# Linux并行执行脚本
Linux系统提供了一种并行执行脚本的方式，可以方便地同时执行多个脚本或命令，提高系统的效率。在Kubernetes（K8S）中，我们经常需要同时执行多个任务，因此掌握如何在Linux系统中并行执行脚本是非常重要的。在本文中，我将向你详细介绍如何在Linux中实现并行执行脚本，并附上代码示例。
## 实现步骤
下面是在Linux系统中实现并行执行脚本的一般步骤：
原创
2024-05-16 10:25:08
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在文本处理的过程中发现：
1，文本的数量比较大
2，文本的内容相似，可以用同样的脚本处理
3，串行处理文本速度较慢
这自然会想到，如何才能并行多线程处理文本呢，就是因为这个需求，导致下面脚本程序的诞生。
最近工作接触到了一些Linux上面的文本处理，数据量还是蛮大的，不可避免的学期了shell，awk等脚本语言。在文本处理的过程中发现：1，文本的
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2023-10-26 20:55:16
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# 使用 Shell 并行执行 Hive SQL 脚本
在大数据处理中，Hive 是一种用于处理大规模数据集的工具，能够以 SQL 查询的方式接入 Hadoop 集群。随着数据规模的不断增长，许多数据工程师在执行 Hive SQL 脚本时会面临效率问题。借助 Shell 脚本的并行执行能力，我们可以显著提高 Hive 查询的执行效率。本文将介绍如何使用 Shell 脚本并行执行多个 Hive S
最近工作接触到了一些Linux上面的文本处理，数据量还是蛮大的，不可避免的学期了shell，awk等脚本语言。在文本处理的过程中发现：1，文本的数量比较大2，文本的内容相似，可以用同样的脚本处理3，串行处理文本速度较慢这自然会想到，如何才能并行多线程处理文本呢，就是因为这个需求，导致下面脚本程序的诞生。multi.sh，主要工作就是多次调用同一脚本处理不同文本内容，互不干扰。 View C
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2024-07-26 11:45:54
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目录shell 并行执行串行改为并行并行-等待模式利用命名管道来做任务队列文档转自shell 并行执行串行改为并行这是常规串行例子> for i in `seq 1 10`
do
sleep 1; echo $i
done这是一个迭代次数为10的循环，每一个循环都会等待 1 秒，执行总时长约等于 10 秒。sleep 1 会阻塞循环，只有 sleep 1 执行结果，才会进入下一循环
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2023-10-23 15:40:39
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1、介绍当数据量较大，模型训练速度较慢时，都会考虑怎么提高训练的效率，此时tensorflow的多GPU分布式训练就需要被考虑了。分布式训练的时候单机多GPU或者多机多GPU都可以。tensorflow多GPU训练可分为数据并行和模型并行两种方式。数据并行：每个GPU上面跑一个模型，模型与模型之间结构参数相同，只是训练的数据不一样，每个模型通过最后的loss计算得到梯度之后，再把梯度传到一个par
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2024-03-08 09:00:02
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首先第一步就是配置环境变量： 1：打开我的电脑-》高级选项配置-》环境变量-》找到path进行编辑，在后面加上；号，然后添加你的php目录，比如 然后跟上你的路径D:\phpruanjian\phpStudy\phpstudy\php\phpStudy\php55n; D:\phpruanjian\phpStudy\phpstudy\php\phpStudy\php
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2023-05-23 21:59:25
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在Kubernetes（K8S）中，Python 脚本的执行通常涉及到容器镜像的构建和部署过程。为了让刚入行的小白理解如何实现Python脚本的执行，下面我将详细介绍整个过程，并提供代码示例帮助他入门。
### 步骤概述
接下来，我将使用表格的形式来展示整个流程，让你对整个过程有一个清晰的概念。
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-05-15 09:54:41
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---恢复内容开始---1（1）首先在你的.py文件上加上一行代码注释：#!/usr/local/bin/python2.7（2）终端下执行：crontab -e进入后，输入i 进入可编辑字段，写入 ：*/30 * * * * python /Users/tongmeina/PycharmProjects/JiraToPdf/everyorg.py解释：/Users/tongmeina/Pycha
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2023-09-18 20:36:49
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# Python脚本内执行脚本实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何在Python脚本内执行另一个脚本。下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 了解需求 |
