在Python编程中，排序一个列表并同时获取其下标是一个常见的需求。特别在数据分析和机器学习等领域，经常需要记录原始数据的顺序以便后续处理。例如，当我们需要对一组成绩进行排序并按照原顺序返回下标时，如何高效地实现这一点就变得尤为重要。
## 问题背景
在数据分析的流程中，常常需要对一组数值进行排序，然而在排序的同时我们也需要记录原始数据的位置。假设我们有一个长度为 \( n \) 的数组 $A
有一个列表嵌套字典：[{"a": 5}, {"b": 4}, {"c": 1},{"e": 2}, {"d": 3}], 他们的值是不一样的， 现在要根据值进行排序：思路：对于值排序，首先把字典中的值取出来， 把使这个值所在的字典和比它小的换位置这样就可以根据值进行排序根据不同的键进行排序也是一样的。具体代码实现1 # 定义方法取出字典中的值
2 def get_val(_dict):
3
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2023-06-13 20:45:37
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#python 排序的方法
#Python 列表有一个内置的 list.sort() 方法可以直接修改列表
list1 = [1,3,5,10,2,1]
list1.sort()
print(list1)
list1 = [1,3,5,10,2,1]
list1.sort(reverse=True)
print(list1)def sortLot(inputString):
# 如何使用Python实现排序输出下标
作为一名经验丰富的开发者，教导新手是我们义不容辞的责任。今天，我将教你如何使用Python实现排序输出下标的功能。首先，我们需要了解整个实现的流程，然后逐步进行代码编写和解释。
## 流程概述
下面是整个实现“python 排序输出下标”的流程概述：
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 编写代码 --> 测试代码 -
原创
2024-03-15 06:30:06
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# Python排序之后的下标
在数据分析与处理的过程中，排序是一个常见的操作。数据的排序不仅是在表面上进行，许多情况下，我们需要获取排序后各元素的原始下标，这在各种高效算法的实现中至关重要。本文将带您了解如何使用Python获取排序后的下标，并提供相应的代码示例。
## 1. 什么是排序后的下标？
排序后的下标指的是在对一个序列（如列表）的元素进行排序后，元素原始位置的索引。比如说，考虑一
>>> lst = [1,2,3,100,200,200,100]
>>>
>>> sorted(lst)
[1, 2, 3, 100, 100, 200, 200]加上reverse=True 反转排序 从高到低排序>>> sorted(lst, reverse=True)
[20
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2023-05-28 18:20:32
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例如a = [3,4,1,7,2]排序结果应为[1,2,3,4,7]，对应下标为[2,4,0,1,3]思想：建立和下表对应的元祖，排序时按对应值排序即可方法一、a = [3,4,1,7,2]
b = zip(a, range(a))
b.sort(key = lambda x : x[0])
c = [x[1] for x in b] 方法二、a = [3,4,1,7
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2023-06-30 22:02:32
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Python列表知识点汇总，我总结成了 5 个字：增删改查序。 就是对列表进行新增元素、删除元素、改变元素、查询元素、列表排序。接下来对应展开为 Python 习题。增对列表新增元素，有四种方式。1、用 extend 方法。 >>> l = [1, 2, 3]
>>> j = [4, 5, 6]
>>> l.exte
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2024-06-26 10:17:55
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# Python的排序指定下标
在Python编程中，我们经常需要对数据进行排序。但是，有时候我们希望按照特定的规则来排序，例如按照某个特定列的值或者按照某个特定下标。本文将介绍如何在Python中实现这种排序。
## 基本排序
在Python中，我们可以使用内置的`sorted()`函数或者列表的`sort()`方法来对数据进行排序。以下是基本的排序示例：
```python
data
原创
2024-07-19 03:21:36
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文章目录#41 查找排序习题#42 查找排序习题#43 查找排序习题#44 查找排序习题#45 查找排序习题#46 数据结构#47 列表#48 栈#49 栈的应用：括号匹配#50 队列 #41 查找排序习题# 1. 给两个字符串s和t，判断t是否为s的重新排列后组成的单词
