一、pytest简洁和好处自动发现测试用例 testloader断言方便 ,自定义错误提示 assert 正则匹配灵活运行指定的测试用例,指定模块,制定测试类,测试用例 -k 标签化,回归 正向 冒烟 登陆环境管理灵活。丰富的插件,测试报告,插件介绍 allure(比较成熟的测试报告体系,unittest不支持这个插件)和unittest / nose兼容,pytest中标签、生成allure、分
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2024-03-19 22:06:44
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Pytest的介绍pytest是一个流行的Python测试框架,可以用于编写各种类型的自动化测试,包括单元测试、集成测试和端到端测试等。以下是pytest的基本使用方法:pip install pytest 在编写测试用例:在一个.py文件中编写测试函数,以test_开头,例如:def test_addition():
assert 1 + 2 == 3
def test_su
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2023-11-27 00:13:28
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1. Pytest简介 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架。(1) 主要特点有以下几点: 1、简单灵活,容易上手,文档丰富;2、支持参数化,可以细粒度地控制要测试的测试用例;3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests);4、pytest具有很多第
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2024-05-17 21:13:54
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本文只介绍pytest-ordering、pytest-rerunfailures、pytest-xdist三种插件,报告方面的插件会另起篇幅进行介绍。顺序执行:pytest-ordering安装:pip install pytest-ordering使用方式:在方法上加入下面装饰器标记于被测试函数,@pytest.mark.run(order=x)根据order传入的参数来解决运行顺序order
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2024-03-20 10:31:00
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一、痛点分析 在实际企业的项目中,自动化测试的代码往往需要在不同的环境中进行切换,比如多套测试环境、预上线环境、UAT环境、线上环境等等,并且在DevOps理念中,往往自动化都会与Jenkins进行CI/CD,不论是定时执行策略还是迭代测试,那么问题来了,难道每次切换环境都需要提供一套测试代码?或者每次切换都要需修改我们的自动化环境配置?答案当然不是,不然怎么能叫测试自动化呢!在未使用pytest
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2024-08-04 18:40:11
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前言官方文档中 request 的描述:request是pytest的内置fixture函数;为请求对象提供对请求测试上下文的访问权,并且在fixture函数被间接参数化的情况下具有可选的"param"属性。对这句话的解读: request 函数是pytest中的内置fixture函数,可以在自定义的fixture函数中调用 request 函数用以获取测试上下文的一些信息。【测试上下文的理解:用
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2024-10-25 22:04:04
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目录一: Pytest的安装:二: pytest的简单案例:三: 断言1: assert断言:2:异常断言测试:抛出的异常和指定的一致测试: 抛出的异常和测试的异常不一致。测试:将异常信息存储到变量中。测试:通过异常的内容捕获异常内容。3:警告断言测试警告断言:将警告信息写入变量:通过警告内容捕获信息四:setup和teardown函数案例:验证函数级别案例:验证类级别案例: 验证模块级别:五:p
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2024-03-29 22:31:35
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一、前言 前面相当于已经讲完整体框架搭建了,本篇主要讲述在实际业务系统的接口请求中,如何运用好该接口自动化测试框架。二、步骤演示1、在conf/api_path.py新增需要测试的接口,标黄底色为新加 存放测试接口仅这一个文件就行,有需要测试的接口直接往里面加就好了。 # -*- coding:utf-8 -*-
'''
@Date:2022/10/3 20:56
@Author:一加一
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2024-02-22 22:35:36
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pytest:帮助你写出更好的程序:开源,免费。升级pytest,严格的向后兼容性。丰富的第三方插件。内置assert断言 基础用法 def test_due():
x="why"
assert 'w' in x 常用断言:pytest里面的断言实际上就是python里面assert的断言方法,常用以下几种:·assert xx 判断xx为真·asser
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2024-03-26 08:25:52
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前言pytest 运行用例的时候,一般用命令行去执行,可能是之前深受 unittest 框架的影响,习惯在项目的根目录下写一个 run_all.py 的文件。【使用pytest测试框架一般使用pytest.ini主文件指定运行测试用例; 运行的时候,使用 python 运行 run_all.py 来执行测试用例。pytest.main()先看看 pytest.main()&n
