前言hello，铁铁们我们今天来聊聊pytest。这篇文章是pytest的第一篇文章，主要介绍pytest的入门使用，后续的话我还会针对pytest中的一些功能出详细的文章。废话就不多说了，我们直接进入正题吧。一、环境安装pytest 是 python 中的第三方库，使用之前需要先安装，在命令行中运行以下安装命令 ：pip insatll pytest检查安装是否成功以及安装的版本，命令行命令如下
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2024-10-17 07:36:43
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目录一： Pytest的安装：二： pytest的简单案例：三： 断言1： assert断言：2：异常断言测试：抛出的异常和指定的一致测试： 抛出的异常和测试的异常不一致。测试：将异常信息存储到变量中。测试：通过异常的内容捕获异常内容。3：警告断言测试警告断言：将警告信息写入变量：通过警告内容捕获信息四：setup和teardown函数案例：验证函数级别案例：验证类级别案例： 验证模块级别：五：p
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2024-03-29 22:31:35
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这是一个宽泛的问题，但我不会给你一些线索。很好的例子是LogIo。一旦您愿意运行一些命令，然后将输出推送到GUI，使用节点.js成为自然的方法。此应用程序可能包含以下元素：第一部分运行命令并获取输出并将其推送到第二部分接收输出并将其保存到DB/文件。保存后，此部件将向第三部分，它应该是一个websocket服务器，它将处理在线用户并将事件分发给第四部分，将是预先编写脚本的GUI，能够通过webso
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2024-09-16 10:44:16
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Pytest 是一个功能强大的测试框架，不仅提供了丰富的功能来编写测试，还提供了灵活的测试用例调度与运行方式。本文将介绍如何在 Pytest 中调度和运行测试用例，包括使用命令行选项、测试用例标记、运行特定文件或目录以及一些高级用法。基本命令行用法运行所有测试在项目的根目录下运行以下命令，可以执行所有的测试用例：pytest运行特定文件如果只想运行某个特定文件中的测试，可以指定文件路径：pytes
1. pytest的两种运行模式，一种是命令行运行，另外一种是调用pytest.main() 运行2. pytest.main() 运行模式时，不添加任何参数，表示运行当前目录下的所有的测试文件； 2.1 main()方法中不填写任何参数，表示运行当前目录下的所有的测试文件； 2.2 添加参数：pytest.main(['-s','-v','-k "print"','']) （1）‘-s
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2024-03-16 07:26:08
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前言关于自动化测试，这些年经历了太多的坑，有被动的坑，也有自己主动挖的坑，在这里做了一些总结。主要思考总结下这些年来自动化测试过程中的一些基本的东西，例如何时进行自动化、如何自动化、或是怎么自动化我们的测试工作，接下来我们先对pytest展开一些讲解。pytest到目前为止还没有翻译得比较好全面地使用文档，很多英文不太好的小伙伴，在学习时看英文文档还是很吃力。本来去年就计划写pytest详细地使用
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2024-06-06 10:32:45
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Coverage XML written to file coverage.xml结果显示requests项目总体覆盖率61%，每个模块的覆盖率也清晰可见。
>
> 单元测试覆盖率使用代码行数进行判断，`Stmts`显示模块的有效行数，`Miss`显示未执行到的行。如果生成html的报告，还可以定位到具体未覆盖到的行；pycharm的coverage也有类似功能。
>
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2024-08-04 11:38:11
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背景最近在使用pytest框架写测试用例的时候，为了调试case，我在其中使用了print来打印相关的变量值，如下图：分析图中的setup_class和setup_method分别在类开始时和用例执行前被调用，但是实际运行pytest xxx.py的时候，print函数打印的信息没有输出到控制台！我最开始怀疑是把setup函数放错位置了，对照官网文档查看了下，位置并没有放错。那问题出在哪里呢？难道
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2021-01-19 08:22:12
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pytest记录pytest执行测试用例规则# .py测试文件必须以test_xxx.py开头，或者以(_test结尾)
# 测试类必须以Test开头，并且不能有init方法
# 测试方法必须以test_开头
# 断言必须使用assert
class TestLoagin(object):
def test_login01(self):
print("输出信息")
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2024-04-25 18:57:29
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1. Pytest简介 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架。(1) 主要特点有以下几点： 1、简单灵活，容易上手，文档丰富；2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;4、pytest具有很多第
