1. 通过python -m pytest调用pytest
你可以通过python的解释器来执行测试：python -m pytest这和直接执行pytest [...]命令的效果几乎是一样的。2. pytest执行结束时返回的状态码运行pytest可能导致六种不同的退出代码：ExitCode0：所有收集到的测试用例通过ExitCode1：测试已收集并运行，但有些测试失败ExitCode2：测试执
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2024-03-17 00:18:35
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PyTest是基于Python的开源测试框架，语法简单易用，有大量的插件，功能非常多。自动检测测试用例，支持参数化，跳过特定用例，失败重试等功能。目录安装用例识别常用选项Pytest用例执行用例执行打印日志信息跳过某个用例运行文件名包含某个关键字的用例运行某个标记的用例报错停止失败重新运行重复执行多条断言pytest.main()安装使用pip命令安装：pip install -U pytest
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2024-03-16 10:08:52
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前言：1.我们可以通过help帮助查看pytest如何使用查看pytest命令行参数，可以用pytest -h或pytest --help查看 2. 用例设计原则（1）文件名以test_*.py 文件和*_test.py（2）以test_开头的函数（3）以Test开头的类（4）以test_开头的方法（5）所有的包pakege必须有__init__.py文件3.用例设计&nbs
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2024-03-16 14:32:00
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前言我们在写用例的时候，单个脚本的用例好执行，那么多个脚本的时候，如何批量执行呢？这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了。加载用例后，用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例。 unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法（Python2.7之后）
discover(s
t
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2024-04-19 19:14:21
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重复执行用例引入在测试过程中我们可能将某条用例，某个测试用例甚至整个测试重复执行多次。这时你可能会想到多写几次运行函数，再不就写个for循环。其实pytest提供了一个扩展模块：pytest-repeat。安装pytest-repeat是Python的扩展模块，使用pip命令安装即可。pip install pytest-repeat@pytest.mark.repeat()我们可以用@pytes
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2024-03-18 16:02:01
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在pytest框架中，编写测试用例有如下约束：所有的测试用例文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式。在测试用例文件中，测试类以Test开头，并且不能带有__init__方法，否则pytest不会执行该class。在测用例的class中，可以包含一个或多个test_开头的方法。在满足上面约束后，有两种方式来执行测试用例：主函数方式命令行方式主函数方式执行所有用例使用pytes
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2023-10-18 19:45:38
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mark中的xfail(失败)
pytest.xfail()我们已经掌握了如果跳过执行测试用例，其中有一种方法是在测试函数中用pytest.skip()方法。我们现在要学的pytest.xfail()和pytest.skip()有些相似，只不过他的含义是：将该用例标记成xfail失败，并且该用例中的后续代码不会执行
我们在测试用例中调用pytes.xfail()方法，可以选择传
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2021-04-14 14:43:00
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前言fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享。一、Pytest fixture1.pytest f
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2024-08-05 10:51:26
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背景最近在工作中，遇到需要执行大量测试用例的情况。大概2500个测试用例，每个用例有数条HTTP请求以及一些特殊处理，线性执行下来的结果是我花了2个半小时才执行完成！为了解决这个问题，提高工作效率，实现测试用例并发执行是我所需要的。几个想法多线程执行测试用例协程可能遇到的问题:多线程值得说明的是，多线程执行测试用例是有前辈实现过的。具体实现过程没有看过，依稀记得他的实现过程会生成多份测试报告，然后
tep是一款测试工具，在pytest测试框架基础上集成了第三方包，提供项目脚手架，帮助以写Python代码方式，快速实现自动化项目落地。在tep项目中，自动化测试用例都是放到tests目录下的，每个.py文件相互独立，没有依赖，1个文件即1条用例，彼此分离。虽然用例也能相互引用，但是除非万不得已，一般不建议这么做，牵一发动全身，后期维护困难。用例的代码编写，思路是从上往下的
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2024-09-20 11:59:01
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1 # NOTE: Generated By HttpRunner v3.1.6
2 # FROM: testcases\demo_testcase_request.yml
