集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。在PyCharm中使用合适的技巧会提高效率。 今天主要记录以下使用过的方法：1、同一个文件中相同变量的改名【编辑】 操作：在文件的选中
0、前言 Pycharm 作为一款针对 Python 的编辑器，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，这也是为什么编程教室一直推荐新手使用 Pycharm 的原因。 本文我们将介绍 pycharm 编辑器的基本使用方法，主要包括以下几个方面：下载安装新建项目流程配置 Pycharm
1,PYTORCH对应它的GPU，tensorflo对应它的GPU，还是可以共用GPU各自对应各自的GPU2,多个CUDA和cuDNN可以在一个电脑上共存吗？可以，查看如下链接：windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换_MIss-Y的博客cuda 工具包3，虚拟环境中可以使用GPU吗？如何使用在开始配置GPU环境开始之前，确保安装好了Anaconda，pycharmAna
pypy是python的一种解释器，运行python的速度比标准python快很多。1.下载pypy并添加环境变量根据自己的python版本在官网下载pypy。我的python是32位的3.5.0，因此下载“Python 3.5.3 compatible PyPy3.5 v6.0.0”下的Windows binary (32bit) BETA（这是目前的最新版本）。解压下载
文章目录一、pytorch二、pycharm 一、pytorch1.点击anaconda 中的prompt2.查看环境并创建环境conda info --envsconda create -n pytorch python=3.6激活pytorch环境 activate pytorch 3.进入到PyTorch的官网：https://pytorch.org/ 点击get start,选择如下选项
Pycharm和Pytorch安装教程配置环境以及遇到的问题： 注意：我们每次新建完项目，都要检查一下python解释器和conda.exe是否选择正确。 一.如何找到Anconda哪个环境中安装了pytorch？ Anconda提供环境，我们安装pytorch也是在一个环境下，所以不是在每个环境中都能用pytorch。那么我们如何找到我们pytorch安装的环境呢？ 要有NVDIA的显卡，才能用
首先安装anaconda网址：Anaconda Installers and Packages我根据需要选择最新的windows-x86版，其他根据需要选择windows和linux,mac系统版本安装正常安装，安装路径要记住，没有没配置环境变量要用到，安装后运行如果失败就说明没配置环境变量。一.安装anaconda具体方法如下：justme和allusers都可只是justme是只有本电脑用户可
文章目录安装步骤用PyCharm新建一个项目创建python虚拟环境选择python解释器Pycharm连接远程服务器配置服务器上传代码查看远程服务器上的文件设置Python解释器命令行 PyCharm是强大的 Python IDE，拥有调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、版本控制等功能。安装步骤官网下载安装包 https://www.jetbrains.com/pycharm
目录创建项目1. 创建文件2. 更换编译器3. 安装 d2l4. 安装 networkx库5. 安装tqdm6. 安装pyg7. 安装gym8. 安装tensorflow9. 安装 sklearn10. 安装pandas 创建项目1. 创建文件 刚开始创建项目时选择默认的 python编译器，后面手动调整。项目路径也可以手动进行设置。2. 更换编译器 依次选择File-->Settings
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2023-08-08 07:35:43
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一、环境Windows10、cuda11.3、anaconda3、显卡：mx250二、更新驱动如何自己的显卡可以支持的cuda版本较低，目前只有10.2，可以试图下载NiVida Geforce Experience进行驱动更新。点击驱动程序，然后下载最新版本，下载以后安装就可以。 可以看到驱动更新以后，显卡能支持的最大cuda版本已经变成了11.7。在cmd里面输入nvidia-smi
连命令行都不知道在哪里打开、下载github文件不知道如何运行的手把手教程?0. 安装Anaconda和Pycharmhttps://www.anaconda.com/https://www.jetbrains.com/pycharm/为什么使用Anaconda+Pycharm？（1）conda配置虚拟环境十分便捷，且配置好的环境可以在Pycharm中加载（2）Pycharm编程功能更强，可以运行
1、查看使用库源码经常听人说，多看源码。源码不仅能帮我们搞清楚运行机制，还能学习优秀的库或者框架的最佳实践。调用库时，你可以在你好奇的几乎任何地方点击 Command+B，就可以很方便的跳转到源码里的类，方法，函数，变量的定义。 操作如下：2、让你的代码 PEP8写 Python 代码时，你会严格遵守 pep8 规范么？还是要遵守的，不然代码传到 github 或者知乎上被人怼
如何使用自己电脑上自带的GPU来运行pycharm中的程序准备工作：在代码中指定gpu来运行第一步：cuda的安装第二步：mxnet的安装第三步：可能的numpy问题附1：如何回到CPU模式附2：如何判断自己是否在用GPU 准备工作：在代码中指定gpu来运行如果需要用gpu运行代码，必须先在代码中指定gpu，即将相应的值存储在显存上，这是第一步 1.默认情况下，数据都是存放在内存上，如x = n
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2023-09-01 10:56:45
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通过Pycharm安装包以及Matplotlib包安装遇到的各种问题1. 通过Pycharm安装包1.1 方法11.2 方法21.3 包的复用1.4 常用快捷方式2. Pycharm安装包的时候报错3. Matplotlib安装测试及问题3.1 遇到问题：3.2 解决方法 1. 通过Pycharm安装包提示： 在系统终端中安装包（例如系统终端中通过pip安装包），在Pycharm中是不能直接使用
经过一下午的努力，终于完成了在WIN10 的系统下，在Anaconda的基础上，安装pytorch环境，然后再在pycharm中显示import torch其中包括了从Ana的安装，pytorch中的安装，以及pycharm配置等等。大家可以参考一下，有问题可以相互讨论。Anaconda 的安装直接进入Anaconda的官网，直接下载最新版本就好，我写这篇博客的时候是对应 Python
目录一、网络结构的可视化1.1 通过HiddenLayer可视化网络 1.2 通过PyTorchViz可视化网络 二、训练过程可视化 2.1 通过tensorboardX可视化训练过程2.2 HiddenLayer可视化训练过程三、使用Visdom进行可视化 一、网络结构的可视化 &nbs
Numpy学习笔记（上篇）[TOC]一、Jupyter Notebook的基本使用 首先需要安装anaconda，安装完成之后会自带Jupyter Notebook，启动之后会自动打开默认浏览器，启动一个“在线终端”，然后选择路径之后，就可以开心滴使用啦！debug时很好用，能随时随地可视化每一步的结果。小Tip：查看jupyter Notebook中的快捷键： 常用快捷键： A
pycharm创建环境下载gpu版pytorch前言本篇文章是根据自己调试的过程所做的总结，主要目的是为了用gpu去跑深度学习的模型，所以需要下载pytorch的gpu版本，但是当中出现了很多错误，所以这里给出一版经试验成功的解决方案。GPU准备：下载CUDA,CUDNN这个主要是在官网上找到对应版本，许多之前的博主的方法都是一致的：第一步，是在桌面点击右键会出现NVIDA控制面板的选项，点击会出
布置网站首先，找到合适的html模板包，将模板包里的文件复制进pycharm里面，本文把asset文件夹复制在static目录下，把需要用到的html模板复制到templates目录下。搭建Flask框架from flask import Flask,render_template
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
app =
目录 Pycharm版本分布为什么我的Pycharm不能新建flask项目应该选择什么样的Python解释器环境如何修改颜色方案如何修改字体如何关闭那些烦人的代码提示/语法风格检测/波浪线如何安装package为什么安装package很慢如何格式化代码如何创建一个自己的package这些自动补全你知道吗? Pycharm版本分布pycharm-professional专业版: 试用30天,收
