python sql批量提交 pymysql批量写入

在Python中，通过pymysql模块，编写简短的脚本，即方便快捷地控制MySQL数据库

一、连接数据库

        使用的函数：pymysql.connect

        语法：db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',port=3306,password='Your password',db='database_name')

        参数说明：host：MySQL服务器地址

                          user：用户名

                          password：MySQL登录密码

                          port：MySQL服务器端口号

                          db：需要连接的数据库名

        通常服务器地址、用户名、端口号都是上述的默认值

二、创建表

        连接完数据库后，我们需要使用db.cursor()获取数据库的操作游标

cur=db.cursor()

        接着使用execute()语句即可执行SQL语句.我们以创建学生成绩表来进行演示：

import pymysql
	db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3	306,db='work1')
	cur=db.cursor()  ##获取游标
	sql='create table grade(id varchar(10),name varchar(10),age int,score int,class varchar(10))'
	cur.execute(sql)

        打开Navicat查看表的情况如下：

        学生成绩表创建成功！

三、批量插入数据

        创建完表后，接下来就是插入数据…而插入数据又可以分为两种方式：按行插入和一次性，我们将依次介绍。

• 按行插入

id=['101','102','103','104','105','106','107','108','109','110']
	name=['诸葛亮','刘备','周瑜','张飞','关羽','吕布','貂蝉','黄忠','马超','典韦']
	age=[28,30,27,26,28,28,24,26,23,18]
	score=[89,56,78,60,40,33,90,95,86,82]
	class_=['一班','一班','一班','二班','二班','二班','三班','三班','三班','三班']
	sql='insert into grade values(%s,%s,%s,%s,%s)'
	for i in range(0,len(id)):
	    cur.execute(sql,(id[i],name[i],age[i],score[i],class_[i]))
	db.commit()   #一定要提交数据!!不然在数据库中是没有数据显示的

• 一次性插入

data=((id[i],name[i],age[i],score[i],class_[i]) for i in range(0,len(id)))
	sql='insert into grade values(%s,%s,%s,%s,%s)'
	cur.executemany(sql,data)
	db.commit()

插入数据后，表grade内容如下：

四、更多

        根据以上步骤，我们可知只要在execute语句中放入相应的SQL语句，即可实现对数据库的各种操作。而在pymysql中实现查询数据操作后，还需通过对游标对象使用.fetchall()方法来返回查询结果。

查询目标：筛选出各班的平均分并以降序进行排列

sql='select class,avg(score) from grade group by class order by avg(score) desc'
	cur.execute(sql)
	rst=cur.fetchall()
	print(rst)

从输出结果可知，元素是以tuple的方式进行储存的。我们可以转为更多规范的格式查看：

import pandas as pd
	df=pd.DataFrame(list(rst),columns=['班级','平均分'])
	df

完成各项操作后，不要忘记断开与数据库的连接：

db.close()

以上就是本次分享的全部内容~