简介很多时候我们使用PyCharm都是进行本地开发，但是当你要调试服务器上的代码时怎么办？一种蠢方法就是将服务器上的代码下载到本地，编写完成后，再上传，看效果，这种方法是可行的，因为我此前就这样，很难受，感觉一天都在下载和上传，虽然麻烦，但是依旧可以解决问题，我就忍了，直到公司开发的项目要集成微信支付，因为微信支付要验证服务器的合法性，所以在配置微信时，要配置线上服务器的地址，而不能是本机地址，那
在工作中, 需要我们修复一个bug,但是整套服务比较重,本地重新搭建环境太麻烦, 这时就可以使用远程debug来进行开发啦!!(基于docker stack)第一步: 将我们要操作的服务镜像替换成开发镜像(带sshd服务的镜像, 安装详情可见, 并将22端口暴露出来, 重启stack第二步: 用py
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2023-07-01 13:11:31
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pycharm 远程连接
原创
2023-05-07 17:31:09
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目录
创建容器
配置 SSH 服务
在 PyCharm 里配置部署环境
在 PyCharm 里配置远程解释器
操作
注意事项
一、创建容器
sudo nvidia-docker run -it --name
容器名称 -p 1234:8888 -v 宿主机: 镜像文件夹 镜像:版本 bash
示例一：
sudo nvidia-docker run -it -p 55
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2024-05-15 21:35:40
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作者 陈耿 ，3.2 核心组件详解OpenShift的核心组件及其之间的关联关系如图3-2所示。OpenShift在容器编排层使用了Kubernetes，所以OpenShift在架构上和Kubernetes十分接近。其内部的许多组件和概念是从Kubernetes衍生而来，但是也存在一些在容器编排层之上，OpenShift特有的组件和概念。下面将详细介绍OpenShift内部的核心组件和概念。3.2
1. 问题背景项目的部署方式有主要有两种，第一种是以本地SpringBoot直接启动或是非SpringBoot的应用在本地应用服务器进行部署；第二种则是将项目在远程服务器部署。一般本地直接启动的项目可以直接进行DEBUG调试，但是在企业内部或是多人协同的时一般是将项目部署在独立的一台测试服务器上，针对这种情况该如何DEBUG调试的我们的业务代码呢，下面是具体的操作流程。2. 远程调试端口开启应用或
为什么要配置远程开发环境你是否在开发过程中碰到过以下问题？代码的运行依赖一整套的运行环境，如微服务之间依赖haproxy的调用，每次调试时，都要将代码部署到远程开发环境，每次修改后都要手动上传代码，并在远程服务器上调试。 代码修改后，只能在本地开发，如果想要切换设备，需要将代码提交到git，然后并不是每次修改的，都会提交到git，或者手动拷贝代码。 本地开发使用的Windows或者Mac o，而服
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2024-04-12 14:02:39
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rsync是Linux系统下的数据镜像备份工具，通过rsync可以将本地系统数据通过网络备份到任何远程主机上，rsync有如下特性：可以镜像保存整个目录树和文件系统可以增量同步数据，文件传输效率高，因而同步时间很短。可以保持原有文件的权限、时间等属性。加密传输数据，保证了数据的安全性。接着我们通过实例详细介绍下rsync的使用方法，这里我们假定有A、B两个Linux系统，A系统运行业务，B系统作为
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2024-08-22 20:31:46
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python通过搭建服务器，可将代码通过pycharm同步到服务器上，使用服务器的开发环境，调试上传的python代码，这既可协同的进行代码开发，又能够保持开发中的调试环境保持一致。一般服务器搭建，使用linux系统的服务器，需要先在linux服务器上搭建好sftp，搭建方式请在互联网上进行搜索，代码和调试环境都通过sftp进行调试实现，当然python环境也是必不可少的，这个可通过Anacond
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2023-11-20 11:04:12
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Pycharm远程连接docker开发不同版本的pycharm可能操作不一样，本人参考了网上很多文章，都没有成功，最后不断调试排错才成功。软件版本pycharm2023.2，专业版docker23.0.1远程服务器操作系统CentOS8.2本地操作系统Win11接下来以使用FastAPI和Nginx搭建随机图片服务的接口为例，展示整个过程。开启docker远程服务[参考另一篇博客]新建项目新建Py
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2024-07-05 12:10:25
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首先，良好的编码规范非常重要。在 java 程序中，访问速度、资源紧张等问题的大部分原因，都是代码不规范造成的。 单例的使用场景单例模式对于减少资源占用、提高访问速度等方面有很多好处，但并不是所有场景都适用于单例。简单来说，单例主要适用于以下三个方面：多线程场景，通过线程同步来控制资源的并发访问。多线程场景，控制数据共享，让多个不相关的进程或线程之间实现通信(通过访问同一资源来控制)。
