文章目录前言一、Python下载安装二、集成开发环境安装1.下载安装2.使用总结 前言Python 是一种功能强大且灵活的编程语言，具有广泛的应用领域。Web开发，数据科学和机器学习，人工智能和自然语言处理，自动化和脚本编写，游戏开发，网络爬虫等等领域现在都离不开Python，与Python紧密联合在一起，Python 的简洁性、易读性和丰富的库生态系统使得它成为了各种领域中的流行选择，从而被广
对于学习Python的新手小白来说，Pycharm的基本配置还是有点难度的，特别是配置Python环境和安装第三方库。 这里给出一些我个人的配置习惯和心得，对Pycharm不熟悉的小白同学可以作为参考，快速完成自己的配置，早点撸代码。 需要说明的是，我这里使用的Pycharm没有进行汉化，建议大家也不要进行汉化，让自己慢慢熟悉英文环境，也不是一件坏事。一、配置Python环境配置Python环境之
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2023-11-21 05:27:11
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本文作者：王圣元本文偏长(1.0w+字)，老表建议先收藏，然后转发朋友圈，然后吃饭、休闲时慢慢看，基础知识重在反复看，反复记，反复练。0引言 Numpy 是 Python 专门处理高维数组 (high dimensional array) 的计算的包，每次使用它遇到问题都会它的官网 (www.numpy.org). 去找答案。 在使用 numpy 之前，需要引进它，语法如下：impo
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2024-08-17 15:47:33
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在讨论“pytorch自带swish吗”这个问题之前，我们需要深入了解用户场景。当我们在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理非线性问题的神经网络中，激活函数扮演着至关重要的角色。Swish激活函数以其光滑性和非单调性，在一些问题上可能表现得比传统的ReLU更好。以下是我们如何解决这个问题的详细记录。
## 问题背景
在使用PyTorch构建深度学习模型的过程中，用户通常会选择激活函数来提高模型
python是免费的么？python是免费的，也就是开源的。编程软件的盈利方式就是你使用它， 用的人越多越值钱。注：Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于
目录一、有NVIDIA显卡1.CUDA安装2.检查CUDA是否安装成功3.安装cuDNN4.检查cuDNN是否安装成功5.安装pytorch5.1 Anaconda3安装pytorch5.2验证是否安装成功 一、有NVIDIA显卡1.CUDA安装查看本地电脑所支持的 CUDA版本在电脑的右下角找到 NVIDIA控制面板，双击打开点击 【系统信息】【组件】 栏里的 CUDA 所支持的版本。（我这里
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2023-10-18 21:03:45
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换了新电脑，之前的旧电脑连GPU都不支持ε=(´ο｀*)))，这次终于装上了GPU版本的Pytorch，但是在安装过程中如实是踩了无数坑，值得庆幸的是最后终于安装成功了！！我的环境是：win10+Anaconda+python3.6+cuda10.2+此安装过程非常简单，不需要额外安装 cudatoolkit 和 cudnn，只要设置好镜像，非常快就装好了！该安装过程尤其适合家里网速
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2023-12-26 23:06:57
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目录什么是CUDA查看本地显卡驱动对应CUDA版本号安装Pytorch如何选择CUDA的版本安装CUDA11.3安装Pytorch参考 什么是CUDA统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)，由 NVIDIA 推出的并行计算平台和编程模型。 它通过利用图形处理单元 (GPU) 的强大功能来显着提高计算性能。最新发行版本11.6.2，20
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2023-12-14 12:27:22
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文章目录一、安装PyCharm，配置好Python开发环境二、安装pytorch1.查看本机的CUDA版本2.安装Pytroch三、使用pytorch实现反向传播四、PyTorch Autograd自动求导参考博客 一、安装PyCharm，配置好Python开发环境Python环境在机器学习的时候已经配置完成。
PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE，VS2010的
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2024-04-23 09:50:19
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大部分现有的 mock 工具只能满足 HTTP 协议下简单业务场景的使用。但是面对一些复杂的业务场景就显得捉襟见肘，比如对 socket 协议的应用进行 mock，或者对于支付接口的失败重试的定制化 mock 场景。为解决上述问题，霍格沃兹测试学院设计并研发了 CSRMockServer 在下面的文章中简称 mock server。mock server 相较于这些 mock 工具，具有规则更灵活
记录|python安装和anaconda下环境的配置（pytorch）以及pycharm的环境设置 文章目录前言一、背景二、作业过程1.参考文章（已附链接）2.作业流程总结 前言提示：本人小白白白，至今不知道安装的是否合格，只是记录过程。其中参考了很多CSDN和知乎大佬的文章，和学长学姐给的流程，因水平有限，几乎没有完整的跟下来任何一个教程，属于东拼西凑式的安装。一、背景1.本人因学习需要，得学习
