anaconda相当于装python的时候直接装了很多库文件（就是import的东西），当然也装了python.exepython是一个纯净的编译器
原创
2022-06-17 16:52:29
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首先我先给说明一下：我也是初次接触python，有一定的Java基础，对编程语法有一定基础，当然小菜在这里全当小白来介绍操作，亲身经历整个搭建环境到开发的过程。注意：我是以每一个新项目，单独新建一个环境开发，项目自己互不影响，项目所用到的库都是每一个环境中单独拥有的。首先你需要准备软件工具：
目录环境搭建与管理使用感受Pycharm+Anaconda在刚入门机器学习时，我们经常会纠结使用哪种开发工具，我将我周围的同学分成三类：Pycharm用户，Anaconda用户与Pycharm+Anaconda用户，那么这几种各有什么优缺点呢，我将以我在深度学习这的使用体验为例分别介绍。环境搭建与管理深度学习的起步便是环境的搭建与管理，我们首先明确几个概念，下图中的VirtualEnv（虚拟环境）
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2023-08-11 07:44:04
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Python环境配置-Pycharm下载/Anaconda安装 中我们已经完成了 Pycharm 和Anaconda 的安装。可能对于刚接触的小伙伴还是比较懵逼的，一会python一会Anaconda一会又特么来了个pycharm，一串接一串英文，特么怎么读都还不知道！！！一.python是什么python是一门编程语言，当前比较流程的编程语言有C/C++ 、JAVA 、Object-C 、P
原创
2019-11-04 22:37:34
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Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需
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2023-12-08 23:42:51
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Anaconda和canda简介及区别
Anaconda简介：1.是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等软件包，numpy，pandas（数据分析），scipy等科学计算包,而无需再单独下载配置.可以在同一个机器上安装不同的软件版本（python版本）。Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存
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2023-12-23 14:54:22
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使用Python第一步——安装Anaconda与Python一、Anaconda和pycharm的关系anaconda和miniconda的介绍Anaconda：是一个打包的集合，它里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了，并且在安装一个库时会询问是否安装与该库相关联的库，它将库之间的关系理的非常清楚，为用户提供
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2023-10-17 17:54:17
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初学Python的盆友们是否有这样的疑惑：选择Python2还是Python3呢？（后者并不完全兼容前者）听说两者可以同时安装，那怎么管理呢？Python那么丰富的第三方库，一个一个装太麻烦啦选哪种IDE呢？……诸如此类的问题，相信大多数初学者跟刚入门的我一样都是一脸懵逼，程序员在于折腾。这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包（无需再安装python环境），而IDE推荐使用
Anaconda的安装1、Anaconda简介Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。我们常常会遇到这样的情况，正在做的项目A和项目B分别基于python2和python3，而电脑只能安装一个环境，这个时候Anaconda就派上了用场，它可以创建多个互不干扰的环境，分别运行不同版本的软件包，以达到兼容的目的。Anaconda通过管理工具包、开发环境
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2023-12-13 03:49:04
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1、Pythonpython自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列重要和常用的包，需要我们安装pip来导入这些包才能进
原创
2023-11-06 13:45:44
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分享一下安装Anaconda的过程与pycharm的应用第一项Add Anaconda 是将安装路径自
原创
2022-11-16 19:26:43
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How To Use Anaconda&Pycharm | Anaconda 超详细安装教程引言最近重装了系统，又需要重新配置开发环境。想起自己之前对什么开发工具都不了解，自己的开发环境配的一塌糊涂，虽然能用，但是并不能发挥Anaconda+Pycharm的强大功能，所以打算写一篇关于Anaconda以及Pycharm的安装和使用教程，帮助一些和我一样的计算机小白。 文章结构How To
借鉴其他博文和亲自操作做一简要的总结：anaconda是python中一个管理包很好用的工具，可以轻松实现python中的各种包的管理。相信大家会有这样的体验，在pycharm中也是有自动搜索和下载的功能，但是这个功能对于一些包是可以使用的，但是总会遇到有些包下载失败或查询不到的情况，这种时候让人很苦恼，这就引申出了anaconda的好处。 下面也是从别的地方贴过来的说辞：Ana
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2023-11-10 14:51:48
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注：anaconda是自带Python解释器和Python编辑器于一身的，但是Python编辑器中pycharm更好用，所以本教程是写给自己的，每次重新安装anaconda和pycharm的时候有的要注意的地方都记不住了1.安装anaconda1.1.去官网下载anaconda的安装包（官网：https://www.anaconda.com/products/individual） 在官网下载很忙
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2023-12-23 20:13:40
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文章目录一、Python、Pycharm和Anaconda的关系1、Python2、PyCharm3、Anaconda二、安装Anaconda1、选择版本2、下载3、安装三、安装PyCharm四、PyCharm中设置Anaconda环境 一、Python、Pycharm和Anaconda的关系1、PythonPython是一种计算机编程语言，Python解释器是将python源码高级语言解析为二
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2023-08-31 10:45:33
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文章目录前言一、Docker是什么？1.虚拟机和Linux容器二、Docker用途三、Docker安装1.Dcoker手动在线安装：2.Docker离线安装3.官方脚本自动安装四、Docker启动与停止1.启动Docker2.停止Docker3.重启Docker五、Docker配置1.将用户加入 Docker 用户组2.配置daemon.json3.重启Docker六、Docker打包co
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2023-10-17 17:51:51
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最近想试着用python做点小东西，先去git上down别人的代码，每个人环境都不一样，所以就用到了Anaconda，来进行环境控制。1.安装直接去官方的网站里找，找不到直接用我这里的链接有各个版本，包括历史版本。基本都是下一步就可以，这里注意下直接打钩，要不然还要手动增加环境变量。 点开这个，输入命令看下，目前的环境，由图可见只有base，安装完成。2.anaconda基本命令anaconda启
pycharm与anaconda的结合使用pycharm和anaconda的优点大家都有所了解了，这里我主要说明的是如何使用anaconda创建python的不同环境，在不同环境中安装不同版本包，接着使用pycharm创建项目关联anaconda中我们所创建虚拟环境中的python解释器。Pycharm的安装pycharm的下载地址： 网上很多的下载说明，这里就不再赘述，下载最新版即可。Anaco
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2023-11-16 11:00:04
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所需软件 PyCharm Community Edition 2017.3.2 x64，Anaconda &
原创
2018-01-13 19:30:35
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接下来一段时间小牛要完成毕设，方向主要是深度学习模型这边的，有点头大，慢慢来吧搭个环境先目录1、Anaconda的安装与配置1.1、首先了解一下anaconda概念和用途1.2、下载anaconda1.3、检查是否安装成功1.4、换源1.5、打开Anaconda Navigator 2、安装PyCharm2.1、进入官网下载2.2、破解2.3、成功1、Anaconda的安装与配置1.1、
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2024-05-06 16:38:07
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