| 步骤2 | 导入subprocess模块 |
| 步骤3 | 使用subprocess模块执行脚本 |
现在，让我们逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的Py
原创
2023-11-15 07:24:40
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我使用Python集合来存储唯一对象.每个对象都重写了__hash__和__eq__.该集包含近20万个对象.该集本身占用了近4 GB的内存.它在超过5 GB的机器上运行良好,但现在我需要在只有3 GB RAM的机器上运行该脚本.我重写了一个脚本到C# – 实际上从同一个源读取相同的数据,把它放到一个CLR模拟的集合(HashSet)而不是4 GB,它花了近350 MB,而脚本执行的速度相对相同(
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2023-07-25 20:59:57
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如果在运行python脚本时需要传入一些参数，例如gpus与batch_size，可以使用如下三种方式。这三种格式对应不同的参数解析方式，分别为sys.argv、argparse、 tf.app.run， 前两者是python自带的功能，后者是tensorflow提供的便捷方式。1.sys.argvsys模块是很常用的模块， 它封装了与python解释器相关的数据，例如sys.modules里面有
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2023-06-28 02:43:12
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执行python脚本文件的方法作者：小新小编给大家分享一下执行python脚本文件的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！1、脚本式编程将如下代码拷贝至 hello.py文件中：print ("Hello, Python!");通过以下命令执行该脚本：$ python
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2023-06-15 13:25:32
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Python中调用shell脚本，常用的函数有os.system、os.popen()和subprocess.Popen()os.system方法语法：os.system(cmd)os.system()执行过程中主要执行了：fork()出一子进程；子进程调用exec()执行命令。例1：>>>importos>>>os.system('dirD:\Python')
原创
2019-12-18 15:35:08
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最近测试hbase，老发现服务挂掉，自己不能及时发现，想了想，写了个脚本，让脚本
原创
2022-08-23 16:36:44
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# Python -u 执行脚本
在Python中，我们可以使用命令行来执行Python脚本。其中，`python -u`是一个常用的命令行选项，它可以帮助我们在执行脚本时实时输出脚本中的打印信息，而不需要等待脚本运行结束。
## 为什么需要 -u 选项？
在默认情况下，当我们使用命令行执行一个Python脚本时，Python解释器会将脚本的输出缓冲起来，然后在脚本运行结束后再一次性输出到终
原创
2023-07-17 07:41:57
140阅读
# Python双击运行脚本
在日常的编程工作中，我们经常需要运行Python脚本来完成各种任务，比如数据处理、自动化操作等。在运行Python脚本时，通常我们会打开终端或者命令提示符窗口，输入命令来执行脚本。但有时候我们希望能够更加方便地运行脚本，比如通过双击就能够执行脚本。本文将介绍如何实现Python双击运行脚本的方法，并给出代码示例。
## 为什么需要Python双击运行脚本
通常情
原创
2024-04-20 05:06:51
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# 如何使用Python subprocess运行脚本
## 一、流程概述
下面是实现“Python subprocess运行脚本”的整个步骤：
```mermaid
pie
title 开发流程
"编写脚本" : 25
"导入subprocess库" : 15
"运行脚本" : 35
"处理结果" : 25
```
## 二、具体步骤及代码示例
原创
2024-05-08 04:54:06
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# Python 延时执行脚本指南
在编程中，有时候我们需要让程序在执行某个动作时延迟一段时间。在Python中，这可以通过使用标准库中的`time`模块来实现。在本文中，我将向刚入行的小白开发者展示如何实现Python延时执行脚本的完整流程和代码示例。
## 流程概述
首先，我们将展示一个流程表，帮助你理解实现延时执行脚本的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-16 07:41:42
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首先我们需要一个被加载的js文件，我在一个固定文件夹下创建了一个package.js，打开后在里面写一个方法functionOne，很简单，代码如下：function functionOne(){
alert("成功加载");
} &