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5 from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase
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8 class Test
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2024-10-07 16:07:01
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接下来让我们进入pytest框架：一.pytest安装和官网 pip install pytest 查看： pip list 官网： https://docs.pytest.org/en/stable/编写的规则： 运行时加参数的介绍： 执行测试 pycharm配置：默认运行的框架 二.代码举例：import pytest
#文件名命名必须是test开头
# 不能定义init方法
# 测试函数必
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2024-08-10 08:34:56
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在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性，接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。如果待测试的输入与输出是一组数据，可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数化顾名思义就是把不同的参数，写到一个集合里，然后程序会自动取值运行用例，直到集合为空便结束。pytest 中可以使用@pytest.mark.parametrize来参数化。parametrize( ) 方法源
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2024-03-23 12:28:30
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单元测试：
1、开发自己测试自己的代码的统称
2、python自带的单元测试框架：unittest模块
3、java里的单元测试框架是junit；php里是phpunit；都是为了让开发自测代码用的
unittest：
用unittest也可以封装接口自动化框架 UTP：
查找用例、执行用例、校验结果、发送报告
#unittest
在pycharm里运行unittest文件，需要在Run》Ru
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2024-04-22 12:42:12
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前言 在unittest框架中，默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行，顺序为：09、AZ、a~z，测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用例。而 pytest 中的用例执行顺序与unittest 是不一样的，pytest有默认的执行顺序，还可以自定义执行顺序。pytest 默认执行顺序 测试目录、测试模块，按照排序顺序执行执行顺序如下：同一测试模块下的执行顺
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2024-08-01 15:54:21
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前言：实际项目中的用例数量会非常多，几百上千；如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间。假设每条用例耗时2s，1000条就需要2000s $\approx$ 33min；还要加上用例加载、测试前/后置套件等耗时；导致测试执行效率会相对低。想象一下如果开发改动一块代码，我们需要回归一下，这时候执行一下自动化用例需要花费大半个小时或者好几个小时的时间，这是我们无法容忍的。为了节省项目测试时间，需要多个
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2024-05-08 13:02:50
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对于实现的接口代码，如登陆，我们常常会有多种情况的登陆，但其实本质就是每次发送登陆的请求参数不一样，我们如何只写一个测试接口，实现我们多条不同数据的登陆呢?1、固件/前后置处理方法'''
pytest fixture仓库 ，全部是都fixture内容
'''import pytest
from global_session import global_session as s
@pytest
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2024-07-29 12:44:12
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钩子方法 pytest_runtest_makereport 可以清晰的了解用例的执行过程，并获取到每个用例的执行结果。钩子方法 pytest_runtest_makereport 源码：按照执行顺序，具体过程如下：1、先判断，当 report.when == 'setup' 时，返回执行结果。2、然后判断，当 report.when == 'call' 时，返回执行结果。3、最后判断，当 rep
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2024-03-29 12:05:08
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在前面对Pytest做了大概的概述，本节中主要总结Pytest在编写测试用例方面的的知识体系。在实际的工作中，并不是所有的测试用例都是需要执行的，某些测试用例不想被执行，可以添加一个忽略执行，这地方就会使用到装饰器，如果对装饰器不熟悉的同学可以看看我的函数知识体系里面对装饰器的总结和概述。见如下的案例代码： #!/usr/bin/env python
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?Pytest+Allure（一）快捷安装所需依赖1、创建requirements.txt文件，里面填写我们项目所需的依赖2、在Pycharm下方的Terminal栏中，输入命令pip install -r <文件名>
3、按回车键执行命令，即可自动下载我们项目所需要的依赖4、然后输入pip list，即可查看我们下载的依赖是否存在，存在则说明下载成功，如果失败的话，需要重新执行命令，
