目录Requests库介绍Requests库安装Requests库使用实际案例添加日志功能封装requests库使用pytest装饰器实现参数化通过读取Json文件实现参数化通过读取Yaml文件实现参数化通过读取Excel文件实现参数化封装文件解析方法测试报告Pytest-html报告Allure报告补充:文件上传关于Pytest和Allure如何使用请查看此文章,这里不再介绍Requests库介
前言:python自带有一个logging标准模块,不需要另外安装,可以直接import使用,主要用于输出测试过程内部执行情况、错误、异常等信息,可以设置输出日志的等级、日志保存路径等。目录一、初步认识1.1 级别说明1.2 级别设置1.3 格式设置二、文件输出三、控制台输出四、公共日志模块设置-py文件五、公共日志模块设置-conf文件5.1 控制台输出5.2 文件与控制台输出一、初步认识1.1
       上一篇我们观察了System.out.println()方式打印简单类对象信息的一些注意事项,本篇我们仍以Person类为例看一下Log4j下对这种对象的处理。《二》采用Log4j打印对象信息:   首先引入Log4j的jar包,本篇采用的是<dependency> <groupId>lo
转载 2023-06-07 14:11:58
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                                 Nginx 日志各种技巧日志格式定义:log_format log_format用来设置日志格式,也就是日志文件中每条日志的格式,具体如下
# Java 打印日志文件 在开发过程中,我们经常需要记录和跟踪程序的运行日志。这些日志可以帮助我们定位和解决问题,以及提供对程序运行过程的可视化和分析。在 Java 中,我们可以使用日志记录框架来方便地将日志输出到控制台或文件中。本文将介绍如何使用 Java 日志记录框架将日志打印到文件中。 ## 使用 Log4j 框架 Log4j 是 Java 中广泛使用的日志记录框架之一。它提供了丰
原创 2023-08-04 20:11:51
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关于pytest的入门教程,官网及网上已经很多了,那再多一点也无所谓吧!OK,进入正题~  下面是一个测试用例,test_one.pydef test_passing():    assert (1, 2, 3) == (1, 2, 3)  在用例当前路径打开终端,输入pytest test_one.py,运行结果如下:========================
转载 2024-05-05 22:11:53
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需求:在调试程序的工程中有时候会遇到实时输出大量的log,但是量大需要慢慢分析,所以需要将log信息保存到本地;实现:在执行命令前输入以下命令打开日志保存功能sudo script 'filename'.log   b. 执行完后执行以下命令关闭日志保存功能:exit   c. 此时当前目录下就会出现日志文件
原创 2016-08-09 11:22:28
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pytest中,有时候我们并不需要对所有的用例全部执行。pytest提供了一种机制:有选择的挑选用例去执行,即标记测试函数。下面详细介绍几种方法给函数标记。1.使用pytest.mark在函数上进行标记1.1 标记格式“@”表示这是一个装饰器,“pytest.mark”是pytest固定的写法,mark_name可以使用自定义标记和内置标记。@pytest.mark.mark_name1.2 内
转载 2024-09-10 10:30:38
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前言hello,铁铁们我们今天来聊聊pytest。这篇文章是pytest的第一篇文章,主要介绍pytest的入门使用,后续的话我还会针对pytest中的一些功能出详细的文章。废话就不多说了,我们直接进入正题吧。一、环境安装pytest 是 python 中的第三方库,使用之前需要先安装,在命令行中运行以下安装命令 :pip insatll pytest检查安装是否成功以及安装的版本,命令行命令如下
一、如何写入文件硬盘I/O首先了解下换行符在不同平台不一样 String line = System.lineSeparator();if ("\r\n".equals(line)) { System.out.println("windows"); } else if ("\n".equals(line)) { System.out.println("Mac"); }else if ("\r"
转载 2023-08-16 20:42:46
