caffe_root + '/python')import caffe...
原创
2022-10-13 09:49:30
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人脸检测及对应属性的识别是现在比较流行的一个技术之一。今天我们“计算机视觉战队”就和大家说说该技术的一些详细细节。随着社会的发展，快速有效的自动身份验证在安防领域变的越来越迫切。由于生物特性是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，是身份验证的最理想依据。利用人脸属性进行身份验证又是最自然最直接的手段，相比其它人类生物特性，它具有直接、方便的特点，更容易被用户所接受且不易察觉。近几年也是有
原创
2022-10-07 10:28:34
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Py
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2022-09-16 08:21:04
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前言关于如何集成，各个API的作用，大家可以直接去官网看文档。在下载SDK后，一定要看一看SDK带的示例demo，由于我的业务需求主要是人脸和视频流之间的对比，如果你跟我一样的画，可以直接看demo中的RegisterAndRecognizeActivity。demo中判断识别成功的位置由于我们一般集成这个sdk只是为了实现相关业务，我们首先关心的就是在哪里可以判断识别成功 在RegisterAn
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2024-07-20 16:57:12
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人脸五官的布局定位，有一个大家都遵守的“三庭五眼”规则三庭五眼标准（细化完美）： 1.眼睛的宽度，应为同一水平脸部宽度的3/10； 2.下巴长度应为脸长的1/5；眼球中心到眉毛底部的距离，应为脸长的1/10； 3.眼球应为脸长的1/14；鼻子的表面积，要小于脸部总面积的5/100； 4.理想嘴巴宽度应为同一脸部宽度的1/2。 四高三低标个最
原创
2024-04-01 13:51:38
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Caffe提供了python的接口（pycaffe），详见caffe/python文件夹。在python代码中import caffe，可以load models（导入模型），forward and backward（前向、反向迭代）， handle IO（数据输入输出），visualize networks（绘制net），instrument model solving（自定义优化方法）。所有的
原创
2021-07-12 10:07:10
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前言基于深度学习的人脸识别系统，一共用到了5个开源库：OpenCV（计算机视觉库）、Caffe（深度学习库）、Dlib（机器学习库）、libfacedetection（人脸检测库）、cudnn（gpu加速库）。
用到了一个开源的深度学习模型：VGG model。
最终的效果是很赞的，识别一张人脸的速度是0.039秒，而且最重要的是：精度高啊！！！
CPU：intel i5-4590
GPU
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2016-09-05 20:36:00
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1、Caffe安装与配置关于Caffe-windows配置与安装网上有很多教程，我参考这篇博客配置成功配置过程中可能会有很多错误，其实是由于文件编码问题，百度即可解决，注意要按照步骤进行2、（可选）运行一下Mnist手写识别，这样你会更清楚整个训练过程3、参考Ubuntu版人脸表情识别，这个简介很详细，但是训练实在Intel云上跑的，我去注册发现好像已经不行了，建议大家去看看这里要注意数据集的转换
原创
2024-10-24 12:22:28
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Caffe Python特征抽取
Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个，关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行，但是在deploy阶段，如果是做实际的工程，那么C++接口用得会相对比较多。但是Caffe是支持Python和Matlab接口的，所以用Python来做一些相关的特征的处理以及额外的任务比较方便这里我主要是结合了Caffe官网的例程，当然它给的例程是参照的Ipyth
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2016-11-10 11:01:00
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