pypy是python的一种解释器，运行python的速度比标准python快很多。1.下载pypy并添加环境变量根据自己的python版本在官网下载pypy。我的python是32位的3.5.0，因此下载“Python 3.5.3 compatible PyPy3.5 v6.0.0”下的Windows binary (32bit) BETA（这是目前的最新版本）。解压下载
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2023-10-22 08:31:28
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# 在PyCharm中使用PyTorch解决图像分类问题
PyTorch是一种开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。在本方案中，我们将通过一个具体的图像分类示例来展示如何在PyCharm中使用PyTorch。我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN），并使用CIFAR-10数据集进行训练和测试。
## 环境配置
在开始之前，请确保您已经安装了以下软件和库：
1. **
# 在 PyCharm 中使用 PyTorch 的指南
对于刚入行的小白开发者，今天我们将一起解决在 PyCharm 中无法使用 PyTorch 的问题。整个过程可以简化为几个主要步骤，我们将详细描述每个步骤的实施方法。
## 流程概述
下面是一个简化的流程表，概述了我们将要采取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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文章目录安装步骤用PyCharm新建一个项目创建python虚拟环境选择python解释器Pycharm连接远程服务器配置服务器上传代码查看远程服务器上的文件设置Python解释器命令行 PyCharm是强大的 Python IDE，拥有调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、版本控制等功能。安装步骤官网下载安装包 https://www.jetbrains.com/pycharm
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2023-11-20 08:27:05
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# 在PyCharm中使用PyTorch进行图像分类
## 引言
PyTorch是一个流行的深度学习框架，因其灵活性和强大的功能被广泛应用于学术研究和工业界。在本教程中，我们将通过一个简单的图像分类项目，来探索如何在PyCharm中使用PyTorch。我们将使用Fashion MNIST数据集，该数据集包含10种服装类别的灰度图像。
## 环境准备
### 1. 安装PyCharm
首先
如何使用自己电脑上自带的GPU来运行pycharm中的程序准备工作：在代码中指定gpu来运行第一步：cuda的安装第二步：mxnet的安装第三步：可能的numpy问题附1：如何回到CPU模式附2：如何判断自己是否在用GPU 准备工作：在代码中指定gpu来运行如果需要用gpu运行代码，必须先在代码中指定gpu，即将相应的值存储在显存上，这是第一步 1.默认情况下，数据都是存放在内存上，如x = n
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2023-09-01 10:56:45
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集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。在PyCharm中使用合适的技巧会提高效率。 今天主要记录以下使用过的方法：1、同一个文件中相同变量的改名【编辑】 操作：在文件的选中
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2023-11-06 12:44:36
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1,PYTORCH对应它的GPU，tensorflo对应它的GPU，还是可以共用GPU各自对应各自的GPU2,多个CUDA和cuDNN可以在一个电脑上共存吗？可以，查看如下链接：windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换_MIss-Y的博客cuda 工具包3，虚拟环境中可以使用GPU吗？如何使用在开始配置GPU环境开始之前，确保安装好了Anaconda，pycharmAna
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2023-10-08 15:43:28
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创建环境下载gpu版pytorch前言本篇文章是根据自己调试的过程所做的总结，主要目的是为了用gpu去跑深度学习的模型，所以需要下载pytorch的gpu版本，但是当中出现了很多错误，所以这里给出一版经试验成功的解决方案。GPU准备：下载CUDA,CUDNN这个主要是在官网上找到对应版本，许多之前的博主的方法都是一致的：第一步，是在桌面点击右键会出现NVIDA控制面板的选项，点击会出
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2023-11-23 20:37:23
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1.普通环境安装（安装后不用pytorch）这种安装只可以使用 numpy，却不能使用torch。当然这是在pycharm的实验结果，当作一般学习也是可以的。numpy和torch的区别最主要是能否使用显卡算力，所以一般学习可以使用numpy。不用去配置pytorch。贴上pytorch官网连接：PyTorch明显看到，我的pytorch是已经already installed的,但是我还是又出现
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2024-08-03 22:40:27
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文章目录一、概念1.什么是PyTorch2.什么是ANACONDA3.什么是PyCharm二、PyTorch的安装1.安装ANACONDA和PyCharm（一路Next即可）2.将ANACONDA与pycharm进行配置3.安装pytorch环境 一、概念1.什么是PyTorchPyTorch是一个开源的机器学习框架，用于构建深度学习模型。它由Facebook的人工智能研究院（Facebook
在现代深度学习开发中，PyTorch因其灵活性和高效性而广受欢迎。本文将详细阐述如何在PyCharm中使用PyTorch，从环境的配置到简单的模型训练，帮助你快速上手。
## 1. 安装PyCharm
首先，你需要确保已在计算机上安装PyCharm。如果未安装，可以从[JetBrains网站](
## 2. 创建新项目
1. 打开PyCharm，点击“Create New Project”
0、前言Pycharm作为一款针对 Python的编辑器，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，这也是为什么编程教室一直推荐新手使用 Pycharm的原因。本文我们将介绍 pycharm编辑器的基本使用方法，主要包括以下几个方面：下载安装新建项目流程配置 PycharmPython控制台其他参考资料1、下载安装Pycharm提供免费的社区版与&
Python：人与计算机交流的一种语言。 Pycharm：集成开发环境（编写代码的软件）。 下载pycharm后右键菜单变宽：win+R，输入regedit，找到HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\PyCharm Communi
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2023-08-05 00:17:22
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在数据科学、机器学习和深度学习领域，PyTorch因其灵活性和动态计算图而受到广泛欢迎。在本文中，我们将探讨如何在PyCharm集成开发环境（IDE）中使用PyTorch，并提供一些具体的代码示例，以帮助您快速上手。
## 1. 安装PyCharm
首先，你需要确保已经安装了PyCharm。如果还没有安装，可以前往其官方网站进行下载和安装。选择适合你平台的版本，弹出的安装向导会引导你完成安装过
文章目录一、pytorch二、pycharm 一、pytorch1.点击anaconda 中的prompt2.查看环境并创建环境conda info --envsconda create -n pytorch python=3.6激活pytorch环境 activate pytorch 3.进入到PyTorch的官网：https://pytorch.org/ 点击get start,选择如下选项
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2023-11-10 22:10:07
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python+pycharm+pytorch安装防坑最近这几天想做一个卷积的测试，要用到pytorch，在安装的时候遇到很多坑，看了很多教程，在这里总结一下遇到的各种问题。
首先python的安装就不在赘述了，没什么内容，只要你官网下载到你要的版本的安装包就行了，我这里用的是3.7.4的python，pycharm是官网下载的收费版,可以免费使用30天，需要pojie的这里不能说，自己搜一下吧。到
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2023-10-24 08:45:59
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1、安装Anaconda 在官网下载安装：https://www.anaconda.com/download2、安装pycharmhttps://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 使用社区版即可。3、检查conda环境 按win+r，输入cmd回车打开命令窗在命令窗内输入conda环境无问题。4、创建虚拟环境： 其中包括环境名称
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2024-01-07 21:32:06
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pycharm版本必须是专业版工欲善其事，必先利其器。 很多童鞋都是在本地编写和调试代码，然后再将代码通过某种方式传到服务器上，用vim修修改改然后运行。先不说本地和服务器手工维护和同步两份代码劳心劳肺，若不是对vim编辑文件得心应手也自然会费时费力。因此，强烈推荐写python的同学用pycharm远程链接远程服务器，下面具体讲讲如何连接。首先，说明，想要pycharm链接远程服务器，必须是pr
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2023-11-29 01:00:41
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