# 使用IDEA远程调试Docker容器
在现代开发中，Docker已成为一种越来越流行的选择，它为软件的构建、测试和部署提供了便利。本文将介绍如何通过IntelliJ IDEA远程调试Docker容器，帮助开发者更高效地定位和解决问题。
## 准备工作
在开始之前，请确保您已经安装了以下软件：
- Docker
- IntelliJ IDEA
- JDK
### 创建Dockerfile
原创
2024-10-30 08:55:45
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作者：Zarten
知乎专栏：Python爬虫深入详解
知乎ID： Zarten
简介： 互联网一线工作者，尊重原创并欢迎评论留言指出不足之处，也希望多些关注和点赞是给作者最好的鼓励 ！概述通常我们大部分人都是在windows环境下编程，但最后程序很可能跑在linux系统的远程服务器下，这样有时候在windows下可以很好的运行，但换到linux下后就各种问题出现。那么可不可以直
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2024-09-06 09:31:21
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开发环境准备 一、Docker容器 pycharm远程连接 1.1 创建一个目标容器 $ docker run -it --name journal-test --restart always --gpus all -p 10025:10010 -p 10024:22 -v /home/elfin/
原创
2021-05-26 17:14:48
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1.说明这个教程需要读者有一定的docker基础，能用ssh连上实验室的服务器（也很简单）。2.创建Docker Image 和Container实验室使用docker容器，每个人在自己的容器里跑，这样不管怎么弄，坏的只有自己的容器，其他人正常跑。个人理解docker容器是一个轻量级的虚拟机，非常非常地轻量，但是具体有多轻，我不知道这个度。 输入docker image ls可以查看在本地的doc
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2024-03-20 19:51:16
91阅读
很多Github项目，尤其是论文的开源代码大多都是在Linux下编写的，如果自己的电脑是Windows的话很不方便（Mac倒是基于Linux，可惜Mac无N卡），容易出现各种奇怪的问题，所以如果有Linux服务器的话，还是尽量在Linux上跑代码。Pycharm只有专业版才有远程连接的功能，可以用学生邮箱注册免费使用，哪怕你不是学生只要搞个学生邮箱就行（.edu邮箱），目前只需要邮箱认证一下就行了
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2023-12-09 21:11:33
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一.需求分析 服务器利用docker创建不同的container分给其他人使用，但是利用ssh远程连接container只能在内部使用命令行操作，没有图形界面感觉始终还是差了点，虽然利用容器内部启动的jupyter notebook可以在客户端利用网页打开notebook解决图形界面的问题，但是使用上还是没有本地编辑器那么顺手，尤其是pychar
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2024-04-22 09:31:24
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Pycharm远程调试之ssh remote debug （一）上一篇我们讲了怎么去初步创建一个远程debug的工程，这篇我们来更深一下，讲一下当我们要修改Interperter时要怎么做。1、创建一个工程，我们先将该工程使用local Interpreter，然后再把修改为remote Interpreter，看看我们需要怎么做（没那么简单的）2、修改我们的Project Interpreter
原创
2017-03-03 10:49:44
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如果你的程序只能运行在Linux的平台，而又不想忍受Linux那糟糕的界面和恶心的字体，还要与QQ微信天各一方，那么就试试Pycharm的远程调试吧。正文 ：Pycahrm做为Jetbrians家庭的代表人物，为广大Pythoner所使用。当然由于jetbrians家族的共通性，你能配置Pycharm的远程调试，当然也就能配置如IDEA,PHPSTORM了。(语言不通顺，就这么凑合看吧）Pycha
原创
精选
2017-03-02 17:32:22
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# PyCharm 远程 Docker 容器解释器使用指南
随着云计算和容器技术的兴起，Docker 作为一种轻量级虚拟化工具，在开发和部署应用中变得越来越流行。PyCharm 是一款强大的 Python IDE，能够通过 Docker 远程解释器来提升开发效率。本文将详细介绍如何在 PyCharm 中配置和使用远程 Docker 容器解释器，并给出实例代码。
## 什么是 Docker？
原创
2024-07-31 09:00:36
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