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2024-05-17 21:13:54
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一直想弄弄清这里的东西，一直各种因素delay，今天务必要搞搞清一、先从官方文档上尝试去解读下什么是plugin和hook网上有现成的对你适用的插件时候，我们可以直接pip安装，拿来使用即可；但是有的时候，我们需要根据我们的实际需求定制些插件， 这时候，就需要我能自己写插件了，这里带出了plugin。1.那么插件里面包含着什么呢？ ——一个plugin里可能包含着一个或者多个hook函数（hook
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2024-02-22 10:01:55
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显示print内容 在运行测试脚本时，为了调试或打印一些内容，我们会在代码中加
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2022-12-22 01:19:17
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捕获标准输出及标准错误输出默认 stdout/stderr/stdin 捕获行为在测试执行期间,程序中的标准输出/标准错误输出都会被捕获到。 如果测试或setup方法执行失败时,会在报错追溯信息中查看到程序中的标准输出及标准错误输出。(可以通过--show-capture命令行选项配置是否捕获程序中的标准输出/标准错误输出)。此外,stdin被设置为“null”对象,测试运行过程中无法从中读取数据
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2024-04-02 20:19:55
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相信大部分人学习Python，肯定会用print()这个内置函数，来调试代码的。那么在一个大型的项目中，如果你也是使用print来调试你的Python代码，你就会发现你的终端有多个输出。那么你便不得不去分辨，每一行的输出是哪些代码的运行结果。举个例子，运行下面这个程序。num1 = 30
num2 = 40
print(num1)
print(num2)输出结果。30
40这些输出中哪一个是n
之前做接口自动化测试接触的都是python+unittest+ requests+HTMLTestRunner，现在公司用的是pytest，趁周末的时间先整体熟悉下~ 一、概述pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富；2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用
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2024-06-06 11:50:27
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不想要在原来的case中加太多fixture，有想区分哪些测试用例被执行，通过修改一个case列表就可以得到。
先来说一下conftest.py ，这个文件放在不同的路径下，pytest 会根据层级关系来确定其作用范围，官方建议放在项目根目录下，不宜路径太深。pytest 在启动后会加载配置文件，例如 ini 文件，和这个&n
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2024-07-31 16:49:22
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目录 前言 Params参数化(单个) Params参数化(多个) 装饰器@pytest.mark.parametrize参数化(单个) 装饰器@pytest.mark.parametrize参数化(多个) 多个fixture与@pytest.mark.parametrize组合 总结 前言 在讲pytest与unittest的区别文章中，我们知道其中一个区别就是参数化，unit
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2024-06-08 17:11:48
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毫无疑问， print 函数是我们日常最常用的函数，无论是格式化输出还是打印中间变量进行调试，几乎没有 print 接不了的活儿。但是上一次阿酱就差点被 print 给坑了。坑从何来最初是想要为自己的一个命令行小工具增加一个进度显示功能，于是用了 threading 模块来实现多线程，一个线程用于执行实际的逻辑，另一个线程用于打印当前进度。点击并拖拽以移动根据我们多年 使用命令行的经验，一般打印进
前言 pytest在执行用例的时候，当用例报错的时候，如何获取到报错的完整内容呢？ 当用例有print()打印的时候，如何获取到打印的内容？ 钩子函数pytest_runtest_makereport 测试用例如下，参数化第一个用例成功，第二个失败 import pytest import time
原创
2021-11-26 10:08:47
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前言pytest 运行完用例之后会生成一个 .pytest_cache 的缓存文件夹，用于记录用例的ids和上一次失败的用例。方便我们在运行用例的时候加上--lf 和 --ff 参数，快速运行上一次失败的用例。--lf, --last-failed 只重新运行上次运行失败的用例（或如果没有失败的话会全部跑）--ff, --failed-first 运行所有测试，但首先运行上次运行失败的测试（这可能
原创
2021-04-27 16:11:26
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