PLSQL Developer可以说是个让人又爱又憎的工具，“爱”是他的确提供了操作Oracle数据库非常丰富、方便的功能，“憎”是他的一些隐藏配置很可能是个“坑”，就像《PLSQL Developer几个可能的隐患》介绍了几个场景。其他历史文章，《PLSQL Developer中文乱码问题》《PLSQL Developer免密登录》今天朋友碰巧问了个问题，PLSQL Developer的Pref
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2024-02-19 14:01:19
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Oracle sqlplus 常用设置§2.5 SQLPLUS常用设置使用过程中大都需要进行必要的环境设置才能完成我们所需要的输出。所有环境的设置由SET命令加相应的环境变量来完成。下面是常用的环境设置：§2.5.1 ARRAYSIZE（取回的行数）SET ARRAY[SIZE]{integer}一次可以提取（Fetch）的行的数目，1->5000
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2023-11-19 17:51:40
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一. 下载:终端输入指令: pip3 install pymysql
如果失败就检查 pip 指令的环境变量是否配置;
若不会,则自行百度;
等待下载完成后, 在终端直接进入 python 环境, 导入该模块, 若无报错,则证明下载成功.(如下图所示) 二. 开始使用:1, 在py文件中导入该模块:import pymysql2, 连接数据库服务器:conn = pymysql.co
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2024-06-11 17:30:37
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# 使用PyMySQL提交事务
在Python中，PyMySQL是一个常用的库，用于连接和操作MySQL数据库。当我们执行数据库的写操作时，确保数据的一致性通常非常重要，这就是事务的作用。事务是一组操作，要么全部成功，要么全部失败。本文将介绍如何在PyMySQL中提交事务，并提供相关代码示例。
## 什么是事务
事务是一系列数据库操作，它们要么全部执行成功，要么全部不执行。事务的特性包括：
# 使用 PyMySQL 进行多次提交的实践
在现代应用程序中，数据库操作是一个核心组成部分。Python 提供了多种数据库连接库，其中 PyMySQL 是一个流行的用于访问 MySQL 数据库的库。在处理数据时，尤其是当我们需要进行多个数据库操作时，合理的事务管理显得尤为重要。本文将详细介绍如何使用 PyMySQL 进行多次提交，并附上详细的代码示例。
## PyMySQL 简介
PyMy
原创
2024-11-01 08:46:59
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在处理数据时，使用 `pymysql` 进行批量提交是一个常见的问题。在我的项目中，我也遇到了这个问题，并找到了有效的解决方案。接下来，我将详细记录解决“pymysql批量提交”问题的整个过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦，以及安全加固。
### 环境配置
为了开始，我首先配置了所需的环境。以下是配置过程的流程图和所需的Shell代码。
```mermaid
flow
# 使用PyMySQL实现“即使提交”的方法
在数据库操作中，经常需要确保即使在一些异常情况下数据也能被提交。我们可以通过使用Python的PyMySQL库来实现这个需求。下面我们将详细介绍整个过程及每一步所需的代码示例。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|--------|----------------------
# 使用 PyMySQL 实现批量提交
在实际的开发过程中，处理数据库的操作是非常常见的。而当我们需要将大量数据插入到数据库时，直接逐条执行可能会导致性能下降。这时，使用 PyMySQL 进行批量提交将会显得尤为重要。本文将详细介绍如何使用 PyMySQL 实现批量提交，包括一个简单的流程表、代码示例和注释。
## 流程概述
首先，让我们看看实现批量提交的基本步骤。以下是整个流程的概述表格：
## pyMySQL分页提交
在进行数据库操作的时候，经常需要处理大量的数据。如果一次性从数据库中读取所有数据，可能会导致内存不足或者操作速度过慢。为了解决这个问题，可以使用分页的方式逐步读取数据。本文将介绍如何使用pyMySQL库进行分页提交。
pyMySQL是Python中一个很流行的操作MySQL数据库的第三方库。它提供了简单易用的接口来连接、查询和操作MySQL数据库。在使用pyMyS
原创
2023-10-25 10:45:48
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# 使用 PyMySQL 提交事务
## 介绍
PyMySQL 是 Python 编程语言的一个纯 Python MySQL 驱动程序，支持事务操作。在数据库操作中，事务是一组数据库操作，可以作为一个单元进行提交或者回滚。
在实际开发中，有时候需要将多个数据库操作放在同一个事务中进行，以确保数据的一致性和完整性。PyMySQL 提供了提交和回滚事务的方法，本文将介绍如何使用 PyMySQL
原创
2023-09-02 17:15:36
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Python使用pymysql操作MySQL错误代码1054和1064处理错误代码1064处理错误代码1054处理 最近在学习用Python爬虫，需要用到mysql来存储从网络上爬到的数据， 这里我也是借助了pymysql来操作mysql数据库，但是在实际写代码操作数据库的过程中遇到了好多坑（改到我怀疑人生。。。），这里记录下我排雷的过程，也供大家来参考，希望对你们有所帮助。 错误代码1064