# s = "anagram", t = "nagaram", return true.
# s
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2024-09-24 18:40:41
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在现代数据科学和机器学习的世界中，Python 是一种广受欢迎的编程语言，特别是在处理张量这一重要数据结构时。张量在各种深度学习框架中为我们提供了高效的计算能力。然而，从张量中提取降序排序的下标却常常成为开发者的一大挑战。本文将围绕如何在 Python Tensor 中实现这一功能进行详细探讨。
## 初始技术痛点
在处理大规模数据时，我们的业务往往需要对数值进行排序，以便提取出有价值的信息。
# Python列表排序并给出下标
在Python中，列表是一种常用的数据结构，用于存储一系列有序的元素。有时候我们需要对列表进行排序，并且需要知道每个元素在排序后的列表中的下标位置。本文将介绍如何使用Python对列表进行排序，并给出每个元素的下标。
## 列表排序方法
Python提供了多种排序方法，可以根据具体需求选择适合的方法。
### sort()方法
`sort()`方法是列
原创
2024-01-16 06:49:06
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排序是算法的入门知识，应用广泛，且在程序员面试中，经常被提及，其中最常考的两大排序算法为快速排序与归并排序，本篇将使用Python语言来分析了解快速排序算法。 思想 快速排序是一种非常高效的排序算法，采用 “分而治之”步骤设当前待排序序列为R[low:high]，其中low ≤ high，如果待排序的序列规模足够小，则直接进行排序，否则分3步处理。
1、分解
在R[low:
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2023-10-26 21:31:20
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# Python快速排序记录下标位置
快速排序是一种高效的排序算法，其平均时间复杂度为O(n log n)。它采用分治法思想，基本原则是选取一个“基准”元素，将数组分成两个子数组。一个子数组中所有元素都比基准小，另一个子数组中的元素都比基准大。然后，再对这两个子数组递归地应用快速排序。本文将介绍如何在Python中实现快速排序并记录下标位置，以及展示相应的流程图和甘特图。
## 快速排序示例代
联系：都是排序方法区别：1、sort函数是应用到list上的，属于列表的成员方法，sorted可以对所有的可迭代对象进行排序操作。2、list的sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值；而内建函数sorted返回的是一个新的列表，不是在原来的基础上进行操作。3、sort的使用方法是list.sort()，sorted的使用方法是sorted(list)。 语法：1、sort
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2023-11-10 02:24:46
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# 如何实现“python倒序排序并返回下标”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建列表)
C(倒序排序)
D(返回下标)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDiagra
原创
2024-04-17 04:12:02
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## 使用Python进行Tensor排序并返回原下标的教程
随着深度学习的发展，Tensor（张量）已经成为了数据处理的基础。在许多实际应用中，我们不仅需要对Tensor进行排序，还需要获取排序后的原下标。今天，我们将一起学习如何使用Python实现这一需求。
### 流程概述
在实现这个功能之前，我们先来看看整体流程。以下是步骤的表格展示：
| 步骤 | 描述
1. 冒泡排序 算法描述：1. 比较相邻的两个数，对升序(/降序)而言，若当前数小于(大于)后一个数则交换两者的位置。 2.那么循环长度为L的列表，从第一个元素到倒数第(L-1)元素进行第1步操作，其结果是第L个元素必定是最小值；也就是说单次循环确定了一个数的排序位置，单次循环次数为(L-1)； 3. 要确定所有元素的排序位置，还需要L-1次，因为每次循环确定了一个元素的
这是目录Tensor的分块Tensor的变形Tensor的排序Tensor的极值Tensor的in-place操作 Tensor是PyTorch中用于存储和处理多维数据的基本数据结构，它类似于NumPy中的ndarray，但是可以在GPU上进行加速计算。在使用Tensor进行深度学习模型的构建和训练时，我们经常需要对Tensor进行一些操作，例如分块、变形、排序、极值等。本文将介绍这些操作的方法
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2023-10-27 08:55:59
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Python里的17个“骚操作”好玩有趣1. 交换变量有时候，当我们要交换两个变量的值时，一种常规的方法是创建一个临时变量，然后用它来进行交换。比如：
# 输入
a = 5
b = 10
#创建临时变量temp = aa = bb = tempprint(a)print(b)但在Python中，其实我们有一种更简洁的写法：2. 将list中的所有元素转为单个字符串列表和字符串是Python中最
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2024-06-26 10:26:12
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