数据库进阶一、python关于mysql的API -----pymysql模块pymysql是Python中操作Mysql的模块，其使用的方法和py2的MySQLdb几乎相同。二、pymysql模块安装pip install pymysql三、执行sql语句#_*_ coding:utf-8 _*_
# Author:Simon
# Datetime:2019/9/27 8:51
# Softwa
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2024-04-22 09:42:02
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本文适合刚入门的Java编程的初学者阅读。 JDK有两种下载方法，一个是官网下载，另一个是第三方网站下载。官网速度也许有点慢，慢的话可以考虑去第三方网站下载。一、官网下载1. 访问地址：http://www.oracle.com/cn/downloads/index.html。在本下载页面，点击”热门下载“栏目下的”Java下载“，或下面”所有下载信息“栏目中的”Java 查看所有Jav
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2023-05-18 13:49:35
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如何在Python官网上下载Python随着人工智能和数据科学领域的迅速发展，越来越多的人开始学习Python，这种流行的编程语言。如果你是一名想要学习Python的新手，你需要知道如何在Python官网上下载Python。在本文中，我们将详细介绍如何在Python官网上下载Python。访问Python官网Python的官方网站是python.org。当你访问该网站时，你将看到一个有趣的Pyth
怎样安装OpenCV套件呢？想要使用opencv的同学一定是刚刚接触到图像处理，需要做一些实验，听说OpenCV很好用，所以就开始查找各种资料学习OpenCV但是，谁告诉你们它很好用的？是谁？首先不得不承认OpenCV确实是一个强大且具有一定影响力的开源项目。但是想要顺利的使用还是需要做一些功课的，今天就讲一些关于环境配置的坑，欢迎大家往坑里跳。安装首先我们今天的主题是安装环境，那么就让我们开始吧
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2024-09-25 12:41:32
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Python 2 教程 Python是一门简单易学，功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和简单而有效的 面向对象编程方法。Python优雅的语法和动态类型以及其解释性的性质，使它在许多领域和 大多数平台成为编写脚本和快速应用程序开发的理想语言。 从Python网站http://www.python.org/可以免费获得所有主要平台的源代码或二进制形式的 Python解释器和广泛的标准库，并
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2024-07-04 21:16:41
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安装配置模型虚拟机centOS model及实现宿主机、虚拟机之间互相ping
1 vmware安装虚拟机centOS7.5官网下载地址：https://wiki.centos.org/Download centOS7.5直接下载地址：http://isoredirect.centos.org/centos/7/isos/x86_64/ 虚拟机的一般安装步骤在此不再赘述，在向导模
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2024-03-15 09:16:03
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1. Java环境配置（安装jdk，配置系统环境变量)1.1 方法一:官网下载并配置jdk17一、官网下载jdkoracle官网:https://www.oracle.com/步骤：products ->Java->Download Java->Java17->Windows(此处根据自己的系统环境)->x64 Compressed Archive右侧的链接（http
一、有饭基本功能及体验1、刷饭顺滑；2、左右滑动在首页、提醒页、个人设置页切换，滑动代替点击操作，对大屏手机很方便；3、发饭字体够大；4、浏览的字体也比小饭Pro大，适合老年人使用；5、返回手势可回到消息顶部。6、个人页面左右滑动切换消息、照片、收藏，使用体验和首页滑动保持一致；7、发饭成功振动提醒并自动刷新；8、每次进入首页自动刷新；9、发饭页面可直接@饭友，支持关键词搜索筛选；10、翻个人页面
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2023-11-07 19:25:11
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1.Pandas官网：https://pandas.pydata.org/Pandas 是一个 Python 库，提供高级的数据结构和各种各样的分析工具。这个软件包的主要特点是能够将相当复杂的数据操作转换为一两个命令。Pandas包含许多用于分组、过滤和组合数据的内置方法，以及时间序列功能。2 StatsModels官网：http://www.statsmodels.org/devel/Stats