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2024-05-20 20:30:46
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pytest使用总结笔记 简介#
pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高。并且pytest兼容unittest的用例,支持的插件也更多安装pip install pytest简单上手,创建个test_sample.py文件def fu
1. 错误信息打算在项目中添加单元测试。先找到自动生成的ExampleUnitTest文件里面去运行下,发现死活都是报如下错误No tests were found
Class not found: "**.logger.ExampleUnitTest"点击左边的锤子图标进行编译,编译完死活还是报上面的错误。对照官方文档,找到build.gradle中的单元测试相关依赖,左改右改,点击锤子进行编译
pytest命令行运行时,可以直接在控制台中查看到输出的结果,但这样的结果并不直观,也不易于保存用于后续分析和分享。如pytest -s -q test_xx.py的输出结果。Pytest的报告输出方式JunitXml格式的报告文件:pytest --junitxml=pathresultlog文本格式的报告文件:pytest --resultlog=path(不常用,预计在4.0移除)url格式
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2024-02-29 22:05:42
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一、conftest特点:1、可以跨.py文件调用,有多个.py文件调用时,可让conftest.py只调用了一次fixture,或调用多次fixture2、conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有__init__.py文件3、不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动识别该文件,放到项目的根目录下就可以全局目录调用了,如果放到某个packag
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2024-04-18 14:33:32
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简介:场景假设 - 当运行pytest完成后,需要针对运行的结果进行即时的反馈,打印 PASS 或者 FAIL,及其运行失败的原因,最后将结果推送给消息机器人。分析源码:pytest.main()的执行结果为枚举,依次为以下6种情况。@final
class ExitCode(enum.IntEnum):
#: Tests passed.
OK = 0
#: Tests f
目录jenkins任务配置jenkins任务执行测试用例报告生成任务调度执行时遇到的问题1、build.xml中的user.dir目录一直读取不到 jenkins任务配置jenkins任务执行由于之前我们已经集成了Ant+Jmeter,通过bat文件就可以执行测试用例,我们现在只需要在jenkins创建定时任务,调用这个bat文件即可。找到新建Item入口 配置中的大量参数在这里不再赘述,只对我
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2024-10-30 10:04:18
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1.关于jenkins的相关知识1.1jenkins的概念jenkins是一个功能强大的应用程序,允许持续集成和持续交付项目,无论使用的是什么品台jenkins是一个免费的源代码,可以处理任何类型的构建或持续集成。集成jenkins可以用于一些测试和部署技术。jenkins是一种软件,允许持续集成1.2jenkins的目的1、持续,自动地构建、测试软件项目。2、监控软件开放流程,快速问题定位以及处
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2024-09-06 20:22:33
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目录logging实例配置日志级别参数可写str或者int类型Handler对象常用的handler实例对象给handler对象设置日志级别给handler对象设置日志输出格式logging配置error级别以上日志发送邮件 logging实例配置日志级别参数可写str或者int类型logger.setLevel(level)方法配置过滤日志级别 根据源码可以看到参数level可以使int类型或
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2024-03-26 16:53:04
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文章目录2.9 如何重新运行失败的测试,并在测试运行之间维护状态2.9.1 如何运行失败的用例2.9.2 如何跳过失败的用例2.9.3 在上次运行中没有任何失败时的情况2.9.4 设置新的缓存 config.cache 对象2.9.5 检查缓存内容2.9.6 清除缓存内容2.9.7 逐步【不深入】2.10 如何管理日志?2.10.1 单倍体夹具2.10.2 Live日志2.10.3 自定义颜色2
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2024-04-24 12:05:56
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简介pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具,可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似,但 pytest 使用起来更简洁和高效,并且兼容 unittest 框架。pytest 有以下实用特性:pytest 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试;pytest 本身支持单元测试;可以结合 Requests 实现接口测试;结合 Seleniu
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2024-03-29 12:39:47
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