文章目录1. pytest执行模块不是顺序的2. 实际举例3. 解决case之间的相互影响 1. pytest执行模块不是顺序的pytest在执行一个模块的所有case时，并不是按照代码从上往下的顺序执行的。每个case的测试环境是一定的，有前置和后置环节，如果在测试过程中有其他case插入，就可能产生这样的情况：其他case的操作导致被插入的case执行环境异常，从而导致测试不通过。即：cas
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2024-03-16 08:19:04
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1、appium+python 实现单设备的 app 自动化测试启动 appium server，占用端口 4723电脑与一个设备连接，通过 adb devices 获取已连接的设备在 python 代码当中，编写启动参数，通过 pytest 编写测试用例，来进行自动化测试。2、若要多设备并发，同时执行自动化测试，那么需要：确定设备个数每个设备对应一个 appium server 的端口号，并启动
Unittestunittest大家应该都不陌生。它作为一款博主在5-6年前最常用的单元测试框架，现在正被pytest，nose慢慢蚕食。渐渐地，看到大家更多的讨论的内容从unittest+HTMLTestRunner变为pytest+allure2等后起之秀。不禁感慨，终究是自己落伍了，跟不上时代的大潮了。回到主题感慨完了，回到正文。虽然unittest正在慢慢被放弃，但是它仍然是一款很全面的测
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2024-04-29 14:37:05
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运行多条用例方式def inc(x):
return x + 1
def test_answer():
assert inc(4) == 5
class TestDemo:
def test_demo01(self):
pass执行包下所有的用例：pytest/py.test [包名] 执行单独一个pytest模块：pytest 文件
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2024-03-21 20:18:12
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目录按照目录执行测试（运行某个文件夹下的用例）按照模块执行测试（运行某个py文件）通过关键字表达式执行测试按照节点执行用例通过标记表达式运行测试按照包执行测试分析测试执行持续时间管理插件的加载禁用插件调用 pytest 的其他方式从 Python 代码调用 pytest运行它将显示MyPlugin已添加并调用了它的钩子：通常，使用命令调用 pytest（有关调用 pytest 的其他方法，pyte
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2023-10-18 20:36:20
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前言 在unittest框架中，默认按照ACSII码的顺序加载测试用例并执行，顺序为：09、AZ、a~z，测试目录、测试模块、测试类、测试方法/测试函数都按照这个规则来加载测试用例。而 pytest 中的用例执行顺序与unittest 是不一样的，pytest有默认的执行顺序，还可以自定义执行顺序。pytest 默认执行顺序 测试目录、测试模块，按照排序顺序执行执行顺序如下：同一测试模块下的执行顺
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2024-08-01 15:54:21
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实现各个项目的并发执行，同时也能保证每个项目也能实现单独运行
原创
2020-04-22 14:42:44
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不管是UI自动化测试用例还是API的自动化测试用例，在编写的使用都需要注意每个测试用例执行的独立性，也就是说编写的每个测试用例都是互相不依赖的，这样就不会因为A执行失败了导致B也执行失败，具体参考API测试用例编写规范的文章。当编写的测试用例很多的时候，就需要考虑它的执行效率。在Pytest测试框架中提供了pytest-xdist可以并发执行测试用例，来提升测试用例的执行速度。通常的情况下，测试用例的执行都是依据一定的规则来按顺序进行执行，这样的结果是每次执行的时候有的资源就只能被一个测试用例占用，而达不.
