有一点首先需要确认的的是,pytest中的fixture是pytest用于将测试前后进行预备,清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制。但是我们更加希望的是在一个测试套件中,能够共享fixture的机制,这样所一个测试套件里面的所有测试点都能够共同使用,和我在早期介绍的分离测试固件的思想有点雷同。在pytest中通过conftest.py来共享fixture,如果希望多个测试文件共同使用一个fi
转载 2024-03-20 12:09:24
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1.pytest的概念Pytest是⼀个⽤于编写和执⾏Python测试的全功能测试框架。它是⼀个第三⽅库,提 供了简洁、灵活和易于使⽤的⽅式来编写各种类型的测试,包括单元测试、集成测试 和功能测试等。 Pytest是⼀个功能强⼤、易于使⽤和扩展的Python测试框架,提供了丰富的功能和灵 活的测试编写⽅式,使得编写和执⾏Python测试变得更加⾼效和愉快。2.pytest的基础  1.⼀
转载 2024-09-10 21:23:50
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目前团队在使用的工具是pytest+u2。并通过python的celery异步与jenkins做结合达到打包完成后自动执行测试的目的。最后需要回传测试结果到外网的数据库中并在钉钉同步测试结果。UI自动化,不同于接口,在case量级上来之后执行时间往往以小时计。目前App自动化项目情况:case量:1000条左右执行时间:6h+case低耦合思路这次写的自动化项目初衷是可以兼容android、ios
实际写代码的时候会遇到这样的问题,以登录登出为例,登录失败后我们怎么跳过登出的用例,因为登录失败后测试登出没有意义结果里的报错也没有意义。这里使用到了pytest的三方插件,dependency方法。官方文档大家可以参考下:Using pytest-dependency — pytest-dependency注:此方法仅能用于pytest框架,如要使用unittest框架,请移步我的另一篇文章,传
pytest+selenium+allure框架搭建已在前一章详细说明,此处不再撰写。有需要可自行查阅:Selenium环境搭建-Windows非常详细的Pytest+Allure环境搭建过程–Windows版本一、项目结构目标:进行简单的浏览器封装及基类封装;使用po模型优化代码,使代码的可维护性更好;测试数据参数化;有错误时,可以截图及生成日志;使用pytest灵活执行用例;使用allure框
目录一、接口自动化统一请求封装二、接口自动化接口关联封装通过yaml配置文件来处理接口关联三、接口自动化多个基础路径封装解决方案:1.每个模块下都存在一个confitest.py文件。这个文件里面获取基础路径。2.在统计请求封装中,通过init方法去获取基础路径。四、其他功能五、问题今日内容:接口自动化框架封装之接口统一请求封装和接口关联封装 一、接口自动化统一请求封装class Request
转载 2024-03-03 13:05:15
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一、关联利用Python提供的fixture可以实现关联1、实现步骤:case目录下,新建conftest.py文件,比如我们需要token,就在这个文件下定义一个公共的方法,调用登录接口并返回需要的token值(注:公共的方法一般不传入参数,返回值其实也是看情况可要可不要的)@pytest.fixture(scope='function') #使用pytest的fixture把下面的方法变成
转载 2023-11-01 10:34:12
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1、appium+python 实现单设备的 app 自动化测试启动 appium server,占用端口 4723电脑与一个设备连接,通过 adb devices 获取已连接的设备在 python 代码当中,编写启动参数,通过 pytest 编写测试用例,来进行自动化测试。2、若要多设备并发,同时执行自动化测试,那么需要:确定设备个数每个设备对应一个 appium server 的端口号,并启动
Unittestunittest大家应该都不陌生。它作为一款博主在5-6年前最常用的单元测试框架,现在正被pytest,nose慢慢蚕食。渐渐地,看到大家更多的讨论的内容从unittest+HTMLTestRunner变为pytest+allure2等后起之秀。不禁感慨,终究是自己落伍了,跟不上时代的大潮了。回到主题感慨完了,回到正文。虽然unittest正在慢慢被放弃,但是它仍然是一款很全面的测
目录pytest用例设计原则setup与teardownfixture方法相较setup/teardown优势参数化parametrize函数传参 pytest用例设计原则文件名以test_.py文件和test.py 以test_开头的函数 以Test开头的类 以test_开头的方法 所有的包pakege必须要有__init_.py文件 用例按照你写的顺序去执行,不像unittest会按照数字和
