前言官方文档中 request 的描述:request是pytest的内置fixture函数;为请求对象提供对请求测试上下文的访问权,并且在fixture函数被间接参数化的情况下具有可选的"param"属性。对这句话的解读: request 函数是pytest中的内置fixture函数,可以在自定义的fixture函数中调用 request 函数用以获取测试上下文的一些信息。【测试上下文的理解:用
1. 用例运行级别模块级(setup_module/teardown_module)开始于模块始末,全局的函数级(setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中)类级(setup_class/teardown_class)只在类中前后运行一次(在类中)方法级(setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中)类里面的(s
本文只介绍pytest-ordering、pytest-rerunfailures、pytest-xdist三种插件,报告方面的插件会另起篇幅进行介绍。顺序执行:pytest-ordering安装:pip install pytest-ordering使用方式:在方法上加入下面装饰器标记于被测试函数,@pytest.mark.run(order=x)根据order传入的参数来解决运行顺序order
转载 2024-03-20 10:31:00
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一、pytest简洁和好处自动发现测试用例 testloader断言方便 ,自定义错误提示 assert 正则匹配灵活运行指定的测试用例,指定模块,制定测试类,测试用例 -k 标签化,回归 正向 冒烟 登陆环境管理灵活。丰富的插件,测试报告,插件介绍 allure(比较成熟的测试报告体系,unittest不支持这个插件)和unittest / nose兼容,pytest中标签、生成allure、分
转载 2024-03-19 22:06:44
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一、痛点分析 在实际企业的项目中,自动化测试的代码往往需要在不同的环境中进行切换,比如多套测试环境、预上线环境、UAT环境、线上环境等等,并且在DevOps理念中,往往自动化都会与Jenkins进行CI/CD,不论是定时执行策略还是迭代测试,那么问题来了,难道每次切换环境都需要提供一套测试代码?或者每次切换都要需修改我们的自动化环境配置?答案当然不是,不然怎么能叫测试自动化呢!在未使用pytest
pytest:帮助你写出更好的程序:开源,免费。升级pytest,严格的向后兼容性。丰富的第三方插件。内置assert断言 基础用法 def test_due(): x="why" assert 'w' in x 常用断言:pytest里面的断言实际上就是python里面assert的断言方法,常用以下几种:·assert xx  判断xx为真·asser
前言pytest 运行用例的时候,一般用命令行去执行,可能是之前深受 unittest 框架的影响,习惯在项目的根目录下写一个 run_all.py 的文件。【使用pytest测试框架一般使用pytest.ini主文件指定运行测试用例; 运行的时候,使用 python 运行 run_all.py 来执行测试用例。pytest.main()先看看  pytest.main()&n
一、前言  前面相当于已经讲完整体框架搭建了,本篇主要讲述在实际业务系统的接口请求中,如何运用好该接口自动化测试框架。二、步骤演示1、在conf/api_path.py新增需要测试的接口,标黄底色为新加  存放测试接口仅这一个文件就行,有需要测试的接口直接往里面加就好了。 # -*- coding:utf-8 -*- ''' @Date:2022/10/3 20:56 @Author:一加一 '
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目录一: Pytest的安装:二: pytest的简单案例:三: 断言1: assert断言:2:异常断言测试:抛出的异常和指定的一致测试: 抛出的异常和测试的异常不一致。测试:将异常信息存储到变量中。测试:通过异常的内容捕获异常内容。3:警告断言测试警告断言:将警告信息写入变量:通过警告内容捕获信息四:setup和teardown函数案例:验证函数级别案例:验证类级别案例: 验证模块级别:五:p
1. 错误信息打算在项目中添加单元测试。先找到自动生成的ExampleUnitTest文件里面去运行下,发现死活都是报如下错误No tests were found Class not found: "**.logger.ExampleUnitTest"点击左边的锤子图标进行编译,编译完死活还是报上面的错误。对照官方文档,找到build.gradle中的单元测试相关依赖,左改右改,点击锤子进行编译
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一、conftest特点:1、可以跨.py文件调用,有多个.py文件调用时,可让conftest.py只调用了一次fixture,或调用多次fixture2、conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有__init__.py文件3、不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动识别该文件,放到项目的根目录下就可以全局目录调用了,如果放到某个packag
简介:场景假设 - 当运行pytest完成后,需要针对运行的结果进行即时的反馈,打印 PASS 或者 FAIL,及其运行失败的原因,最后将结果推送给消息机器人。分析源码:pytest.main()的执行结果为枚举,依次为以下6种情况。@final class ExitCode(enum.IntEnum): #: Tests passed. OK = 0 #: Tests f
pytest命令行运行时,可以直接在控制台中查看到输出的结果,但这样的结果并不直观,也不易于保存用于后续分析和分享。如pytest -s -q test_xx.py的输出结果Pytest的报告输出方式JunitXml格式的报告文件:pytest --junitxml=pathresultlog文本格式的报告文件:pytest --resultlog=path(不常用,预计在4.0移除)url格式
1.关于jenkins的相关知识1.1jenkins的概念jenkins是一个功能强大的应用程序,允许持续集成和持续交付项目,无论使用的是什么品台jenkins是一个免费的源代码,可以处理任何类型的构建或持续集成。集成jenkins可以用于一些测试和部署技术。jenkins是一种软件,允许持续集成1.2jenkins的目的1、持续,自动地构建、测试软件项目。2、监控软件开放流程,快速问题定位以及处
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目录jenkins任务配置jenkins任务执行测试用例报告生成任务调度执行时遇到的问题1、build.xml中的user.dir目录一直读取不到 jenkins任务配置jenkins任务执行由于之前我们已经集成了Ant+Jmeter,通过bat文件就可以执行测试用例,我们现在只需要在jenkins创建定时任务,调用这个bat文件即可。找到新建Item入口 配置中的大量参数在这里不再赘述,只对我
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目录1、参数 2、装饰测试类 3、多个参数化装饰器4、参数化(传入字典数据) 5、标记参数化6、解决unicode编码问题 @pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和 fixtures。参数化场景:只有测试数据和预期结果不一样,但操作步骤是一样的测试用例是可以用上参数化的。创建test_parametrize.py文
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Pytest的介绍pytest是一个流行的Python测试框架,可以用于编写各种类型的自动化测试,包括单元测试、集成测试和端到端测试等。以下是pytest的基本使用方法:pip install pytest 在编写测试用例:在一个.py文件中编写测试函数,以test_开头,例如:def test_addition(): assert 1 + 2 == 3 def test_su
2.9.1 PO设计模式在说Pytest之前,我们先来看一下什么是 PO(Page Object)设计模式。 为什么要引用PO设计模式?PO提供了一种业务流程与页面元素操作分离的模式,这使得测试代码变得更加清晰。 PO(Page Object)页面对象模型是一种设计模式,用来管理维护一组web元素的对象库。在PO模式下,应用程序的每一个页面都有一个对应的page class,每一个page cla
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setup和teardown分为:模块级,类级,方法级,函数级setup_module()/teardown_module()setup_function()/teardown_function()setup_class()/teardown_class()setup_method()/teardown_method()fixture装饰器pytest.fixture(scope="functio
记录日志Pytest默认捕获WARNING以上日志消息,在每个失败的测试结果概要中,捕获的log信息和stdout、stderr信息使用相同的方式,分块显示。不带选项运行:Copypytest失败的用例显示格式如下:Copy----------------------- Captured stdlog call ---------------------- test_reporting.py
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