Spark Streaming 架构:
1,Spark Streaming为每个输入源启动对应的接收器。接收器以任务的形式运行在应用的执行器进程中，从输入源收集数据并保存为 RDD。
2,收集到输入数据后会把数据复制到另一个执行器进程来保障容错性(默 认行为)。数据保存在执行器进程的内存中，和缓存 RDD 的方式一样。
3,驱动器程序中的 StreamingContext
虽然distinct是sql的一个语法，并不属于mysql，但此处以mysql举例。用了那么多年的distinct，居然一直都是错的。一直以为distinct是去除重复的字段，原来它是去除重复的记录。重复的记录是指distinct后所有的字段都相同的记录。举例：假设在一个多店版的商城系统里，有一个记录销售记录的表，记录着每个店铺的每一笔销售额。如下：运行下面的查询，然后分别对比结果，我们就不难发现
原创
2023-05-16 00:21:35
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# 实现pyspark去重的流程
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建SparkSession |
| 2 | 读取数据 |
| 3 | 去重操作 |
| 4 | 保存去重后的数据 |
## 详细步骤
### 1. 创建SparkSession
```python
from pyspark.sql import SparkSession
#
原创
2024-04-01 06:34:22
201阅读
[code="sql"]select distinct 列名 from 表名[/code]
原创
2011-08-25 19:44:45
62阅读
`SELECT DISTINCT name, age group by`。
原创
2021-05-14 13:28:01
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在使用MySQL时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段，例如有
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2019-02-22 17:22:00
323阅读
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distinct去重1.COUNT( { [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )2.有种比较直接的方法就是把消除重复后在统计查询: select count(*) from (select distinct col1 ,co
原创
2017-01-04 17:13:50
824阅读
在字段前面加上DISTINCT关键字就可以
原创
2023-02-13 10:21:07
119阅读
流重复数据的删除可以使用一个唯一身份标识符来删除数据流中的重复数据记录。这与使用唯一标识符列对静态数据进行重复数据的删除完全相同，查询将从以前的记录中存储必要数量的数据以用来过滤重复的记录。与聚合类似，这里也可以使用带或不带水印的重复数据删除。1).使用水印，如果数据的到达存在一个延迟多久到达的上限，那么可以在事件时间列上定义一个水印，删除重复数据时将同时使用guid和事件时间列。查询将使用水印从
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2023-12-02 18:14:32
133阅读
pyspark dataframe 去重两种去重，一种是整行每一项完全相同去除重复行，另一种是某一列相同去除重复行。整行去重dataframe
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2023-08-09 07:14:56
851阅读
在数据处理的世界中，PySpark 提供了强大的功能，而在处理大数据时，去重操作和分组操作显得尤为重要。本文将探讨在 PySpark 中如何使用 `groupBy` 去重，并将这个过程转化为一个完整的备份和恢复策略。这将涉及到思维导图、状态图及相应代码的实现等多个方面，确保读者能够全面理解。
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# 去重操作在数据处理中是一个常见的需求，尤其在数据分析和数据清洗过程中。当使用Jupyter和PySpark进行数据处理时，如何进行去重操作是一个关键问题。本文将介绍在Jupyter中使用PySpark进行数据去重的方法，并提供相应的代码示例。
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PySpark是Apache Spark的Python API，它提供了一种高效的分布式数据处理框架，可以处理大规模数据集。
原创
2024-07-05 05:07:44
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# 用 PySpark 实现去重统计
随着大数据时代的到来，PySpark 作为一种强大的数据处理工具，越来越受到开发者的青睐。对于新手来说，了解如何进行去重统计是数据处理中的一项基本技能。本文将详细介绍如何使用 PySpark 实现去重统计，首先概述整个流程，然后逐步深入讲解每一个步骤及相应的代码。
## 整体流程
在使用 PySpark 进行去重统计时，我们大致可以分为以下几个步骤：
原创
2024-08-14 06:30:58
123阅读
spark streaming 使用离散化流DStream作为抽象表示。DStream是随时间退役而受到的数据的序列，在内部，每个时间区间收到的数据都作为RDD存在，DStream时由这些RDD所组成的序列。DStream支持两种操作：转化操作生成新的DStream，输出操作将数据写入外部系统。除了提供RDD类似的操作外，还增加了与时间相关的新操作。与批处理程序不同，streaming需要进行额外
&n
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2023-09-25 18:46:53
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mysql> select * from table1; +----------+------------+-----+---------------------+ | name_new | transactor | pid | order_date | +----------+------------+-----+---------------------+ | 1hah...
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2019-08-04 22:00:00
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# Java 中使用 JSONArray 进行去重
在 Java 中，处理 JSON 数据是一个很常见的任务，尤其是在后端开发中，很多时候我们需要从一个 JSON 数组中去除重复的元素。本文将指导你通过简单的步骤使用 `JSONArray` 进行去重。
## 流程概述
下面的表格描述了我们将进行的去重流程。
| 步骤 | 描述 |
|------
MySQL十四：去重（*）distinct -- 去重-- 作用 去除select 查询出来的重复的数据 ，重复数据只显示
原创
2022-10-20 10:14:50
197阅读
SQL SELECT DISTINCT语句在表中可能会包含重复值。这并不成问题, 不过有时你也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词DISTINCT 用于返回唯一不同的值语法SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 使用DISTINCT关键词如果要从Company列中选取所有的值，我们需要使用SELECT语句：SELECT Company FROM Or
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2020-12-17 08:20:00
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package com.gblfy.gxts;import com.google.common.collect.Lists;import lombok.AllArgsCon
原创
2022-09-06 06:57:52
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