## Java Bio黏包处理指南
在使用Java的BIO（同步阻塞I/O）模式进行网络编程时，"黏包"和"拆包"问题常常会影响数据的正确性。黏包是指将多个数据包粘在一起发送，接收方无法准确区分各个数据包的边界。因此，了解黏包的处理方式非常重要。本文将指导你一步步实现黏包处理。
### 处理流程
我们将通过以下步骤来解决这个问题：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-05 03:37:49
32阅读
粘包处理NIO Socket是非阻塞的通讯模式，与IO阻塞式的通讯不同点在于NIO的数据要通过Channel放到一个缓存池ByteBuffer中，然后再从这个缓存池中读出数据，而 IO 的模式是直接从InputStream中read。所以对于NIO，由于存在缓存池的大小限制和网速的不均匀会造成一次读的操作放入缓存池中的数据不完整，便形成了断包问题。同理，如果一次性读入两个及两个以上的数据，则无法分
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2023-09-03 14:06:55
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# 如何安装Python中的Bio库
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(安装Python) --> B(安装pip);
B --> C(安装Bio库);
```
## 2. 步骤详解
### 步骤1: 安装Python
- 下载Python安装程序 [Python官网](
- 运行安装程序，一路点击“Next”直到完成安装
##
原创
2024-04-13 06:48:49
439阅读
Python中好用的模块们datetime模块相信我们都使用过这个模块,那么我们要实现每天定时来执行程序,就可以用一下方式来实现:import datetime
import time
def main():
while True:
while True:
now = datetime.datetime.now()# 这里可以取到系统的当前时间
if now.hour == 6 and now.m
简单一点说，装箱就是自动将基本数据类型转换为包装器类型；拆箱就是自动将包装器类型转换为基本数据类型。下面就是对应的基本类型和包装类型： int（4字节）--Integer byte（1字节）--Byte short（2字节）-- Short lo
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2024-02-03 10:50:24
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1.简介以前还算是比较系统的学习过Netty，但是没有留下过什么笔记，时间一长也就忘光了。正在做的项目的一个模块
是用Netty做的，虽然使用的比较简单，但还是好好的整理下吧。学习Netty之前学习下NIO是很有必要的。2.什么是NIOJava NIO（New IO）是一个可以替代标准Java IO API的IO API（从Java 1.4开始)，NIO提供了与标准IO不同的IO
工作方式。先看下
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2023-09-05 13:49:34
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机机是个好动又好学的孩子，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天机机到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。 饭饱之后机机开始反思了，地图后台如何根据自己所在位置查询来查询附近餐馆的呢？苦思冥想了半天，机机想出了个方法：计算所在位置P与北京所有餐馆 的距离，然后返回距离<=1000米的餐馆。小得意了一会儿，机机发现北
JMX在Java编程语言中定义了应用程序以及网络管理和监控的
体系结构、设计模式、
应用程序接口以及服务。通常使用JMX来
监控系统的运行状态或管理系统的某些方面，比如清空缓存、重新加载配置文件等
优点是可以非常容易的使应用程序被管理
伸缩性的架构使每个JMX Agent服务可以很容易的放入到Agent中，每个JMX的实现都提供几个核心的A
在深度学习和自然语言处理（NLP）领域，"Python 数据增强 BIO"是一个重要的主题，尤其是在处理具有标注数据的任务时。数据增强技术通过生成额外的训练样本，帮助提升模型的泛化能力和预测性能。本文将深入探讨数据增强在BIO标注中的应用，通过系统的复盘记录整个过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及复盘总结。
## 背景定位
在现今的AI领域，特别是针对命名实体识别（NE
BIO01 package bhz.bio; import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import jav
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2019-01-25 11:32:00
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前言：今天在学习netty，看了BIO一章，内容也非常的简单，书中的例子也非常的简单，我又把其中的代码敲了一遍，感觉虽然简单，却受益匪浅，使我对阻塞同步式IO有了更清晰的认知。经典的BIO例子，就是有一个服务端，负责监听客户端连接，然后为每一个客户端建立线程，处理客户端的请求，处理完成后销毁。通过代码，我们就可以看出来，同步阻塞IO的弊端就是当客户端连接数膨胀后，系统的性能将会急剧下降，...
