第四章pandas数据的读取和显示4.1数据读取在日常生活中我们的数据常常被保存在数据库或者文本文件中，常用的文件格式有*.csv*、.txt和Excel表格。对于多种多样的数据来源和格式，pandas库提供了很多方便的读取API。本文接下来对上述三种文件格式的数据读取进行详解。4.1.1CSV文件读取4.1.1.1CSV格式简介逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有
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2024-10-23 07:54:02
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# 使用pymysql取表数据量
## 简介
在实际的数据分析和处理过程中，我们经常需要获取数据库中表的数据量，以帮助我们更好地了解数据规模和做出相应决策。本文将介绍如何使用Python中的pymysql库来连接数据库，并获取表的数据量。
## 步骤
1. 安装pymysql库
```python
pip install pymysql
```
2. 连接数据库
```python
impo
原创
2024-06-05 06:04:59
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# Hive快速查询表数据量
在数据分析和处理过程中，经常需要对大数据量进行快速查询和统计。在Hive中，可以利用一些内置函数和语法来快速查询表中的数据量，以便更好地理解和分析数据。本文将介绍如何使用Hive查询表数据量，并给出相应的代码示例。
## Hive查询表数据量的方法
在Hive中，可以通过使用`COUNT(*)`函数来查询表数据量。这个函数会返回表中的所有行数，包括空行。另外，还
原创
2024-03-20 03:59:59
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# 如何快速获取Mysql表数据量
在开发过程中，我们经常需要获取Mysql表的数据量来进行统计或优化。下面我们将介绍几种快速获取Mysql表数据量的方法。
## 使用SELECT COUNT(*)语句
我们可以使用`SELECT COUNT(*)`语句来获取表的数据量，这是最常见的方法，但是当表数据量非常大时，可能会影响性能。代码示例如下：
```sql
SELECT COUNT(*)
原创
2024-05-04 04:28:34
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# 如何计算MySQL表数据量存储
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何计算MySQL表的数据量存储。这个问题对于刚入行的小白来说可能有点复杂，但不用担心，我将通过这篇文章详细解释整个流程。
## 流程概述
首先，我们需要了解整个流程。下面是一个简单的流程图，展示了计算MySQL表数据量存储的步骤：
```mermaid
stateDiagram-v2
A[开始] --> B
原创
2024-07-17 06:01:58
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## Hive快速查询多张表数据量
在大数据领域中，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模结构化数据。Hive提供了类似SQL的查询语言，可以将数据存储在Hadoop分布式文件系统中，并以表的形式进行管理。当我们需要查询多张表的数据量时，通常需要执行多个查询语句并统计结果，这样的操作往往比较繁琐且耗时。为了解决这个问题，我们可以使用Hive的一些技巧来快速查询多张表的数据量
原创
2023-12-19 10:17:36
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## Hive计算多张表的数据量
在数据分析和处理过程中，我们经常需要计算数据集的大小，以便评估存储需求、优化查询性能等。而在Hive中，我们可以使用一些内置函数和语句来计算多张表的数据量。本文将介绍如何使用Hive来计算多张表的数据量，并通过一个示例来演示具体的操作步骤。
### 1. 使用`SHOW TABLES`语句获取所有表名
首先，我们需要获取所有表的名称。在Hive中，可以使用`
原创
2024-02-13 10:12:15
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MySQL数据类型与操作数据表
MySQL常用数据类型整数：tinyint，smallint，int，bight浮点数：float（p（所占总位数）、s（小数点所占位数））4字节 double（p、s）8字节定点数：decimal（p、s）日期/时间：data、time、datatime文本：char、varchar、text二
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2023-09-04 20:00:32
164阅读
# 实现Hive表数据量查询
## 流程概览
下面是查询Hive表数据量的流程概览，通过以下步骤可以轻松实现：
```mermaid
classDiagram
class 小白
class 经验丰富的开发者
小白 --> 经验丰富的开发者: 请求帮助
经验丰富的开发者 --> 小白: 提供解决方案
```
## 具体步骤
1. 首先，需要登录Hive，选择
原创
2024-05-06 04:52:23
24阅读
# 如何实现“mysql 表数据量”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接数据库) --> B(查询表数据量)
B --> C(显示结果)
```