原创
2021-08-16 20:02:33
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前言：实际项目中的用例数量会非常多，几百上千；如果采用单进程串行执行的话会非常耗费时间。假设每条用例耗时2s，1000条就需要2000s $\approx$ 33min；还要加上用例加载、测试前/后置套件等耗时；导致测试执行效率会相对低。想象一下如果开发改动一块代码，我们需要回归一下，这时候执行一下自动化用例需要花费大半个小时或者好几个小时的时间，这是我们无法容忍的。为了节省项目测试时间，需要多个
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2023-10-03 15:36:11
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一、假如项目中有测试用例1000条，一条测试用例执行需要一分钟，一个测试人员需要1000分钟才能完成一轮的回归测试。通常我们会用人力成本去换时间成本，加几个人一起执行，时间就会缩短，如果十个人一起执行只需要100分钟，这就是一种并行测试，分布式的场景。pytest-xdist是pytest分布式执行插件，可以多个CPU或主机执行，这款插件允许用户将测试并发执行（进程级并发），插件是动态动态决定测试
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2023-08-22 23:40:28
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4 内置 Fixture4.1 使用 tmpdir 和 tmpdir_factory内置的 tmpdir 和 tmpdir_factory 负责在测试开始运行前创建临时文件目录，并在测试结束后删除。如果测试代码要对文件进行读/写操作，那可以使用 tmpdir 或 tmpdir_factory 来创建文件或目录。单个测试使用 tmpdir，多个测试使用 tmpdir_factory。tmpdir 的
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2024-06-08 23:05:13
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启动appium服务的方式有三种通过appium desktop直接启动通过cmd命令启动：appium –p 端口通过python脚本启动前面第1和第2种只能依次启动appium server，第3种可以并发同时启动appium服务Python多进程介绍Python启动appium主要是应用subprocess模块实现的；python并发启动appium则主要是应用多进行multiprocess
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2024-04-07 14:08:17
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#在当前测试类的开始与结束执行。
setup_class
teardown_class
#在每个测试方法开始与结束执行。
setup
teardown
#在每个测试方法开始与结束执行，与setup/treadown级别相同
setup_method
teardown_method
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2019-09-19 14:27:00
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应用条件无依赖：用例间没有关系无顺序：用例可以不按顺序随机执行此时，就可以并发执行，节约测试时间注意：并发执行会打乱执行顺序，与pytest-ordering插件是冲突的 插件安装pip install pytest-xdist 使用方式加参数-n x，x表示进程数（pytest-xdist是进程级并发）也可以：-n auto，可以根据当前系统的CPU核数自动设置进
原创
精选
2024-03-05 10:51:36
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前言在实际工作中，如果要用appium实现多设备的兼容性测试，大家想到的也许是“多线程”，但由于python中GIL的影响，多线程并不能做到"多机并行"，这时候可以考虑使用多进程的方式。为什么基于pytest我们知道，pytest中的conftest.py可以定义不同的fixture，测试用例方法可以调用这些fixture，来实现数据共享。以前的框架的思路是：Common目录下的base_driv
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2024-03-20 10:39:08
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有一些初始化配置和测试之后的收尾，只需要处理一次，这个时候我们就要用到夹具。 一、pytest的前后置（固件、夹具）处理1、setup/teardown，setup_class/teardown_classsetup/teardown：在每个用例的前后都会执行setup_class/teardown_class：在每个类的前后都会执行
import pytest class TestLo
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2024-08-04 14:17:47
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目前团队在使用的工具是pytest+u2。并通过python的celery异步与jenkins做结合达到打包完成后自动执行测试的目的。最后需要回传测试结果到外网的数据库中并在钉钉同步测试结果。UI自动化，不同于接口，在case量级上来之后执行时间往往以小时计。目前App自动化项目情况：case量：1000条左右执行时间：6h+case低耦合思路这次写的自动化项目初衷是可以兼容android、ios
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2024-02-27 10:00:03
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有一点首先需要确认的的是,pytest中的fixture是pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制。但是我们更加希望的是在一个测试套件中，能够共享fixture的机制，这样所一个测试套件里面的所有测试点都能够共同使用，和我在早期介绍的分离测试固件的思想有点雷同。在pytest中通过conftest.py来共享fixture，如果希望多个测试文件共同使用一个fi
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2024-03-20 12:09:24
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前言平常我们手工测试用例非常多时，比如有1千条用例，假设每个用例执行需要1分钟。如果一个测试人员执行需要1000分钟才能执行完，当项目非常紧急的时候， 我们会用测试人力成本换取时间成本，这个时候多找个小伙伴把任务分成2部分，于是时间缩减一半。如果是十个人一起执行，1000个用例理论上只需100分钟就能完成，时间缩短到了1/10。大大节省的测试时间，为项目节省了时间成本。同样道理，当我们测试用例非常
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2024-10-22 21:15:48
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一、简介简单整理了一下pytest框架，此框架扩展性较高，pytest是一款以python为开发语言的测试框架，具有以下优点： 文档丰富，简单，易上手，pytest具有很多第三方插件，输出结果简明，多样化，能定向输出html等数据文档。二、安装以及测试环境配置安装 pip3 install pytest 查看是否安装成功pytest --version在python中我们定义框架时，不仅仅将所有的
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2024-03-18 15:14:17
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