目录
- 1. pycharm 远程使用方法
- 2. 遇到的问题
- 2.1 Tool中没有Deployment解决方法：
- 打开pycharm一直卡在connecting to console
- vscode调整为中文
- vscode 中配置文件
- 查gpu内存
- 指定显卡
- 查看cuda情况
- Linux将文件夹文件复制到另一个
- vscode远程连接失败：Could not establish connection to... 过程试图写入的管道不存在
- python 跳出当前函数方法
1. pycharm 远程使用方法
这个大佬写的很清楚这个也可以看看
使用debug方法
起一个自己喜欢的名字
2. 遇到的问题
2.1 Tool中没有Deployment解决方法：
1.下载一个专业版
2.安装插件：点击跳转
打开pycharm一直卡在connecting to console
Mac显示“隐藏文件”命令：defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -bool true Mac关闭“显示隐藏文件”命令：defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -bool false
vscode调整为中文
安装一个插件
vscode 中配置文件
$ {workspaceFolder} -在VS Code中打开的文件夹的路径
$ {workspaceFolderBasename} -在VS Code中打开的文件夹名称，不带任何斜杠（/）
$ {file} -当前打开的文件
$ {relativeFile} -当前相对于打开的文件workspaceFolder
$ {relativeFileDirname} -当前打开的文件相对于的目录名workspaceFolder
$ {fileBasename} -当前打开的文件的基本名称
$ {fileBasenameNoExtension} -当前打开的文件的基本名称，没有文件扩展名
$ {fileDirname} -当前打开的文件的目录名
$ {fileExtname} -当前打开的文件的扩展名
$ {cwd} -启动时任务运行器的当前工作目录 # 用相对路径的时候必须写这个，不然会找不到文件,“cwd”: “${fileDirname}”,
$ {lineNumber} -活动文件中当前选择的行号
$ {selectedText} -活动文件中的当前选定文本
$ {execPath} -正在运行的VS Code可执行文件的路径
$ {defaultBuildTask} -默认构建任务的名称
查gpu内存
1、单次查看
nvidia-smi
2、隔一秒查看GPU状态：
watch -n 1 nvidia-smi
指定显卡
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python ***.py
import os
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0”
2、指定使用多张显卡运行脚本
在GPU的id为0和1的两张显卡上运行***.py程序：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python ***.py
查看cuda情况
nvcc -V
Linux将文件夹文件复制到另一个
1、copy ,cp，该命令的功能是将给出的文件或目录拷贝到另外一个文件或目录中。语法： cp [选项] 源文件或目录 目标文件或目录
在/TEST目录下新建test1和test2两个子文件夹。 假设复制源文件test1下的test01文件，目标目录为test2。
直接可以用： cp /TEST/test1/test01 /TEST/test2
在/TEST目录下新建test1和test2两个子文件夹。 假设复制源文件test1文件夹，目标目录为test2。
直接用：cp -r/TEST/test1 /TEST/test2
对一个文件夹中的全部文件复制到另外一个文件夹：cp -r /TEST/test1/. /TEST/test2 把test1中的文件夹及文件复制到test2中。也可以用cp -r /TEST/test1/* /TEST/test2 得到一样的效果。
vscode远程连接失败：Could not establish connection to… 过程试图写入的管道不存在
删除 /Users/zhangmuyao/.ssh/config 地址下的 known_hosts 文件（由于密码改变换的）
linux 解压缩指令
python 跳出当前函数方法
点击跳转 exit()