原创
2021-06-22 14:52:02
225阅读
先放一张找到的算法流程图：上图解释：A：状态转移概率矩阵，Aij表示状态i到状态j转换的概率，即P(state=j | state=i)。下面代码中以P表示。B：观测矩阵，Bij表示给定状态i，观测结果为j的概率。即P(observation=j | state=i)π：初始时状态概率分布，表示各状态出现的概率。代码中以pi表示。O：输入的观测序列。：表示经过节点(时刻t，状态state=i)的局
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2023-10-12 18:46:02
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Netty 是一个利用 Java 的高级网络的能力，隐藏了Java背后的复杂性然后提供了一个易于使用的 API 的客户端/服务器框架。 高性能 扩展性强 在网络发展初期，需要花很多时间来学习 socket 的复杂，寻址等等，在 C socket 库上进行编码，并需要在不同的操作系统上做不同的处理。
原创
2021-07-30 10:43:14
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按照流的流向分可分为输入流和输出流
按照操作单元分可分为字节流和字符流
按照流的角色分可分为节点流和处理流
java io 流共涉及40多个类，看上去很乱，其实有自己的规则，而且都是相关联的。java io都是从下面的四个基类中派生出来的。
InputStream/Reader:所以输入流的基类。前面是字节输入流，后面是字符输入流
OutputStream/Writer:所有输出流的基类，前面是字节输出流，后面是字符输出流
按照操作方式给相关的类分类，如下图:
1、Java BIO 基本介绍Java BIO 就是传统的java io编程， 其相关的类和接口在java.io。BIO：同步阻塞，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销
原创
2022-02-18 17:08:54
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本文发表在2016 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 从非结构化文本中提取知识是自然语言处理的最重要目标之一，特别是在生物医学事件提取领域。在本文中，使用来自BioNLP'16细菌生物群落共享任务的语料库描述了从生物医学文献中提取生物医学和
IO 介绍我们通常所说的 BIO 是相对于 NIO 来说的，BIO 也就是 Java 开始之初推出的 IO 操作模块，BIO 是 BlockingIO 的缩写，顾名思义就是阻塞 IO 的意思。BIO、NIO、AIO的区别BIO 就是传统的 java.io 包，它是基于流模型实现的，交互的方式是同步、阻塞方式，也就是说在读入输入流或者输出流时，在读写动作完成之前，线程会一直阻塞在那里，它们之间的调用
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2023-07-04 17:05:50
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还是一个很小的模块。bio就是background io的意思，既然要background,就要创建线程，创建几个线程呢?有几种类型的io,就创建几个线程。同一种类型的job需要排队，所以存放各自的工作链表里面。redis目前有两种类型的job:一个是close file descriptor,另一个是aof sync。线程的堆栈默认设为4M，每个线程运行开始时还要把SIG_ALRM(定时器信号)block掉，保证watchdog发出的信号只有主线程接收到。介绍下接口: // 初始化bio的结构void bioInit(void); // 添加job void bioCreateBackgro Read More
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2013-06-22 22:10:00
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一、字节流 1. 概要 字节流有两个核心抽象类：InputStream 和 OutputStream。所有的字节流类都继承自这两个抽象类。 InputStream 负责输入，OutputStream 负责输出。 字节流主要操作byte类型数据。 以下为 JDK8 版本中字节流的族谱图： 由上图可以看
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2020-05-23 21:41:00
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Java BIO 基本介绍Java BIO 就是传统的 Java I/O 编程，其相关的类和接口在 java.io。BIO(
原创
2022-12-01 16:42:03
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