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2024-03-11 06:55:23
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# pymysql撤销提交的方法
## 引言
在开发过程中，我们经常需要与数据库进行交互，而数据库操作的一部分就是事务管理。在使用pymysql库连接MySQL数据库时，我们可以通过撤销提交的方法来回滚事务，即取消之前的修改操作，恢复到事务开始之前的状态。本文将介绍如何使用pymysql库实现撤销提交的方法，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是使用pymysql撤销提交的方法的
原创
2023-12-23 05:34:30
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PyMySQL介绍PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。PyMySQL安装 pip install pymysql 连接数据库注意事项在进行本文以下内容之前需要注意：你有一个MySQL数据库，并且已经启动。你有可以连接该数据库的用户名和密码你有一
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2024-09-24 18:38:24
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目录第一种情况：真的是连接数据库超时导致，比较常见第二种情况：MySQL插入内容超过4M在使用python+Django写项目时，需要用到定时任务apscheduler，但服务在长时间运行时，定时任务会报错pymysql.err.OperationalError: (2006, "MySQL server has gone away (BrokenPipeError(32, 'Broken pip
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2023-11-27 17:49:52
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前言：GoldenDB 是中兴通讯推出的一款自研的金融级交易型分布式数据。针对金融行业关注的数据库事务一致性问题，中兴通讯 GoldenDB 分布式数据库架构师陆天炜，在DTCC2019数据库大会上做了干货分享，重点介绍了 GoldenDB 的解决方案和对应的优化实践。 ▲中兴通讯GoldenDB分布式数据库架构师 陆天炜 众所周知，中兴通讯的主航道产业是5G通信，但是各行各业都会使用数
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2024-06-21 14:15:58
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文章目录前言使用步骤1.源码编译打包2.启动jar3. 设置git提交参数4. 测试提交功能总结主要涉及技术点待优化功能 前言这年头，程序猿没事谁不会整几个假的开源项目，假装勤奋呢！ 但是，一看提交记录和贡献次数，会相当尴尬。。。自己的别人的 怎么办呢？咱们只能剑走偏锋，用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰，能写代码自动执行绝不手动，谁让咱是程序猿呢！本着懒人精神开发了此工具，分享出来给大家！使用步骤
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2023-10-27 16:40:08
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# 使用PyMySQL自动插入ID的数据库操作
在现代Web应用程序中，数据库的使用是不可或缺的，其中许多操作需要向数据库插入数据。在使用MySQL作为后端数据库时，PyMySQL是一个常用的客户端库，可以简单高效地与MySQL数据库进行交互。本文将详细介绍如何使用PyMySQL插入数据，并通过MySQL的自增ID功能简化这一过程。
## 什么是PyMySQL？
PyMySQL是一个纯Pyt
# 使用 PyMySQL 实现自动重连
在 Python 中使用 PyMySQL 连接 MySQL 数据库时，可能会遇到连接中断的问题。为了提高程序的健壮性，我们可以使用自动重连机制。本文将详细介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
在实现自动重连之前，我们需要明确流程。以下是步骤的总结表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-10-03 06:36:25
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# pymysql 主键 自动递增
在数据库中，主键是一种特殊的字段，它用于唯一标识表中的每条记录。在 Python 中，我们经常使用 pymysql 库来操作 MySQL 数据库。本文将介绍如何在使用 pymysql 时实现主键自动递增。
## 主键自动递增的概念
主键自动递增是一种数据库特性，它允许在插入新记录时自动为记录分配一个唯一的标识符。这通常是通过设置表的主键字段为自增字段来实现
原创
2024-07-18 05:36:26
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在Python中，通过pymysql模块，编写简短的脚本，即方便快捷地控制MySQL数据库一、连接数据库 使用的函数：pymysql.connect 语法：db=pymysql.connect(host='loc
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2023-10-13 15:20:18
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