## 整体流程
为了获取mysql表的数据量，我们需要连接到数据库并执行一个查询操作，以获取表的总行数。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连
原创
2024-05-16 03:28:38
36阅读
在Hive explain获得执行计划时，经常会看到如下图所示的表数据量统计：那么这个数据量，Hive是如何统计出来的呢？一、Data size统计
1.1、Hive源码
在Hive通过Antlr语法解析器获取到SQL的抽象语法树（AST）并生成校验过元数据的逻辑执行计划后，在优化阶段会使用Statistics统计的规则（rule），如下图所示：在AnnotateWithStatistics这个类
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2023-08-14 13:35:40
412阅读
(防止查询资料找不到来源，很详细)1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：se
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2024-07-05 14:41:23
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一、概述 在hadoop生态圈里，hbase可谓是鼎鼎大名。江湖传言，hbase可以实现数十亿行X数百万列的实时查询，可横向扩展存储空间。如果传言为真，那得好好了解了解hbase。本文从概念上介绍hbase，稍微有点抽象，但这是学习hbase必须要了解的基础理论；如果想直接了解hbase的实操内容，可跳过本博文。二、hbase介绍 先看看hbase官方的介绍：hbase是hadoop数据库，是
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2023-07-12 10:29:17
625阅读
文章目录前言一、Apache POI和EasyExcel二、后端使用EasyExcel解析前端上传的Excel数据1、引入库2、domain层为实体属性加上@ExcelProperty注解3、然后需要定义一个通用的监听器，在拿到前端上传的Excel之后，使用这个监听器进行处理，通用监听器代码如下：3、Controller层接收前端上传的Excel文件，调用监听器进行解析4、导出为Excel文件三
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2024-09-10 13:07:45
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如果你需要更快地获取表中的行数，你可以考虑使用特定的技术或工具来进行优化。一种常见的方法是使用表的统计信息，比如Postgre有真相。
@[toc] 场景 我有一个非常大的表，估计几百万或者几千万。 我开始使用了 select count(*) from my_table_javapub 方式，查询非常慢。 如何解决？？？ 方案 如果
原创
2023-11-27 09:47:54
474阅读
Hive详解一、数据类型1. 基本数据类型2. 集合数据类型二、运算部分1. 数据类型转换1° 隐式转换2° 手动操作2. 关系运算符3. 算术运算符4. 逻辑运算符5. 集合运算6. 复杂的运算符三、常用shell命令四、常见配置文件及参数设置1. 常见配置文件2. 常见参数设置五、DQL1. 通用模板1) 排序部分详解2. 运行顺序3. 经典查询4. 连接查询六、DDL1. 对databas
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2023-09-20 05:08:48
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目录MySQL 概述数据库中的数据类型MySQL 六大约束MySQL 中使用的语言结构化查询语言MySQLMySQL在cmd命令行下登录DDL数据定义语言使用DDL操作数据库查看数据库创建数据库删除数据库使用数据库使用DDL操作数据表创建数据表查看数据表删除数据表新增数据表字段删除数据表字段更改数据表字段类型更改数据表字段名称查询数据库中有几张表查看创建数据表的格式MySQL 概述MySQL是一个
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2024-08-26 13:00:07
53阅读
### MySQL 数据量较大的情况下如何快速统计表中数据量
在许多应用场景中，MySQL数据库中的数据量会随着时间的推移而不断增长，这给我们在统计表中数据量时带来了挑战。特别是在处理大型数据集时，传统的 `SELECT COUNT(*)` 查询可能会导致性能下降甚至超时。在这篇文章中，我们将探讨一些优化方案，以更快地统计大量数据。
#### 一、问题定义
假设我们有一个用户活动表，记录了用
原创
2024-09-02 05:40:38
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问：在一个业务系统有一张表，里面的数据已经过亿了，使得在业务查询的过程中就越来越慢，如何进行优化？ 首先说一下分表方案的基本思路。在分表之前，需要对我们原有的表做一个数据观察（或者说数据分析），是否满足分表的特性，也就是要看表中属性是否有一些共性或者分布均匀的一些字段。这样就可以作为hash的一个路由基础。同时还需要综合考虑对业务的影响。那么我们如何判断表中是否有共性或者分布均匀的一些字段？比如
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2024-01-06 08:52:18
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