测试报告在项目中是至关重要的角色，一个好的测试报告：可以体现测试人员的工作量；开发人员可以从测试报告中了解缺陷的情况；测试经理可以从测试报告中看到测试人员的执行情况及测试用例的覆盖率；项目负责人可以通过测试报告查看整个项目还余留多少问题，此次版本是否测试通过；所以打造一个美观、一目了然的测试报告，清晰的反应质量问题，并提供给相关人员了解项目的整体状态，是非常必要的。Pytest 结合 Allure
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2024-04-30 10:48:38
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一、 基本应用1、如下代码是对日报的增加、查看、修改和删除：（文件名称：test_dailyreport.py）#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''
caseName:工作日报
'''
# import unittest
import pytest
from businessView.daily_report import DailyR
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2024-03-19 13:56:36
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pytest -v test_server.py::TestClass::test_method当然也能选择运行整个classpytest -v test_server.py::TestClass也能选择多个节点运行，多个节点中间空格隔开pytest -v test_server.py::TestClass test_server.py::test_send_http6,-k 组合调用执行部分用例
pytest用例失败重试安装pytest-rerunfailures用例失败重跑插件因为测试环境的网络环境不稳定,经常会导致测试用例失败,需要多运行几次用例,可以用rerunfailures插件来解决# 安装pytest-rerunfailurespip install pytest-rerunfailures在pytest配置文件中配置对应的失败用例重试参数addopts
原创
2021-10-08 13:17:25
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?Pytest+Allure（一）快捷安装所需依赖1、创建requirements.txt文件，里面填写我们项目所需的依赖2、在Pycharm下方的Terminal栏中，输入命令pip install -r <文件名>
3、按回车键执行命令，即可自动下载我们项目所需要的依赖4、然后输入pip list，即可查看我们下载的依赖是否存在，存在则说明下载成功，如果失败的话，需要重新执行命令，
print("case 1")def test_02():
print(“case 2”)class Test:
def test_03(self):
print(“case 3”)执行结果：
![]()
### **4.Pytest fixture四种作用域**
fixture(scope='function'，params=None，autouse=False，ids=No
这是一个pytest第三方插件，主要解决用例之间的依赖关系。如果依赖的上下文失败后续的用例会被标识为跳过执行，相当于执行了pytest.mark.skip。1.安装安装命令如下：pip install pytest-dependency执行上述命令后，再执行pip install pytest-dependency,能找到该组件即可2.基本用法第一步：需要在用例开始位置写上@pytest.mark
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2024-07-08 21:03:07
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前言：1.我们可以通过help帮助查看pytest如何使用查看pytest命令行参数，可以用pytest -h或pytest --help查看 2. 用例设计原则（1）文件名以test_*.py 文件和*_test.py（2）以test_开头的函数（3）以Test开头的类（4）以test_开头的方法（5）所有的包pakege必须有__init__.py文件3.用例设计&nbs
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2024-03-16 14:32:00
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pytest用例失败重跑的方法
原创
2020-02-12 15:40:18
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重复执行用例引入在测试过程中我们可能将某条用例，某个测试用例甚至整个测试重复执行多次。这时你可能会想到多写几次运行函数，再不就写个for循环。其实pytest提供了一个扩展模块：pytest-repeat。安装pytest-repeat是Python的扩展模块，使用pip命令安装即可。pip install pytest-repeat@pytest.mark.repeat()我们可以用@pytes
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2024-03-18 16:02:01
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前言我们在写用例的时候，单个脚本的用例好执行，那么多个脚本的时候，如何批量执行呢？这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了。加载用例后，用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例。 unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法（Python2.7之后）
discover(s
t
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2024-04-19 19:14:21
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1、编写测试用例在Pycharm中新建test_sample.py文件如下：其中包含被测函数func和测试用例test_answer，使用assert断言测试预期结果和实际结果。# content of test_sample.py
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5测试用例编写规范：
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2024-02-23 23:12:59
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先安装pip install pytestpytest用例管理框架默认规则：1.py文件必须以test_开头或者_test结尾2.类名必须以test开头3.测试用例必须以test_开头 get 请求通过params传递参数post请求通过json或者data传参 data数据报文：dict字典类型，请求头：application/x-www-form以form表单的方式传参&n
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2024-02-13 13:00:07
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前言上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例，并输出我们想要看到的信息。那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例？我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢？下面将为大家一一解答！Pytest收集用例原理首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则]
|[测试用例目录1]
| |__
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2024-05-05 22:10:20
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2021-07-17 12:24:00
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2021-07-17 17:58:00
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前言 "80%的bug集中在20%的模块，越是容易出现bug的模块，bug是越改越多"平常我们做手工测试的时候，比如用100个用例需要执行，其中10个用例失败了，当开发修复完bug后，我们一般是重点测上次失败的用例。那么自动化测试也一样，当用例特别多时，为了节省时间，第一次部分用例失败了，修复完之后 ...
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2021-09-14 11:31:00
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前言fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享。一、Pytest fixture1.pytest f
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2024-08-05 10:51:26
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pytest用例标记和测试执行篇上一篇文章入门篇咱们介绍了pytest的前后置方法和fixture机制，这个章节主要给大家介绍pytest中的标记机制和用例执行的方法。pytest可以通过标记将数据传入于测试函数中，也可以通过标记中对执行的用例做筛选，接下来直接进入正题。一、pytest中内置的标记pytest标记使用需要通过pytest.mark.标记来使用，pytest中为应对各种测试场景也
♥ 前 言pytest到目前为止还没有翻译的比较好全面的使用文档，很多英文不太好的小伙伴，在学习时看英文文档还是很吃力。本来去年就计划写pytest详细的使用文档的，由于时间关系一直搁置，直到今天才开始写。本文是第一篇，主要介绍pytest的入门使用，后续会分篇针对pytest中的各个功能出详细的使用教程。一、准备：环境安装pytest 是 python 中的第三方库，使用之前需要先安装，在命令行
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2024-02-20 20:58:41
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