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logging是python语言中的一个日志模块,专门用来写日志的,日志级别通常分为debug、info、warning、error、critical几个级别,一般情况下,默认的日志级别为warning,在调试或者测试阶段,日志级别可以设置为debug或者info,当在生产环境上线后日志级别一般为warning或者error级别,下面就快速体验一下logging模块写日志的用法,这里创建一个pyt
转载 2024-03-16 08:34:30
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pytest简单介绍pytestPytest是一个使创建简单及可扩展性测试用例变得非常方便的框架。测试用例清晰、易读而无需大量的繁琐代码。只要几分钟你就可以对你的应用程序或者库展开一个小型的单元测试或者复杂的功能测试。pytest支持第三方插件,灵活性较高。python支持版本:Python2.0,python3.0+pytest功能:通过python编写脚本,简单方便pytest支持调用uni
# Python日志打印到前台 ## 概述 在开发过程中,经常需要将代码中的日志信息打印到前台,以便实时查看程序的运行情况。本文将介绍如何使用Python实现将日志打印到前台的方法。 ## 整体流程 下面是实现这一功能的整体流程,可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建Logger对象 | | 2 | 配置Logger对象的输出格式
原创 2024-01-10 12:06:20
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一、痛点分析 在实际企业的项目中,自动化测试的代码往往需要在不同的环境中进行切换,比如多套测试环境、预上线环境、UAT环境、线上环境等等,并且在DevOps理念中,往往自动化都会与Jenkins进行CI/CD,不论是定时执行策略还是迭代测试,那么问题来了,难道每次切换环境都需要提供一套测试代码?或者每次切换都要需修改我们的自动化环境配置?答案当然不是,不然怎么能叫测试自动化呢!在未使用pytest
为什么需要Logger刚开始写代码可能使用print打印输出就够用了,但是print重定向输出内容非常麻烦,而且无法区分打印日志等级。而logging可以设置打印等级,也可以重定向输出到指定日志文件供定位问题使用,也可以同时重定向输出台,也可以一键开关。那么又为什么要封装logging呢,因为封装后的logging,可以在整个项目中统一使用,而不是每次都去调用配置一次。Logging基础使用&n
# Docker打印终端并输入文件 Docker是一个流行的容器化平台,允许开发者将应用与其所有依赖项打包在一起,从而提高可移植性和一致性。使用Docker时,我们常常需要将容器的输出打印终端,并同时将其重定向文件中。本文将介绍如何实现这一目标,并提供相应的代码示例和类图、旅行图以增强理解。 ## 1. Docker容器输出 在Docker中,容器的标准输出(stdout)可以直接与
原创 2024-08-07 05:57:19
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pytest测试框架初识pytestpytest安装与版本pytest特点pytest用例执行规则使用pytest编写一个简单的测试用例pytest文件运行pycharm界面运行命令行运行pytest文件 初识pytestpytest是Python的一款单元测试框架,与Python自带的unittest测试框架类似,但是相比于unittest 框架使用起来更简洁,效率更高。pytest安装与版本
前言pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行。ini配置文件pytest里面有些文件是非test文件pytest.ini pytest的主配置文件,可以改变pytest的默认行为conftest.py 测试用例的一些fixture配置__init__.py 识别该文件夹为python的package包tox.i
转载 2024-05-06 19:15:00
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一、 使用步骤第一步、安装allure: 使用命令行 pip install allure-pytest    注意: allure的生效范围,是在当前目录还是别的目录; 有没有在venv环境下; 可以通过在当前命令行下输入 pip list 查看是否有对应的allure插件第二步、 1. 生成报告路径: 使用命令pytest --alluredir=./report/tmp --clean-al
一、logging的说明1、日志功能跟踪软件的运行情况,记录执行过程,按不同级别显示;2、日志的级别logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志,它们是debug()、info()、warning()、error()和critical()。默认等级是warning,这意味着仅仅这个等级及以上的才会被反馈信息,除非logging模块被用来做其他事情。等级顺序:critical>erro
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