转载 2024-02-24 23:36:52
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文章目录下载安装报告内容Overview 报告概述Categories 类别如何创建自定义缺陷分类Suites 测试套件Graphs 图表Timeline 时间线Behaviors 行为Packages 包生成报告的命令设置报告中的测试环境设置历史趋势文件开启端口访问,分享测试报告自动获取测试失败截图常用用法设置标签 下载安装第三方库,需要安装:pip install allure-pytest
转载 2024-06-24 04:33:13
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哈喽大家好,我是歪小王,又来给大家分享学习笔记了?本期内容就围绕pytest的基本使用开始。废话不多说。开整!01 配置文件pytest接口自动化的一个主要角色之一,配置文件也是pytest不可获取的一大功臣。使用配置文件,可以实现修改pytest的默认行为,比如用例的分组执行,也可以个性化定制测试用例文件命名以及用例方法的命名。pytest的配置文件使用方法:首先新建一个pytest
转载 2024-02-11 20:58:43
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项目源码可以访问我的GitHub获取(页面右上角有地址)思路如下1.先使用session = requests.session(),session.post调用登录接口,return出session(保持登录状态)# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/6/5 16:34 # @Author : wangmengmeng import request
转载 2024-02-11 20:56:30
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最近要开展接口测试,起初打算使用公司已有的Fitnesse测试工具来进行接口测试。过程中发现,构造接口字段数据、测试数据都比较困难,接口参数多的时候,用例量就会很多,关键执行速度还慢。所以放弃了。找了一些其它工具,都不太能解决数据构造困难的问题。找不到工具,就直接使用代码来实现。考虑到代码量,结合网上的一些推荐,决定使用python+pytest来编写接口自动化用例。决定了语言和框架,接下来要考虑
目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言Pytest自动化测试框架:://bilibili.//BV18K411m7FH/关联 利用Python提供的fixture可以实现
文章目录1. pytest执行模块不是顺序的2. 实际举例3. 解决case之间的相互影响 1. pytest执行模块不是顺序的pytest在执行一个模块的所有case时,并不是按照代码从上往下的顺序执行的。每个case的测试环境是一定的,有前置和后置环节,如果在测试过程中有其他case插入,就可能产生这样的情况:其他case的操作导致被插入的case执行环境异常,从而导致测试不通过。即:cas
之前一文中提到了,到底pytest_repeat插件的具体功能是如何实现的呢?相信具体了解了该插件,其他三方插件也可以很快了解它内部运行机制。 不使用pytest_repeat插件如何实现重复执行用例最笨的办法,当然是运行多次,但这显然不是我们需要的。在装饰器复习这片文章中,我们复习了装饰器相关知识点,知道装饰器可以在不修改原始代码的情况下,动态的增加功能或修改函数行为。显然,这里我们就
为什么需要自动化测试自动化测试有很多优点,但这里有3个主要的点可重用性:不需要总是编写新的脚本,除非必要,即使是新的操作系统版本也不需要编写脚本。可靠性:人容易出错,机器不太可能。当运行不能跳过的重复步骤/测试时,速度会更快。全天运行:您可以在任何时间或远程启动测试。夜间运行正在测试你的软件,即使是在你睡着的时候。成熟的、功能齐全的Python测试工具——pytest目前有多种可用的测试框架和工具
一、Pytest优点认知:1.可以结合所有的自动化测试工具 2.跳过失败用例以及失败重跑 3.结合allure生产美观报告 4.和Jenkins持续集成 5.很多强大的插件pytest-html:生产html测试报告 pytest-xdist:多线程运行 pytest-ordering:改变用例执行顺序 pytest-rerunfailures:失败用例重爬 allure-pytest:美
pytest 有时也被称为 py.test,是因为它使用的执行命令是 $ py.test。本文中我们使用 pytest 指代这个测试框架,py.test 特指运行命令。 <br /> ##较于 nose这里没有使用像前三篇一样(简介-举例-discovery-环境)式的分段展开,是因为 pytest 与 nose 的基本用法极其相似。因此只做一个比较就好了。他俩的区别仅在于调用测试
转载 2024-05-22 11:08:32
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