PySpark笔记PySpark:Python on Spark 基于python语言,使用spark提供的pythonAPI库，进行spark应用程序的编程============================================================== 一、搭建PySpark的环境 1.windows上进行pyspark环境配置 步骤： -1.在windows上搭建p
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2023-06-30 16:52:13
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用Ubuntu最烦的就是没有QQ使用文件之间的传输方便, 所以一个QQ还是很有必要的. 下面是我的装载方法, 亲测有效, 本机: Ubuntu 16.04 安装的是wine QQ的一个国际版本, 比较老是2012的, 但是文件传输, 表情, 图片等都可以很好的使用, 基本可以满足要求吧.1：下载QQ国际版wine-qqintl的下载链接：http://pan.baidu.com/s/1jIwKdX
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2023-11-07 15:31:33
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1. 换源1. 打开 软件和更新(Software and update),勾选源码框,点击Download from,选择China,选阿里云源(推荐).2. 更新软件源sudo apt update2. 开始安装ROS1. 添加ROS的清华源(不推荐使用中科大,因为我用中科大的出了bug)`sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb
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2024-01-11 13:30:18
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内容： (1)JAVA jdk8.0环境安装与配置； (2)SSH环境安装与配置； (3)Hadoop伪分布式模式安装与配置。1、增加一个名为 hadoop 的用户，设置密码，为 hadoop 用户增加管理员权限： 2、用 hadoop 用户登录后，先更新apt： 3、 安装vim： 4、安装 SSH server： 5、登陆本机： 6、安装JDK： 7、打开当前登录用户的环境变量配置文件.bas
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2023-11-07 00:32:27
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使用PyCharm配置Spark的Python开发环境 http://blog.tomgou.xyz/shi-yong-pycharmpei-zhi-sparkde-pythonkai-fa-huan-jing.html
原创
2023-06-06 17:05:01
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在本文中，我们将探讨如何在Ubuntu上安全地配置和运行Hadoop。Hadoop是一个强大的大数据处理框架，但在使用过程中，安全性问题尤为重要，尤其是在处理敏感数据时。
## 问题背景
在现代数据驱动的环境中，越来越多的企业将Hadoop作为其数据处理和存储的基础设施。想象一下，一个大型在线零售商需要处理数百万的客户交易数据，并以此为依据进行市场分析和个性化推荐。然而，Hadoop的默认配置
Vagrant是一个搭建完整的虚拟开发环境的工具，通常简写为VDE（Virtual Development Environment）。Vagrant节省大量重建操作系统环境的时间，它也是一个配置中心，允许你使用一个相同的配置管理和部署多个VDE。安装Vagrant的同时，你也需要安装VirtualBox，因为它是Vagrant的核心功能组建。
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精选
2016-11-25 09:42:43
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在这篇博客中，我们将深入探讨如何在Ubuntu上安装Hadoop，以及在安装过程中可能遇到的一些常见问题和解决方案。Hadoop是一个开源的分布式计算平台，广泛用于大数据处理和存储。它能处理海量数据集，并有效分散存储和处理负载。
### 问题背景
当我们在Ubuntu上安装Hadoop时，常常会发现一些问题，特别是对配置和环境变量设置的不适当。当运行Hadoop相关命令时，可能会遇到以下现象：
Ubuntu下LaTex中文环境配置LaTeX是一个强大的排版软件，但是其最初只是为英文排版而设计的。为了使其能够胜任中文排版的重任，我们还需要进行一些额外的调教。这篇文章中，就谈谈如何在Ubuntu下（使用12.04）进行LaTeX中文环境配置。第一步，安装基本的LaTeX环境：sudo apt-get install texlive 第二步，安装中文字体包。字体包中包含bsmi，bk
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2024-10-24 21:52:55
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Canonical 正式宣布针对手持设备厂商的 Ubuntu for Android 方案。Ubuntu for Android 宣称具有：为接入扩展底座的 Android 手机提供完整的桌面生产力套件。可以容易的和当前正在开发的 Android 手机整合。具备经 Adobe, Citrix, VMWare 授权的商业应用程序。可以提升多核 CPU 和多核 GPU 手机的销售。加快对于 4G 网络
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2023-08-22 19:00:18
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## 在Ubuntu上安装PySpark的完整指南
