说明：有了spark的计算环境，可以操作anaconda了，然而比较难受的是在Python shell中写代码，然后在word中写文档来做记录和说明。通常是写完代码，再写文档的时候还得重头回顾一遍代码。过程太过繁琐，特别是有时候需要查看或者回顾算法分析的中间结果，就需要重新跑代码。 为了更加方便和快捷，所以就需要我所熟悉的Jupyter Notebook，它能将说明文本、数学方程、代码和可视化内容
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2024-07-23 20:04:21
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安装前说明本文档是记录在CentOS7的最小化系统下安装pyspark步骤的文档说明。CentOS运行在vmware虚拟机中。版本和下载链接：CentOS版本：CentOS-7-x86_64-DVD-1804.isoJava版本：1.8.0，https://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u201-b09/42970487e3af4f5aa5bca3f5
在Linux系统中提交PySpark命令通常涉及一系列步骤，可以使我们有效地运行大规模数据处理任务。本文将记录解决“Linux提交PySpark命令”这一问题的过程，涵盖多个关键部分，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错技巧以及性能优化。
## 版本对比与兼容性分析
在开始之前，我们首先对不同版本的PySpark进行了比较，并分析了各自的兼容性。这为后续迁移和处理打下了良好的基础
接着之前写的一篇文章，《Linux的cached和pagecache清除 解决缓存、内存不足、测试结果影响问题》说的缓存影响测试的问题。找到了解决方法，开始实施~ 测试用例使用java写的，需要再两个不同的用例之间调用一次 sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 这就等同于： Java程序运行时，调用系统提供的服务：Li
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2023-07-19 13:33:21
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Spark SQL 前世今生Spark SQL是Spark上运行SQL的模块 Hive on Spark是在Hive的基础上添加了Spark的执行引擎 两者是不同的 metastore，元数据，比如表的名字、表存在的位置、有哪些字段、顺序类型等等。存储在MySQL里面。好处是在Hive创建了表，Spark SQL可以访问，反之亦然，因为创建都是独立的。Spark SQL 概述Spark SQL是S
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2024-02-21 15:29:23
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使用pyspark连接数据库获取相应符合条件的数据，然后随机抽样。
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2023-05-29 12:55:03
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shell脚本的执行方式有三种，假如我们的脚本名称是test.sh①./test.sh 或者 path/test.sh 该运行方式我们在日常工作时经常测试使用，有两点需要注意，第一该脚本当前用户必须有可执行权限，即有x权限，如无，需要chmod +x test.sh;第二如果在其他脚本中调用该脚本一
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2023-12-14 07:19:46
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# Linux中执行Docker命令很慢的原因与解决方案
Docker作为一个容器化技术的引领者，已经成为了现代软件开发和部署流程中不可或缺的一部分。然而，在许多Linux用户中，执行Docker命令时常常遇到速度缓慢的问题。本文将探讨造成这种现象的原因，并提供一些可能的解决方案。
## 一、Docker命令执行慢的原因
1. **网络问题**：在拉取镜像或与Docker Hub等远程仓库交
原创
2024-09-18 04:15:27
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## Android代码中执行Linux命令
在Android开发中，有时候我们需要在应用程序中执行一些Linux命令。这可能是为了访问底层系统资源，或者是为了执行一些特定的操作。本文将介绍如何在Android代码中执行Linux命令，并提供相应的代码示例。
### 1. 使用Java的`Runtime`类
Java的`Runtime`类提供了一个方便的接口来执行外部命令。我们可以使用`Ru
原创
2023-11-01 09:15:53
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# 在Java程序中执行Linux命令
在开发Java应用程序的过程中，有时我们需要在程序中执行一些Linux命令来完成特定的任务，比如调用系统命令来查看系统信息、启动服务等。本文将介绍如何在Java程序中执行Linux命令，并且提供代码示例来演示具体操作步骤。
## Java中执行Linux命令的方式
在Java中执行Linux命令有多种方式，其中常用的有以下几种：
1. 使用Runti
原创
2024-04-08 05:45:38
180阅读
# 在Java中执行Linux命令的完整指导
作为一名刚入行的开发者，学习如何在Java中执行Linux命令是一个非常实用的技能。本文将带你逐步实现此功能，从而提高你的编程能力和对Java的理解。
## 目标与流程
我们将实现一个Java程序，该程序将使用`Runtime`类来执行Linux命令，并捕获命令的输出。接下来我们将以表格的形式展示步骤。
