背景：数据结构与算法是IT相关的工程师一直以来的基础考察重点，很多经典书籍都是用c++或者java来实现，出于对python编码效率的喜爱，于是取search了一下python的快排实现，发现大家写的都比较个性，也所以我也总结下自己理解的python快排实现。注：本随笔注重代码实现，如果是对快速排序无任何接触的还是先看一下相关的书籍 快速排序简介：快速排序是突破O(n^2)时间复杂度上界
在家为国家做贡献太无聊，不如跟我一起学点 Python人生苦短，我用 Python前文传送门：小白学 Python 数据分析(1)：数据分析基础小白学 Python 数据分析(2)：Pandas (一)概述小白学 Python 数据分析(3)：Pandas (二)数据结构 Series小白学 Python 数据分析(4)：Pandas (三)数据结构 DataFrame引言最近这个系列有段时间没更
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2024-07-02 12:23:06
77阅读
标题 ##H1 1、复制选项至word中ABCD ABD ABC ABC ABCD ABC ABC ABD ACD标题 ##2、为每个字符加入tab空格Crtl+H快捷键调出替换操作，按照下列方式勾选，其中所有字符均为英文字符。tab空格得到方法是，在excel同一行两个相邻单元格中随便输入两个字符，复制到txt文本中，两个字符之间就会有一个tab空格。 标题 ##3、将替换好的内
文章目录1.列表解析（列表推导式）2.zip函数3.从list构建NumPy数组4.NumPy排序4.1.sort函数4.2.argsort函数4.3.lexsort函数4.4.倒序4.5.指定的列排序5.拟合5.1多项式拟合5.2曲线拟合-curve_fit6.作者答疑 numpy具有非常好的数据操纵能力，本文从数据构建，数据排序，数据拟合和曲线拟合等方面介绍使用numpy。 1.列表解析（
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2024-09-30 06:31:04
45阅读
一、列表排序# python中对列表排序有sort、sorted两种方法，其中sort是列表内置方法，其帮助文档如下：
In [1]: help(sorted)
Help on built-in function sorted in module builtins:
sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)
Return a new l
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2023-06-30 22:35:17
109阅读
# Python多个DataFrame按Index合并
在数据分析和处理中，我们常常需要将多个DataFrame按照索引进行合并，以便更方便地进行后续分析和处理。本文将介绍如何使用Python中的Pandas库来实现这一操作。
## 什么是DataFrame
在介绍DataFrame的合并方法之前，我们先来了解一下DataFrame是什么。DataFrame是Pandas库中的一个核心数据结
原创
2024-01-29 12:06:15
257阅读
# Python字典按索引取数据
## 引言
在Python编程中，字典（dictionary）是一种非常灵活和强大的数据结构，它以键-值对的形式存储数据。然而，与列表不同，字典是无序的，这意味着我们不能像访问列表那样通过索引来直接访问字典中的元素。本文将探讨如何通过一些方法来“按索引”获取字典中的数据。
## 字典基本操作
在开始之前，首先让我们快速回顾一下如何定义和操作字典。
```
原创
2024-08-13 03:59:52
291阅读
# Python DataFrame按Index取行
在数据分析中，DataFrame是Python中常用的数据结构之一，它类似于Excel表格，可以方便地存储和处理数据。DataFrame具有行索引（index）和列索引（columns），我们可以根据索引来获取特定的行或列数据。本文将介绍如何使用Python中的DataFrame按Index取行数据。
## 创建DataFrame
首先，
原创
2024-02-23 03:34:54
727阅读
Python版本： python3.+ 运行环境： Mac OS IDE： pycharm Python内建的排序方法排序方法介绍基本的列表排序以tuple作为list的元素扩展 以dict作为list的元素 Python内建的排序方法1 排序方法介绍Python中有2个排序函数，一个是list内置的sort()方法，另一个是全局的sorted()方法sorted(iterable,key=Non
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2023-08-22 14:05:05
277阅读
# 如何用Python根据index排序dataframe
## 操作流程
下面是根据index排序dataframe的操作流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入pandas库 |
| 2 | 创建一个dataframe |
| 3 | 使用sort_index()方法根据index排序dataframe |
## 详细步骤
### 步骤1：导入
原创