在Kubernetes（K8S）领域，VMware是一个常见的虚拟化软件平台，用于在容器环境中部署和管理应用程序。本文将介绍如何在VMware官网上下载相关软件，并提供相应的代码示例。
### 下载软件流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开浏览器，并访问VMware官网 |
| 2 | 在官网上找到需要下载的软件 |
| 3 | 点击下载链接 |
| 4 |
原创
2024-04-23 19:12:12
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一、React Native常量概念1、ReactRootView是RN界面的最顶层的View，主要负责进行监听分发事件，渲染元素等工作。它可以通过监听View的尺寸从而使UIManager可以对其子元素进行重新布局。 2、ReactInstanceManager主要被用于管理CatalystInstance实例对象。通过ReactPackage，它向开发人员提供了配置和使用CatalystIns
1.什么是spring？1.在spring出现之前曾经使用过EJB开发JAVA EE应用的人，一定知道，EJB开始的学习和应用非常的艰苦，很多东西都不能一下子就很容易的理解，spring出现的初衷就是为了解决这些问题2.2002年一个叫Rod Johnon 的人写了一篇文章，很多人根据这篇文章产生一些感悟，然后产生了spring2.spring两大基本核心1.IOC（依赖注入）或DI（控制反转）I
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2024-09-26 08:39:39
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源服务器上安装sersync工具，实时触发rsync进行同步Sersync 工具实时检测源服务器上指定目录下文件的变化，只要指定目录下文件或者目录的变化，就促发同步到目标服务器指定的目录 2.4.1查看服务器内核是否支持inotifyll /proc/sys/fs/inotify #列出文件目录，出现下面的内容，说明服务器内核支持inotify[root@mave
参考链接如何借助 OVN 来提高 OVS 在云计算环境中的性能OVN简介Open vSwitch DocumentationOVSDB介绍及在OpenDaylight中的调用OpenDaylight即将迈入“七年之痒”？一、为什么OVN会出现？众所周知，OpenvSwitch 以其丰富的功能和不错的性能，已经成为 Openstack 部署中最受欢迎的虚拟交换机。由于 Openstack Neutr
# Kubernetes官网下载
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。如果你想了解Kubernetes并开始使用它，你可以从官网上下载它的软件包。
## 下载Kubernetes
你可以从Kubernetes官方网站（
1. 打开Kubernetes官网：
2. 在官网上导航到“Get Started”或“Downloads”页面。
3.
原创
2023-12-26 03:51:10
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3.flume功能1.flume是一个分布式的、可靠的、可用的，非常有效率的对大数据量的日志数据进行收集、聚集、移动信息的服务；
2.flume用一个简单的扩展数据模型用于在线实时应用分析，flume的简单表现在：写个source、channel、sink之后一条命了就能操作成功；
3.Flume、kafka实时进行数据收集，spark、storm实时处理数据，impala实时查询。4
1.简单介绍hiredis是一个轻量级的访问redis数据库的c客户端。它是轻量级的不仅仅是因为它仅仅提供对协议的最小支持，而且它使用了一个高级别的极度类似于printf的api使它的级别远高于其最小代码库和缺乏绑定的redis命令。简而言之，就是更灵活。除了支持发送命令和接受命令，它还有一个与io层分离的回复解析器。它是一个简单灵活的流解析器，可以用于更高级别的语言绑定以实现有效的回复解析。&n
作为一名运营人员，平常会接触到图片制作、文字编辑、视频剪辑等等方面，想要做好运营工作，利用一些软件工具是必不可少的，小编整理了一些比较常用的软件，欢迎大家补充～Captura 录屏/录屏软件下载地址：https://github.com/MathewSachin/Captura/releasesCaptura 录屏是一个完全免费并且非常良心的电脑录屏软件；软件仅支持 Windows 版本。它是一个
在不使用泛型的情况下，定义一个函数并明确他的参数类型：
function identity(arg: number): number {
return arg;
}或者使用一个不限类型的 any :
function identity(arg: any): any {
return arg;
}使用 any 相当于一个不限类型的泛型，函数可以接受并返回所有类型，这样做的问题在于丢失了参数和
在当今大数据时代，Hadoop作为一种重要的分布式计算框架，越来越受到开发者的青睐。然而，许多用户在尝试从官网上下载Hadoop时常遇到各种问题。本文将详细解析“官网下载Hadoop”问题的背景、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理以及生态扩展等多方面内容。
## 背景定位
Hadoop最初由Doug Cutting和Mike Cafarella于2005年开发，旨在简化大数据处理程序的开发
