from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession
import os
# 锁定远端操作环境, 避免存在多个版本环境的问题
os.environ['SPARK_HOME'] = '/export/server/spark'
os.environ["PYSPARK_PYTHON
mysql> select pi(); +----------+ | pi() | +----------+ | 3.141593 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
转载
2019-08-04 21:24:00
268阅读
2评论
好吧，大神们都很无聊#include <stdio.h>#define _ F-->00||-F-OO--;int F=00,OO=00;void F_OO(){ &n
转载
2011-04-27 21:00:06
530阅读
点赞
pi = 0N = 100for k in range(N): pi += 1/pow(16, k) * (4 / (8 * k + 1) - 2 /(8 * k + 4) - 1/(8 * k + 5) - 1 /(8 * k + 6)) print("圆周率值是:{}".format(pi)) ...
转载
2021-10-17 11:49:00
219阅读
2评论
前言Hadoop是什么？ 用百科上的话说：“Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。” 可能有些抽象，这个问题可以在一步步学习Hadoop的各种知识以后再回过头来重新看待。Hadoop大家族Hadoop不是一个单一的项目，经过10年的发展，Hadoop已经成为了一个拥有近20个产
转载
2023-07-12 13:21:06
281阅读
详细说明 Pi Dashboard (Pi 仪表盘) 是一个开源的 IoT 设备监控工具，目前主要针对树莓派平台，也尽可能兼容其他类树莓派硬件产品。你只需要在树莓派上安装好 PHP 服务器环境，即可方便的部署一个 Pi 仪表盘，通过炫酷的 WebUI 来监控树莓派的状态！ 目前已加入的监测项目有：
转载
2020-07-03 16:27:00
450阅读
圆周率后的小数位数是无止境的，如何使用电脑来计算这无止境的小数是一些数学家与程式设计师所感兴趣的，在这边介绍一个公式配合 大数运算，可以计算指定位数的圆周率。
解法首先介绍J.Marchin的圆周率公式：
PI = [16/5 - 16 / (3*53) + 16 / (5*55) - 16 / (7*57) + ......] -
[4/239 - 4/(3*2393) + 4/(5*2395) - 4/(7*2397) + ......]
可以将这个公式整理为：
PI = [...
原创
2021-06-04 23:58:54
284阅读
# 实现Spark Pi
## 简介
在本文中，我们将教会刚入行的开发者如何使用Spark框架来计算π的近似值。Spark是一个强大的分布式计算框架，可以用于处理大规模的数据集。通过并行计算的方式，我们可以利用Spark来加速计算任务。
## 流程概述
下面是实现“Spark Pi”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建SparkSes
原创
2023-08-01 15:43:51
131阅读
pyspark是Spark的python API，提供了使用python编写并提交大数据处理作业的接口。 在pyspark里大致分为5个主要的模块pyspark模块，这个模块四最基础的模块，里面实现了最基础的编写Spark作业的 API。这个模块里面有以下内容：Sparkcontext:它是编写Spark程序的主入口RDD：分布式弹性数据集，是Spark内部中最重要的抽象Broadcast：在各个
转载
2023-09-21 11:46:22
150阅读
一、基础原理我们知道 spark 是用 scala 开发的，而 scala 又是基于 Java 语言开发的，那么 spark 的底层架构就是 Java 语言开发的。如果要使用 python 来进行与 java 之间通信转换，那必然需要通过 JVM 来转换。我们先看原理构建图：从图中我们发现在 python 环境中我们编写的程序将以 SparkContext 的形式存在，Pythpn 通过于 Py4
转载
2023-08-20 13:35:08
168阅读
1、PySpark的编程模型分三个模块：数据输入：通过SparkContext对象，完成数据输入数据处理计算：输入数据后得到RDD对象，对RDD对象的成员方法进行迭代计算数据输出：最后通过RDD对象的成员方法，完成数据输出，将结果输出到list、元组、字典、文本文件、数据库等2、如何安装PySpark库pip install pyspark注：sprak支持环境变量，通过入参告诉spark，pyt
转载
2023-06-16 10:10:50
235阅读
文章目录array_distinct(col)array_except(col1, col2)array_intersect(col1, col2)array_sort(col)array_union(col1, col2)collect_list(col)collect_set(col)concat(*cols)、concat_ws(sep, *cols)countDistinct(col,
转载
2023-06-09 12:31:08
154阅读
前言虽然有充分的理由使用Python API开发Spark应用程序，但不可否认的是，Scala是Spark的母语。如果您需要PySpark不支持的功能，或者只想在Python应用程序中使用Scala库，那么这篇文章将展示如何将两者结合起来，并充分利用两者。一、在PySpark应用程序中调用Scala代码Pyspark在解释器和JVM之间建立了一个geteway ，也就是 Py4J 。我们可以用它
转载
2023-07-29 11:33:30
236阅读
点赞
PySpark入门Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎；简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成百上千的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据PySpark是由Spark官方开发的Python第三方库基础准备下载包
cmd：pip install pyspark* 配置pip全局镜像源：cmd：pip config --global set globa
转载
2023-06-09 10:59:37
382阅读
上一节讲了速度环参数整定的理论知识，这节讲下实际应用中速度环PI参数的整定方法。假如，有如下速度闭环系统： 其中，电机的极对数Pn=4；磁链 flux =0.0083；转动惯量J = 0.000258；系统本身的一阶惯性环节的时间常数为T= 0.00004s；这些都是系统的真实参数。假如我们调节速度环PI参数时，这些真实参数都不知道，那么该怎么调节PI参数呢？第一步，我们是知道电机的速度环是可以按
转载
2024-03-04 06:17:48
131阅读
程序： package pai; import java.math.BigDecimal; public class ComplexPi { BigDecimal result; public ComplexPi(int count) { result=new BigDecimal(0); for(
转载
2020-03-09 10:20:00
216阅读
2评论
树莓派硬件信息树莓派3代B型Raspberry Pi 3 E14中国版四核1.2GHz Broadcom BCM2837 64位CPU1GB RAM板载BCM43143 WiFi和蓝牙低能耗(BLE)40引脚扩展...
原创
2021-08-13 11:58:42
236阅读
积分控制可以消除静差，但是在控制的快速性上，积分控制不如比例控制。同样在阶跃输入作用之下，比例调节器的输出可
原创
2022-01-06 18:06:27
4476阅读
# 实现“pi接口”的流程
在Kubernetes（K8S）中，实现一个自定义的API接口（如“pi接口”），需要经过以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 创建自定义资源定义（CRD） |
| 2 | 创建 API 服务 |
| 3 | 编写控制器 |
| 4 | 部署应用 |
### 步骤 1：创建自定义资源定义（CRD）
首先，我们需要定义自定义资源的结
原创
2024-05-28 10:49:01
117阅读
Spark之pipeline机制Spark ML Pipeline 的引入，是受到 scikit-learn 的启发，虽然 MLlib 已经足够简单实用，但如果目标数据集结构复杂，需要多
转载
2024-01-17 09:50:14
72阅读