2024-04-01 06:19:16
243阅读
```mermaid
flowchart TD
start((开始))
step1[提出问题]
step2[寻找解决方案]
step3[学习实现方法]
step4[教会小白实现方法]
end((结束))
start --> step1
step1 --> step2
step2 --> step3
step3 -->
原创
2024-03-29 05:45:23
76阅读
# 如何在Python中排序后保留索引
---
## 引言
在Python中，对列表或其他可迭代对象进行排序是一个常见的操作。然而，有时我们需要在排序的同时保留每个元素的索引，以便后续使用。本文将介绍如何在Python中实现排序后保留索引的方法。
## 流程概述
下面是实现“排序后保留索引”的流程概述：
```mermaid
pie
"输入列表" : 100
"复制列表
原创
2023-10-29 03:23:19
147阅读
[Python笔记]部分经典排序的实现0、部分排序算法相关术语1、选择排序 Selection sort2、插入排序 Insertion sort3、冒泡排序 Bubble sort4、快速排序 Quick sort5、归并排序 Merge sort 0、部分排序算法相关术语（1）稳定or不稳定 若在待排序的记录中，存在两个或两个以上的关键码值相等的记录，经排序后这些记录的相对次序仍然保持不变，
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2023-08-23 16:37:54
85阅读
www.itcoder.techpostspython-list-sort 数据排序，是使用 python 进行工作时最普通的任务。 例如，你想要按照名字来对一列团队成员名单进行排序，或者想按照优先级来对一列项目进行排序。 本文描述了如何对 python 中的列表进行排序。 一、python sort() 和 sorted()在 python 中，你可以使用内建的 list.sort()方法...
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2023-12-30 14:26:37
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有一个列表嵌套字典：[{"a": 5}, {"b": 4}, {"c": 1},{"e": 2}, {"d": 3}], 他们的值是不一样的， 现在要根据值进行排序：思路：对于值排序，首先把字典中的值取出来， 把使这个值所在的字典和比它小的换位置这样就可以根据值进行排序根据不同的键进行排序也是一样的。具体代码实现1 # 定义方法取出字典中的值
2 def get_val(_dict):
3
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2023-06-13 20:45:37
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# Python按规则排序的实现方法
## 整体流程
首先，我们需要明确排序的规则是什么，然后根据规则编写排序函数，最后调用这个函数即可实现排序。
下面是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------|
| 1 | 确定排序规则 |
| 2 | 编写排序函数 |
| 3 | 调用排
原创
2024-05-01 06:57:04
15阅读
在这一篇博文中，我将带你了解如何在 Python 中按属性排序。无论你是在处理数据集，还是想要对复杂对象进行精确排序，掌握这一技巧至关重要。接下来，我会从环境配置开始，一步步引导你完成这个过程。
### 环境配置
为了顺利进行，我首先确认了我的开发环境，选择使用 Python 3.8 及以上的版本。以下是环境配置的思维导图，帮助大家更好地理解整个配置过程。
```mermaid
mindma
Pandas 是一个灵活而强大的Python数据分析 / 操作库，提供快速、灵活和富有表现力的数据结构，旨在使“关系”或“标记”数据的使用既简单又直观，功能十分强大。本文讲解一下排序、排名的函数，这些经常使用的内容。所有函数的参数中，只添加了常用的几个，其它的可以去看官方文档。排序1.按索引：sort_index(axis=0, ascending=True)根据行或列的索引按照字典的顺序进行排序
在这篇文章中，我将详细记录如何使用 Python 按中文排序。中文排序与其他语言的排序方式略有不同，因此需要使用特定的库和方法来实现。这将涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等内容。接下来我们开始吧。
## 环境准备
首先，我们需要确认我们的开发环境满足相关依赖。这里我选择使用 Python 3.6 及以上版本，因为一些中文相关的排序库在这个版本下表现更为优秀。
为了
排序算法的稳定性：假设有一串数据：(4，1)(3，1)(3，7)(5，6)；要求按照第一个数排序，结果如下：第一种：(3，1)(3，7)(4，1)(5，6)(3相同，维持原来的次序)第二种：(3，7)(3，1)(4，1)(5，6)(3相同，次序被改变)第一种是稳定的。冒泡排序(以从小到大排为例)：每次走一遍把最大的元素冒泡，排到最后。'''冒泡排序：它也可以用于之前讲的链表什么的,只是交换部分稍微
