链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/63216442PyramidBox++《PyramidBox++:HighPerformanceDetectorforFindingTinyFace》arXiv:https://arxiv.org/abs/1904.00386github:None作者团队：中国科学院&百度注：2019年04月04日刚出炉的paper正文本笔
原创
2021-01-29 20:12:03
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安装PaddleHub和模型pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
hub install pyramidbox_lite_mobile_mask==1.3.0模型概述：PyramidBox-Lite是基于2018年百度发表于计算机视觉顶级会议ECCV 2018的论文PyramidBox而研发的轻量级模型，模型基
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2024-04-02 07:26:30
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文章目录博主精品专栏导航一、项目思路二、环境配置1.1、PaddlenHub模块（飞桨预训练模型应用工具）（1）预训练模型：pyramidbox_lite_mobile_mask（2）face_detection人脸检测模型（默认为 pyramidbox_lite_mobile）（3）PaddleHub与PytorchHub的区别（4）安装（paddlehub + paddlepaddle）1.
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2023-12-15 09:44:56
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文章目录? 前情提要? 效果演示? 实现过程1. utils.py2. compare.html3. forms.py4. insightface_api.py5. app.py? 记录1. Bugs1.1 cv2.imshow()报错1.2 insightface人脸检测标注框错乱(?)2. 杂记? 小结 ? 前情提要前面通过PaddleHub的人脸检测模型pyramidbox_lite_mo
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2024-03-14 07:55:49
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前言这段时间接触了百度PaddlePaddle 平台，感觉蛮有趣的，然后现在分享一个关于利用PaddlePaddle 进行口罩识别的小项目我介绍两种进行口罩识别的方法，分别是1. 使用PaddleHub 的预训练模型：预训练模型：pyramidbox_lite_mobile_mask2. 使用VGG卷积神经网络训练模型。一、使用PaddleHub 的预训练模型1. 准备工作在开始进行口罩识别之前，
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2024-08-06 22:30:09
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PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模型库，助力用户提高构建模型的效率，大大减轻“炼丹”
原创
2019-01-19 21:33:40
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最近在微信公众号里看到轻量级人脸检测算法大盘点的文章，里面还提供了github源码地址，我就把它们逐个下载到本地win10-cpu机器上，调试通过运行。去年在github下载过一个包含6种人脸检测的程序(地址是 https://github.com/cs-giung/face-detection-pytorch)，分别是pyramidbox，dsfd，s3fd，tinyface，facebox，m
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2024-09-18 10:59:10
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PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，已发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCR Attention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域，PaddlePaddle一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模型库，助力用户提高构建模型
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2019-01-30 08:08:58
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近日，百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断该者是否佩戴口罩。目前已通过飞桨PaddleHub开源，广大开发者用几行代码即可快速上手，免费调用。
此次宣布免费开源的自研口罩人脸检测及分类模型，是基于2018年百度收录于国际顶级计算机视觉会议ECCV的论文PyramidBox研发，人脸口罩判断模型可实现对人脸是否
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2021-07-26 14:47:27
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PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCR Attention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模型库，助力用户提高构建模型的效率，大大减轻“炼丹
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2024-05-20 14:50:58
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PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCR Attention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模型库，助力用户提高构建模型的效率，大大减轻“炼丹
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2024-02-04 10:59:43
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PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCR Attention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模型库，助力用户提高构建模型的效率，大大减轻“炼丹
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2024-03-06 17:07:20
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