在现代数据处理领域，Apache Spark 是一种非常流行的分布式计算框架，而PySpark则是其在Python语言中的实现。本篇文章将引导你在Ubuntu上安装并运行PySpark，通过一个简单的流程表和详细的步骤说明，确保你能够顺利完成这一过程。
### 安装流程概述
我们将按照以下步骤进行安装和配置：
| 步骤编号 | 步骤描述
pyspark是Spark的python API，提供了使用python编写并提交大数据处理作业的接口。 在pyspark里大致分为5个主要的模块pyspark模块，这个模块四最基础的模块，里面实现了最基础的编写Spark作业的 API。这个模块里面有以下内容：Sparkcontext:它是编写Spark程序的主入口RDD：分布式弹性数据集，是Spark内部中最重要的抽象Broadcast：在各个
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2023-09-21 11:46:22
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# 在Ubuntu上使用Android Emulator
在Ubuntu系统上使用Android模拟器可以帮助开发人员进行应用程序的测试和调试。本文将介绍如何在Ubuntu系统上安装和配置Android模拟器。
## 步骤一：安装Android Studio
首先，我们需要安装Android Studio，它是一个功能强大的Android开发工具，集成了Android SDK和模拟器。可以通
原创
2024-04-18 03:38:33
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ubuntu(linux)基本文件系统介绍Linux 文件系统介绍/：根目录一般根目录下只存放目录，在Linux下有且只有一个根目录。所有的东西都是从这里开始。当你在终端里输入“/home”，你其实是在告诉电脑，先从/(根目录)开始，再进入到home目录。/bin、/usr/bin:可执行二进制文件的目录，如常用的命令ls、tar、mv、cat等。/boot放置linux系统启动时用到的一些文件，
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2024-08-14 18:44:40
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文 | yuvipanda 译 | 机器之心当有人说：「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」，他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的，所以有很多种扩展方式。这个博客希望能总结最常用的 Jupyter 扩展，并帮助你发掘生态系统中的新功能。JupyterLab 扩展在 JupyterLab 中用 jupyterlab-draw
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2024-08-27 17:20:17
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最近入手了一个阿里的云服务器，第一次使用Ubuntu撒都不会，两天踩了各种坑 QAQ ，终于搞定。想写篇文章记录，希望后来的兄弟们都不要再走弯路！一.购买云服务器以阿里云为例可选择一键购买或自定义购买自定义购买可以自己选定服务器参数二.修改实例密码，远程登陆密码1.登录自己的阿里云账号 2.点击右上角控制台 3.进入ecs 4.修改实例密码和远程连接密码改完密码后，重新启动实例！！三.下载jdk保
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2024-04-14 15:59:04
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首先我是直接根据别人博客来的：sudo apt updatesudo apt install build-essential主要是说 build-essential 中包含了 GNU 编辑器集合，GNU调试器和其他编译软件所必须的开发库和工具。结果，报错了。我一开始想到的是直接上博客搜，查到两种解决方案：杀死之前的进程查出与 apt 相关的进程，然后直接关了。ps -e|grep apt然后将进程
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2023-08-22 21:17:45
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平时要用Windows系统，但是现在工作都是在Linux下面开发，所以都没装Windows，之前用vm虚拟机比较麻烦，所以就用virtualbox搞搞：1、sed -i '$adeb http://download.virtualbox.org/virtualbox/debian xenial contrib' /etc/apt/sources.list2、$ wget -q https://ww
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2023-07-15 02:13:20
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本博客记录了学习Pyspark的笔记。Pyspark是Spark的Python接口。Pyspark结构整个程序由11个公共类加4个模块组成。如下图所示：SparkContext: 集群功能入口RDD: 弹性分布式数据集(基本抽象类)Broadcast: 广播变量，跨task共享变量Accumulator: 累加器，仅可累加的的共享变量SparkConf: 配置Spark环境Sparkfiles:
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2023-10-12 20:38:29
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为什么spyder中import tensorflow as tf会出现下图所示的错误（Anaconda Prompt中已经成功的安装tensorflow环境） @