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2024-08-12 13:11:34
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ResNet以及在CIFAR上实现分类ResNet介绍ResNet全名Residual Network残差网络。Kaiming He 的《Deep Residual Learning for Image Recognition》获得了CVPR最佳论文。他提出的深度残差网络在2015年可以说是洗刷了图像方面的各大比赛，以绝对优势取得了多个比赛的冠军。而且它在保证网络精度的前提下，将网络的深度达到了1
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2023-12-13 18:57:31
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目录一、概述二、工具准备三、conda命令四、PyTorch的安装五、Jupyter修改默认路径六、参考文献 一、概述PyTorch可以认为是一个Python库，可以像NumPy、Pandas一样被调用。PyTorch和NumPy功能是类似的，可以将PyTorch看作用在神经网络（深度学习）里的NumPy，并且加入了GPU支持的NumPy（原生NumPy不支持GPU）。目前，应用最广、热度最高的
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2023-11-13 10:53:05
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文章目录安装步骤用PyCharm新建一个项目创建python虚拟环境选择python解释器Pycharm连接远程服务器配置服务器上传代码查看远程服务器上的文件设置Python解释器命令行 PyCharm是强大的 Python IDE，拥有调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、版本控制等功能。安装步骤官网下载安装包 https://www.jetbrains.com/pycharm
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2023-11-20 08:27:05
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文章目录整体设计方案Python环境安装 设计流程正文Python环境搭建 本案例需要安装 Pycharm 作为编程平台.此外推荐安装Anocanda软件,Anaconda自带许多Python库，下载Anaconda就不用再对这些包进行安装了.Pycharm官网下载链接Anaconda官网下载链接Python库的安装: 环境搭建完成后,需要下载相应的库,这里推荐在清华源下载,当然其他国内的网站也可
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2024-01-11 15:41:59
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这篇博客将介绍PyTorch深度学习库，包括：PyTorch是什么如何安装PyTorch重要的PyTorch功能，包括张量和自动标记PyTorch如何支持GPU为什么PyTorch在研究人员中如此受欢迎PyTorch是否优于Keras/TensorFlow是否应该在项目中使用PyTorch或Keras/TensorFlow1. PyTorch是什么PyTorch是一个开源机器学习库，专门从事张量计
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2024-03-10 21:09:25
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关键字：torch1.8.1+cu111， torchvision0.9.1+cu111，torchaudio===0.8.1之前一个项目用到了pytorch，当时试了好多方案安装pytorch终于后终于成功把它装上了。 很久没用后把anaconda卸载了…重新打开这个项目emmmm…心情有点复杂。写个文档记录下我怎么重装的（留给下一次重装看bushi）。我需要的安装的有： torch1.8.1+
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2023-10-31 20:37:55
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文章目录一、概念1.什么是PyTorch2.什么是ANACONDA3.什么是PyCharm二、PyTorch的安装1.安装ANACONDA和PyCharm（一路Next即可）2.将ANACONDA与pycharm进行配置3.安装pytorch环境 一、概念1.什么是PyTorchPyTorch是一个开源的机器学习框架，用于构建深度学习模型。它由Facebook的人工智能研究院（Facebook
Python：人与计算机交流的一种语言。 Pycharm：集成开发环境（编写代码的软件）。 下载pycharm后右键菜单变宽：win+R，输入regedit，找到HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\PyCharm Communi
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2023-08-05 00:17:22
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1.普通环境安装（安装后不用pytorch）这种安装只可以使用 numpy，却不能使用torch。当然这是在pycharm的实验结果，当作一般学习也是可以的。numpy和torch的区别最主要是能否使用显卡算力，所以一般学习可以使用numpy。不用去配置pytorch。贴上pytorch官网连接：PyTorch明显看到，我的pytorch是已经already installed的,但是我还是又出现
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2024-08-03 22:40:27
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