近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用某些模型。今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比，非常有趣!整体思路：使用到的第三方模块和模型
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2023-09-05 20:37:10
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## 建立手势库python
在现代社会中，人们越来越喜欢使用手势来与电子设备进行交互，比如手机的手势操作、智能家居的手势控制等。为了实现这样的交互，我们需要建立一个手势库，用于识别和处理不同的手势动作。本文将介绍如何使用Python来建立一个简单的手势库。
### 什么是手势库？
手势库是一个用于处理和识别手势动作的软件库。通过手势库，我们可以实现对手势的检测、识别、分类等功能。在现代技术
原创
2024-04-11 05:18:01
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# 如何实现AI python库
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现一个AI Python库。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程，并提供每一步所需要的代码和相应的注释。在最后，我们将形成一个包含关系图和状态图的完整文章。
## 实现步骤
下面是实现“AI Python库”的步骤，我们将使用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-10-18 10:38:36
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2023-11-10 20:49:59
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文章目录Python小白逆袭大神课节1 前置课程AI Studio基本操作(一) Notebook篇1.1 项目启停1.2 执行和调试1.3 多文件代码编辑1.4 上传Notebook1.5 Notebook快捷键1.6 Notebook中使用Shell命令1.7 Python代码执行与调试1.8 变量监控 课节1 前置课程AI Studio基本操作(一) Notebook篇1.1 项目启停当进
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2024-02-23 10:36:56
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移动互联网取代PC互联网领跑在互联网时代的最前沿，Android和iOS一度成为移动互联网应用平台的两大霸主，成为移动开发者首选的两门技术，HTML5以其跨平台的优势在移动互联网应用平台占据重要位置，可以说是后来者居上。 由于技术的限制难以催生出更多的新应用，互联网+的产品日渐饱和，移动互联网从巅峰时代逐渐趋于平缓发展，下一个时代谁是主场？下一门应用技术谁来掌门？在第三届互联网大会中百
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2024-06-02 15:08:34
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# 建立语料库，使用Python
语料库是一种为自然语言处理(NLP)提供基础数据的工具，通常由一系列文本组成。建立自己的语料库不仅能够帮助我们进行语言分析，还能用于训练机器学习模型。本文将介绍如何使用Python快速建立一个语料库，并附以代码示例。
## 语料库建立的流程
首先，我们来看看建立语料库的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[收集文本数据] -
原创
2024-09-04 04:47:54
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# 轻松入门：Python 建立数据库
作为刚入行的开发者，建立数据库可能是你面临的第一个挑战。不过别担心，我将一步步引导你如何使用Python来建立数据库。这里我们以SQLite为例，因为它是一个轻量级的数据库，不需要安装额外的服务器软件，非常适合初学者。
## 步骤概览
下面是建立数据库的流程，以及每一步需要完成的任务：
| 步骤 | 任务 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2024-07-20 12:41:53
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在今天的数字世界中，如何“建立数据库 Python”是一个非常重要的主题。作为IT技术领域的专家，我将分享详细的过程和实用的信息，以帮助大家高效地完成这个任务。接下来，我将围绕环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及性能优化这几个方面进行讲解。
## 环境准备
在构建数据库之前，需要确保安装了必要的依赖。以下是我为不同平台准备的安装指南。
| 依赖项 | Python
本文作者Favio Vázquez从2018年开始发布《数据科学和人工智能每周文摘：Python & R》系列文章，为数据科学家介绍最好的库、repos、packages以及工具。一年结束，作者列出了2018年的7大最好的Python库，这些库确实地改进了研究人员的工作方式。7. AdaNet ———快速灵活的AutoML框架https://github.com/tensorflow/ad
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2024-03-12 17:00:37
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起因本demo基于基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型而来无意间发现一个基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型，但由于年代久远代码已经跑不通了，而且采用的是py2，于是边看变改，在自己摸索下，写了一个相对完整的demo且有相对完整的注释，特此开源供各位参考学习源码与介绍本项目相较于原项目实现功能知识库匹配（AIML）
python调用百度AI识别文字和表格获取账户信息1、需要先注册百度AI，获得ID和密钥。百度AI社区关于注册的详细说明：https://ai.baidu.com/forum/topic/show/867951只需走到“1.6 获取密钥”即可。然后记录下自己的APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY，就可以开始了。界面如下。每个ID每天可免费识别200次关于免费额度的详细说明连接 2、安
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2024-02-07 23:01:09
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2023-10-12 16:35:50
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## 使用Python建立数据库教程
### 1. 整体流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需模块 |
| 2 | 连接数据库 |
| 3 | 创建数据库表 |
| 4 | 插入数据 |
| 5 | 查询数据 |
| 6 | 更新数据 |
| 7 | 删除数据 |
| 8 | 关闭数据库连接 |
### 2. 具体步骤及代码
#### 1.
原创
2024-05-09 04:29:10
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四、语言资源的建设 在自然语言信息处理领域，语言资源指的是语料库和语言知识库。前者收录原始的语言材料，后者收录的是反映语言内部结构规律和言语过程认知规律的知识。1998年-2002年期间，国内有许多科研力量投入了这两类项目中。4．1 语料库经过科学选材、具有适当规模的语料库能够反映和记录语言的实际使用情况，为语言学研究和应用提供统计数据和各种语言材料。譬如词典编纂，以往收词、
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2023-09-07 22:06:31
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目录介绍NLTKOpenCVKerasTensorFlowPyTorchscikit-learnNumPy和SciPyMatplotlibPandas选择什么？下一步介绍这是我们学习Python及其在机器学习（ML）和人工智能（AI）中使用的系列文章的第四个模块。我们已经学习了Python基础知识，因此现在我们可以看看哪些库可用于AI和ML任务。请注意，这更多是Python库的清单，其中包含可了解
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2024-05-17 06:42:24
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# 实现中文AI对话的Python库教程
## 概述
本教程旨在指导初学者如何使用Python来实现一个中文AI对话库。我们将逐步介绍所需的步骤和代码，并提供相应的注释和解释。
## 整体流程
下表展示了实现中文AI对话库的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 收集和整理对话语料 |
| 2 | 构建语料预处理模块 |
| 3 | 构建模型训练模块 |
原创
2023-08-23 10:34:59
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如果已有SQLite
、
PostgreSQL
或
MySQL
数据库，可以参考快速入门指南（
https://dataset.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html）直接连接。
Dataset，
pip install dataset。
代码示例：
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2023-05-27 17:14:14
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步骤1：构建语料库：#!/usr/bin/env python
#-*-coding=utf-8-*-
#数据源目录(二级目录)
sourceDataDir='data'
#数据源文件列表
fileLists = []
import os
from gensim import corpora, models, similarities
def getS
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2023-07-27 12:16:51
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vs2015+opencv4.1.0+opencv4.1.0_contribute+环境配置准备工具Cmake vs2015 opencv4.1 opencv4.1_contribute 首先下载opencv和opencv_contribute,在官网的GitHub上下载，链接为https://github.com/opencv/opencv/tree/4.1.0 下载opencv_contrib