### 步骤流程表
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-17 06:22:32
16阅读
Python 是一种高级编程语言，它具有简单易学、可移植性强、丰富的第三方库等特点，因此成为了广泛应用于各个领域的编程语言之一。而在 Linux 系统中，Python 的使用也十分普遍。本文将介绍如何在 Linux 系统中执行 Python 脚本并传入参数，以及如何在 Python 中获取这些参数。1. 在 Linux 中执行 Python 脚本在 Linux 系统中执行 Python 脚本非常简
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2024-06-11 10:49:24
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在Linux系统中，Shell是一种强大的命令行解释器，通过Shell可以执行各种系统命令和程序。而nohup命令是Shell中的一个非常有用的命令，在执行一些耗时较长的任务时尤其实用。
nohup命令的作用是不挂断地运行命令，即使用户退出登录，命令也会继续运行。这对于需要长时间运行的任务非常方便，比如数据备份、文件传输等。使用nohup命令可以保证任务在后台继续运行，即便用户不再登录系统。
原创
2024-04-11 11:05:57
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如何在shell脚本中执行Linux命令
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要在shell脚本中执行Linux命令。这样可以自动化一些任务，提高效率。现在让我来教你如何实现这一点。
整件事情的流程可以总结如下表格所示：
| 步骤 | 操作 |
|--
原创
2024-05-22 10:29:06
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在linux系统操作下，无论日常文件目录的处理，或者代码的部署都离不开linux命令的的操作，并且这些终端命令比常规的图形化界面操作都快捷，涉及磁盘操作、文件存取、目录操作、进程管理、文件权限 等操作都需要linux命令，并且命令多达200多个，想要记住这么多，并且熟练运用是不太实际，也不划算的事情，记住和熟练常用的10多个命令即可，将用到较多的命令总结如下：1. 命令格式:
1.1
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2023-12-28 20:39:32
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1. read files# define schema
from pyspark.sql.types import StructType,StructField
from pyspark.sql.types import DoubleType,StringType,IntegerType
schema = StructType([
StructField('x1' = Strin
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2023-06-07 11:53:10
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# 如何解决pyspark cluster模式无法执行hadoop命令
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决在pyspark cluster模式下无法执行hadoop命令的问题。下面是解决该问题的步骤和代码示例。
## 解决流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建一个pyspark的SparkSession对象 |
| 步骤 2 | 使用Spark
原创
2023-12-25 05:30:18
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//服务器执行命令行方法
public List<String> executeNewFlow(List<String> commands) {
List<String> rspList = new ArrayList<String>();
Runtime run = Runtime.getRuntime();
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2023-06-02 11:33:23
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前提需要知道怎么在linux怎么新建java文件和怎么编译，否则请先学其他知识！！import java.io.*;
public class Test{
public static void main(String[] args) throws Exception{
try{
Process process=Runtime.getRuntime().exec("ls ./");
InputSt
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2023-05-23 14:59:18
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# pyspark 执行python
## 介绍
在使用 PySpark 进行大数据处理时，我们经常需要使用 Python 编写数据处理程序。本文将介绍如何使用 PySpark 执行 Python 程序，并提供了详细的步骤和代码示例。
## 流程
下表展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---- |
| 步骤1 | 导入 PySpark 模块 |
| 步骤2
原创
2023-10-29 04:20:06
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