这是我注册博客后写的第一篇博客，希望对有相关问题的朋友有帮助。在图像识别前，首先我们要做好准备工作。运行环境：windows7及以上版本运行所需软件：（有基础的可以跳过这一段）eclipse，pydev，anaconda2，tesseract-ocr（图像识别引擎），pytesseract组件，PIL组件操作：安装eclipse，在eclipse的help菜单栏中选择Eclipse Marketp
__setitem__,__getitem,__delitem__ #以字典格式操作对象的属性
class Foo:
def __init__(self,name):
self.name=name
def __getitem__(self, item):
print(self.__dict__[item])
def __setitem
Python爬虫，爬取58租房数据这俩天项目主管给了个爬虫任务，要爬取58同城上福州区域的租房房源信息。因为58的前端页面做了base64字体加密所以爬取比较费力，前前后后花了俩天才搞完。项目演示与分析使用python的request库和字体反爬文件，通过替换来实现爬取，最后保存 为excel文件演示：分析：1.首先 直接从58爬取数据可以很明显的看到所有的数字都被替换成了乱码2.我们打开页面右键
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2024-07-06 05:00:01
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排序算法核心：比较两个元素的大小。如果是数字，可以直接比较。但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现
1.write_design：以verilog netlist的格式将当前设计写入指定文件中。-output_directory，指定输出目录。不能使用write_design命令覆盖使用read_verilog命令读入的包含RTL模块的文件。如果使用read_flat_model命令读取flat模型，则禁用write_design。用法1——该用例只写出指定模块的接口定义。端口和参数定义被保存，
背景： 大家在做爬虫或web端的UI自动化时会经常遇到的就是验证码，那怎么识别这验证码也是我们目前遇到的难题。（在这里咱们先不讨论：1.点击类的验证 2.滑动类的验证 3.中文类的验证） 简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及
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2024-08-08 16:55:50
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目录1、获取tesseract版本号2、获取语言包列表3、识别图片中的文字4、获取图片中文字的详细信息5、识别图片中的文字和位置6、识别osd信息7、识别并生成xml文件避坑指南： pytesseract是对Tesseract-OCR命令行的封装，实际上底层调用的还是tesseract可执行文件，所以在使用pytesseract前需要完成Tesseract-OCR软件安装和语言包安装，详
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2024-04-11 09:28:28
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浅谈Tesseract-OCR：光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。OCR技术非常专业，一般多是印刷、打印行业的从业人员使用，可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR，目前国内水平较高的有清华文通、汉王、尚书，其产品各有千秋，价格不菲。国外OCR发展较早，像一些大公
在数据处理和OCR（光学字符识别）的领域，手写字体的识别一直是一个颇具挑战性的任务。许多需要对手写文本进行自动处理的应用场景，例如文档数字化、教育评估和视觉辅助技术，都需要一种有效的方式来提高识别率。本文将详细介绍如何使用Python中的pytesseract库来识别手写字体。
## 问题背景
在一次项目中，我需要将大量的手写作业批改记录数字化，快速提取其中的关键信息。手写文本往往比打印文本复
一、开发环境开发语言 : python 3.6.13使用框架 ：TensorFlow 2.5.0 + Keras 2.5.0开发工具 ：PyCharm 2020.2.2 x64二、项目目录说明此次复现的主要代码文件有：simpleDemo.py参考了书目《Python 深度学习》，是一个最简单的数字识别。从 Kears 的 datasets 中导入 mnist, 并使用简单的隐藏层进行训练。com
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2024-02-25 08:26:57
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刚刚学到验证码的识别，需要安装tesserorc利用OCR技术（光学字符识别）来进行验证码识别，在此过程遇到许多问题，现在来总结总结。安装环境：windows10+Python3+anaconda31. tesseract的安装tesserorc是python的一个OCR识别库，不过他是对tesseract做的一层python API封装，核心还是tesseract，所以要调用python的tes
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2024-03-07 21:12:28
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System.Drawing.Text.PrivateFontCollection colFont = new System.Drawing.Text.PrivateFontCollection();colFont.AddFontFile("test.ttf"); // mappath if you have to
// new System.Drawing.Font(colFont.Famil
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2010-04-19 17:31:00
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# Python 指定字体
## 引言
在进行数据可视化时，使用合适的字体可以提高可视化效果和可读性。Python 提供了丰富的工具和库来创建各种类型的图表和可视化，但默认情况下，它使用系统字体进行渲染。然而，有时系统字体不够理想，因此我们需要指定特定的字体来满足我们的需求。本文将介绍如何在 Python 中指定字体，并提供代码示例来演示如何创建一个带有指定字体的饼状图。
## Python
原创
2023-10-12 12:34:14
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plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
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2023-06-29 20:52:20
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1. class pycrfsuite.ItemSequencecrfsuite ItemSequence的一个封装，是在单个序列中用来保存所有项目的特征的。 使用这个类可以直接传数据到Trainer或者Tagger中。 通过使用这个类可以节省一些时间，如果相同的输入序列传递给Trainer/Tagger不止一次——特征不会多次被processed 它还允许“processed”
tesseract文字识别技术首先，下载tesseract-ocr 其次，安装（注意选择你要识别的语言库，虽然事后自己也能从官网下载） 下载完成后就是最令人头疼的环境变量的配置1.首先，右击 此电脑，打开 高级系统设置2.点击 环境变量3.找到path，点击，并新建一个path，这个新建的path，必须是以你安装tesseract的目录（比如我的安装目录是：C:\Program Files (x
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2024-05-23 18:58:56
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# 使用 pytesseract 进行文字识别
## 简介
在现代社会中，文字识别技术被广泛应用于各个领域，如图像处理、自动驾驶、医疗健康等。Python 提供了一个强大的库 pytesseract，它是对 Google 的开源 OCR 引擎 Tesseract 的封装，可以用于文字识别。
然而，有时候在使用 pytesseract 进行文字识别时，可能会遇到 `TesseractNotFo
原创
2023-08-13 09:48:24
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1、eclipse开发pySpark程序在eclipse中开发pySpark程序，需要安装pydev插件。1).eclipse安装python插件,安装完成后重启。2). 在window--->preferences中找到python interpreter配置安装python的路径：3).新建python项目：2、pyCharm开发pySpark程序pyCharm是专为开发python的工
（一）从文件中读取数据1、读取文本文件，并打印出来#读取txt文件，并换行
with open('pi_digits.txt') as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)输出的末尾末尾多了一个空行，因为 read() 到达文件末尾时返回一个空字符串，这个空字符串显示出来时就是一个空行。要删除多余的空行
目录前言Tesseract-OCR安装pytesseract库配置tesserocr库配置简介安装分享 前言这两个库的安装与使用折磨了小白博主几个小时，也是综合了各方资料肝出了这篇较为详细的几乎零基础的tesserocr和pytesseract库的安装与使用教程(主要介绍安装部分)，可以帮大家少走一些弯路,利用tesserocr或者pytesseract库,前提是已经安装好Tesseract
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2024-05-25 14:25:06
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