目录ini的介绍ini的简单和使用自定义mark标签自定义运行时的默认参数格式化日志自定义测试文件命名规则自动以测试类的命名规则自定义函数的命名规则总结： ini的介绍pytest官网pytest.ini 是pytest框架的主配置文件，实际生产中主要用来规范日志的格式或日志文件保存的位置，增加用例标签等等，总之简单易用，属于pytest学习的重要知识点。ini的简单和使用PS：pytest.i
转载
2024-03-15 08:27:49
97阅读
[TOC] 运行环境: pip insall pytest pytest bdd pytest selenium BDD介绍 BDD行为驱动是一种敏捷开发模式, 重点在于消除开发/测试对需求了解的歧义及用户场景的验证. 需求描述/用户场景 BDD提供一套标准的需求及用户场景表达语法, 一般为Feat
原创
2021-07-29 16:36:11
2045阅读
1. Step definition is not found E pytest_bdd.exceptions.StepDefinitionNotFoundError: Step definition is not found: When "xxxudiences"". Line 15 in sce
转载
2021-02-10 11:40:00
422阅读
2评论
在之前的文章中主要分享了 pytest 的实用特性，接下来讲 Pytest 参数化用例的构建。 如果待测试的输入与输出是一组数据，可以把测试数据组织起来用不同的测试数据调用相同的测试方法。参数化顾名思义就是把不同的参数，写到一个集合里，然后程序会自动取值运行用例，直到集合为空便结束。pytest 中可以使用 @pytest.mark.parametrize 来参数化。 parametrize(
转载
2024-10-26 11:36:59
40阅读
BDD library for the py.test runnerpytest-bdd implements a subset of the Gherkin language to enable automating project requirements testing and to facilitate behavioral driven development.pytest-bdd实现
转载
2021-03-02 16:46:00
602阅读
点赞
1评论
数据驱动测试： 简单的理解为数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法，可以在需要验证多组数据测试场景中，使用外部数据源实现对输入、输出与期望值的参数化，避免在测试中使用硬编码的数据。这种方法对于测试步骤相同而使用不同的输入值和期望值的测试场景尤为重要数据驱动的模式不仅可以帮助增加类似复杂条件场景下的测试覆盖，还可以极大的减少对测试代码的编写和维护工
转载
2023-06-19 13:38:14
139阅读
Feature: stage 05 LSH T6901: Adding AudienceExamples:| account_name |# | v216insight ||JASQIA-PELID||JASQIA-PPID| Scenario: LSH T6901 01 : Check and d
转载
2021-02-24 15:02:00
318阅读
2评论
PyTest支持xUnit style 结构， setup() 和 teardown() 方法用于初始化和清理测试环境，可以保证测试用例的独立性。pytest的setup/teardown方法包括：模块级别(setup_module/teardown_module)、函数级别(setup_function/teardown_function)、类级别(setup_class/ teardown_c
转载
2023-08-02 12:43:27
129阅读
前言：什么是数据驱动？从它的本意来解释，就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。说人话，其实就是参数化。本次介绍2种文件驱动：ini文件和yaml文件一、ini文件1、定义程序没有任何配置文件，那么它对外是全封闭的，一旦程序需要修改一些参数必须要修改程序代码本身并重新编译，为了让程序出厂后还能根据需要进行必要的配置，所以要用配置文件；配置文件有很多种，如INI配置文件，XM
# Python pytest 数据驱动实现教程
## 引言
在软件开发中，为了保证代码的质量和稳定性，我们经常会进行测试。而对于Python开发者来说，pytest是一种功能强大的测试框架。
数据驱动测试是一种测试方法，它通过使用不同的数据集合来重复执行相同的测试代码。在本篇文章中，我将向你介绍如何使用pytest进行数据驱动的测试。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了py
原创
2023-12-02 14:29:28
64阅读
parametrize 支持元组，列表 支持列表嵌套列表，列表嵌套元组，列表嵌套字典 支持类和函数的参数化 1、单个变量 @pytest.mark.parametrize('user', ("zhangsan", "lisi")) def test_01(self,user): print(user ...
转载
2021-10-29 10:09:00
259阅读
2评论
函数数据参数化方便测试函数对测试数据的获取。
方法：
parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)
常用参数：
argnames：参数名
argvalues：参数对应值，类型必须为list
当参数为一个时格式：[value]
转载
2024-02-19 12:39:51
5阅读
Pytest 测试框架——数据驱动
原创
2021-01-30 18:30:00
759阅读
目录 需求一：一套用例可以测试多套环境需求二: 可以被jenkins调度执行需求三 拥有测试报告需求四：接口中某些字段值在每次请求中不重复需求五： 可以多接口关联测试需求六 构造的表数据可以和接口字段数据关联需求七 pytest用例和实际用例数据要分离，方便维护需求八 针对多样的响应内容，具备多样的断言方式最近要开展接口测试，
转载
2024-03-29 11:24:04
74阅读
1.pytest结合yaml yaml是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。pyyaml模块在python中用于处理yaml格式数据，主要使用yaml.safe.dump()和yaml.safe.load函数将python值和yaml格式数据相互转换， 安装pip install PyYAML
原创
2023-09-22 09:06:12
171阅读
摘要： 本文介绍了如何将BDD（行为驱动开发）与pytest+Python结合实现自动化测试。通过pytest-bdd插件，开发者可以使用Gherkin语法编写业务可读的测试用例，同时利用pytest的fixture、参数化等功能。文章详细说明了项目目录结构、Gherkin特性文件编写、步骤定义实现、PageObject模式应用以及测试运行与报告生成方法。这种组合兼具业务可读性和技术灵活性，支持丰富的测试报告和CI/CD集成，是现代化自动化测试的高效实践方案。（150字）
setup和teardownpytest中有类似unittest中setUp,tearDown方法一、运行级别模块级
作用于一个模块内的所有class和def，对于所有class和def，setup和teardown只执行一次setup_module
teardown_module类级
作用于一个class内中的所有test,所有用例只执行一次setup，当所有用例执行完成后，才会执行tear
转载
2024-04-30 23:17:25
93阅读
参数化，就是把测试过程中的数据提取出来，通过参数传递不同的数据来驱动用例运行。其实也就是数据驱动的概念。在 Unittest 中，我们讲过使用 ddt 库配合 unittest 实现数据驱动。在 Pytest 中并不需要额外的库，通过 pytest.mark.parametrize()即可实现参数化。单个参数在使用pytest.mark.parametrize()传递参数化数据时，测试用例本身必须
转载
2024-05-31 00:44:36
70阅读
在实际的测试中，通常需要对多组不同的输入数据，进行同样的测试操作步骤，以验证我们的软件质量。这种测试，在功能测试中非常耗费人力物力，但是在自动化中，却比较好实现，只要实现了测试操作步骤，然后将多组测试数据以数据驱动的形式注入，就可以实现了。前面文章学习了参数化，当数据量非常大的时候，我们可以将数据存放到外部文件中，使用的时候将文件中的数据读取出来，方便测试数据的管理。数据与测试用例分别管理，可
转载
2023-08-09 16:10:59
81阅读
1.parametrize()实现数据驱动1.1 方法参数详解@pytest.mark.parametrize(arg_name, arg_value)
arg_name:参数名称，用于将参数值传递给测试用例
arg_value:参数值(支持列表、字典列表、元组和字典元组)，有n个值，那么测试用例就将执行n次1.2用法详解1.2.1 直接传值@pytest.mark.parametrize("mo
转载
2024-08-14 20:58:28
109阅读
