目录一、地图包的安装二、地图可视化例子（1）各地区GDP（2）2019年全国各省苹果价格表 pyecharts有强大的数据可视化功能，不仅是对二维图表数据，还包括三维空间数据，常用的就是将地理空间数据在地图上可视化。这里要专门说明一下，自从 v0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要
转载
2024-05-20 21:45:07
38阅读
安装：https://pan.baidu.com/s/1vAlSjVbHt0EDJY6C_38oEA提取码：t9be在这个链接中下载对应的.whl文件，放到下图所示的目录中。然后打开anaconda prompt 找到对应的目录，输入：pip install pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl即可安装成功。但是发现版本0.1系列和版本0
原创
2022-06-20 09:57:12
318阅读
目前，腾讯的疫情实时追踪（https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0） 网页能够看到实时的新冠病毒数据，可视化展示也非常清晰。但每次打开都只能看到当天的数据，所以就想把每天的数据都保存下来。保存下来后，也用 pyecharts 做了一个疫情地图。记录下要点，供参考。pyecharts 的
转载
2021-04-06 10:04:02
1242阅读
1.为什么选择PyEcharts最近在做一个数据可视化的任务，经过前期的调研，最终选择了PyEcharts。PyEcharts是百度可视化框架Echarts的Python版本，由于Python的“万能脚本”特性，PyEcharts沟通其他功能模块十分方便，支持“数据分析+数据展示”整套流程，但在炫酷方面，比不上原生的Echarts。Echarts基于JavaScript，动画效果与素材更多，它的社
转载
2024-03-26 16:41:51
56阅读
pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图.使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用pyecharts 安装很简单：pip install pyechartspyecharts_snaps
原创
2021-07-09 10:50:13
10000+阅读
Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
转载
2022-03-14 15:10:18
1186阅读
一、第一个PyEcharts图标 1 安装：&nb
原创
2018-05-31 10:00:05
447阅读
# Python天气可视化pyecharts实现教程
## 概述
在本教程中，我将教会你如何使用Python和pyecharts库来实现天气可视化。通过这个项目，你将学会如何获取天气数据并使用pyecharts创建各种类型的图表来展示天气信息。
## 整体流程
首先让我们来看一下整个项目的流程。下面是一个简单的表格展示了实现天气可视化的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-08-23 11:46:12
389阅读
Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 安装 一、柱形图（条形图） 柱形图简明、醒目，是一种常用的统计图形。以下生成的图都可以点击 html 文件
原创
2021-07-21 15:04:49
1233阅读
Pyecharts是百度开源的移植到Python上的可视化工具，里面方法调用起来像是标记性语言，因此代码的可读性很强，一目了然。下面是一个绘制散点图的例子： #%% import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Scatt
原创
2022-01-14 16:33:57
726阅读
pyecharts介绍pyechats是一个用于数据可视化的包。Echats是百度开源的一个数据可视化js库，主要用于数据可视化，pyecharts 是一个用于生成Echarts图标的类库，实际上就是Echarts和Python的对接。pyecharts支持python2与python3，如果使用的是python2.7，需要在代码顶部声明字符编码，否则会出现中文乱码问题。 #coding=utf
转载
2024-07-12 22:34:19
89阅读
自2013年6月百度EFE（ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并
原创
2023-07-13 16:31:16
266阅读
啥是pyecharts？以及pyecharts的绘图逻辑。
原创
2023-01-09 14:40:26
211阅读
01 前言之前群里有人问，说我之前Pyecharts代码不能用了，我自己尝试了一下，还是可以用的，后面才发现是因为现在pyecharts更新了，这个是pyecharts官...
原创
2022-09-01 16:18:22
221阅读
今日分享主题：Python Pyecharts模块实现数据动态可视化分析前言Echarts 是百度开源的一款数据可视化 JS 工具，数据可视化类型十分丰富，但是得通过导入 js 库在 Java Web 项目上运行。作为工作中常用 Python 的选手，不能不知道这款数据可视化插件的强大。那么，能否在 Python 中也能用到 Echarts 的功能呢？寻找中惊喜地发现了 pyecharts，只需在
原创
2021-12-01 13:58:46
312阅读
python可视化神器——pyecharts库导读：根据与大佬的询问，故而开启《python pyecharts》这个系列pyecharts是什么？pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接
原创
2022-02-14 14:25:06
289阅读
今日分享主题：Python Pyecharts模块实现数据动态可视化分析前言Echarts 是百度开源的一款数据可视化 JS 工具，数据可视化类型十分丰富，但是得通过导入 js 库在 Java Web 项目上运行。作为工作中常用 Python 的选手，不能不知道这款数据可视化插件的强大。那么，能否在 Python 中也能用到 Echarts 的功能呢？寻找中惊喜地发现了 pyecharts，只需在
原创
2021-12-01 14:08:02
245阅读
作者 | 俊欣前两篇Pyecharts的文章来帮我们简单的梳理了一下可以用Pyecharts来绘制哪些图表之后，本篇文章我们用pyecharts里面的一些组件，将绘制的图表都组合起来首先Grid组件首先介绍Pyecharts模块当中的Grid组件，使用Grid组件可以很好地将多张图无论是上下组合还是左右组合，都能够很好地拼接起来，我们先来看第一个例子bar = (
Bar()
.a
