组件：组合后可以用来创建实验的基础部件，各种刺激，image,text等反应方式；不管怎么连接，每个组件都可以相互作用；程序：定义了组件如何及时的交互，典型的是指一个试次，在试次中呈现一个或者多个刺激并获得响应，试次中可能包含有多个程序；（程序中有时间轴，刺激只呈现一段时间但是注视点可能一直存在） 注：stroop任务中stim(刺激）和resp(键盘）都在程序开始的0.5秒后才开始生效持续时间无
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2024-04-06 20:35:37
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今天很高兴邀请到阿槑，分享psychopy coder相关知识~ 提起python，相信不少小伙伴都已经有所了解。作为一个比较方便的编程语言，python已经逐渐成为非计算机专业出身的各种学科的首选编程语言之一。对于python的介绍小伙伴们可以移步【Python介绍及安装】。 而同时，python在心理学领域的应用之一psychopy也逐渐成为越来越多的心理学研究者首选的软件。对于psychop
原创
2021-04-15 10:59:25
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最近在家实在无聊，所以只好安安心心学习啦。你最近在家干什么呢？今天，继续邀请阿槑给你带来Psychopy系列教程，带来如何快速自学 Psychopy，希望你会继续喜欢并且一直支持哟~Part1 相关概念的简单引入在前几期，我们已经学习了Psychopy入门、数据类型与运算符、条件与循环、flanker范式的完整编程、实验数据的收集与处理。然而，授人以鱼不如授人以渔，在平时我们应当如何来进行 psy
原创
2021-04-15 10:53:50
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psychopy是基于python来进行编写以及运行的，而python中，数据类型及其运算是最为基础的知识。本期就给大家介绍在编写心理学实验过程中比较常用的数据类型以及其适用的运算方法。先拍思维导图 在行为实验编写过程中，常用的数据类型包括字符串，整型，浮点型，元组，列表，字典。因为这一部分涉及的内容与方法比较多，因此这里只介绍在心理学实验编写过程中最常用的相关内容。 1 字符串对于字符串，在我们
原创
2021-04-15 10:58:22
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参考文档：Numpy 官方文档（英文）Numpy 官方文档（中文）PIL 官方文档Matplotlib 官方文档Pandas 官方文档（英文）Pandas 官方文档（中文）Pandas 官方文档PDF下载一、Pandas1、安装、导入 Pandas# 安装
pip3 install pandas
# 导入
import pandas as pd2、Pandas 简介Pandas 是 Python
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2024-07-26 11:52:28
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数据分析是在当今每个企业都所需要涉及的一门学科，数据分析的书随便一搜就会有太多教大家如何的去使用。大致能把搜到的书分为两类：第一类讲数据理论统计学相关的，第二类就是数据分析工具应用类型的。而大部分我们所购买的书基本都是某一类工具如何使用去进行数据分析，但是看完过后还是不太懂什么是数据分析，应用到实际工作场景中照样很迷茫不知道该如何下手，这是什么原因呢？有的小伙伴会说：我想分析的根本没有数！拿到的这
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2024-06-07 21:24:12
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最近在家实在无聊，所以只好安安心心学习啦。你最近在家干什么呢？今天继续邀请阿槑给你带来Psychopy系列教程，希望你会继续喜欢并且一直支持哟~Part1 相关概念的简单引入在之前几期，我们学习了Psychopy的入门以及数据类型与运算符。今天，我们继续从Stroop范式来学习psychopy的条件与循环。提到心理学行为实验，Stroop范式的影响与重要性不言而喻。对于Stroop范式来说，我们需
原创
2021-04-15 10:57:45
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因工作需求经常会面试一些数据分析师，一些 coding 能力很强的小伙伴，当被问及数据分析方法论时一脸懵逼的，或者理所当然的认为就是写代码啊，在文章开头先来解释一下数据分析。数据分析是通过明确分析目的，梳理并确定分析逻辑，针对性的收集、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析，提取有用信息和展示结论的过程，是数据科学领域的核心技能。今天在本文中，我将从数据分析常用逻辑框架及技术方法出发，结合 Pyth
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2023-12-25 20:44:33
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最近在家实在无聊，所以只好安安心心学习啦。你最近在家干什么呢？今天，继续邀请阿槑给你带来Psychopy系列教程，带来实验数据的收集与处理，希望你会继续喜欢并且一直支持哟~Part1 相关概念的简单引入在前几期，我们已经学习了Psychopy入门、数据类型与运算符、条件与循环、flanker范式的完整编程。但是，在心理学实验中，除了要在屏幕上呈现想要的刺激，我们还希望计算机能够帮助我们收集被试基本
原创
2021-04-15 10:54:38
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lz本打算用Psychopy.visual.TextBox2模拟一个输入框，能实时显示输入的中文，这时遇到一个问题，即输入法是按下空格输出想要的汉字，如果多按了一下空格时，TexBox2的显示就会自动换行。 但是我完全不想让他换行，于是开始翻TextBox2的源码，最终发现了这个： 看到没，空格、' ...
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2021-11-02 15:52:00
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最近在使用PsychoPy来设计视频刺激实验时，遇到奇怪的问题：在同一段代码在PsychoPy Coder视图中来运行出现的是下面的问题：‘AVbin is required to decode compressed media’)pyglet.media.riff.WAVEFormatException: AVbin is required to decode compressed med...
原创
2021-09-07 11:55:35
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最近在使用PsychoPy来设计视频刺激实验时，遇到奇怪的问题：在同一段代码在PsychoPy Coder视图中来运行出现的是下面的问题：‘AVbin is required to decode compressed media’)pyglet.media.riff.WAVEFormatException: AVbin is required to decode compressed med...
原创
2022-01-25 10:30:49
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Part1软件下载与安装1. 如何安装python？2. Python介绍及安装3. PsychoPy的下载与安装方法4. Python3的安装与环境搭建5. Python3在科研里的使用Part2Psychopy编程合集6. 第5期：如何快速自学 Psychopy？7. 第4期：实验数据的收集与处理8. 第3期: 从 flanker 范式看完整的程序9. 第2期：从Stroop看条件与循环10.
原创
2021-04-15 09:43:32
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今天，汇总了编程相关的推文，其中分为五个部分：PsychoPy相关汇总、E-Prime相关汇总、Matlab相关汇总、R相关汇总以及编程相关汇总资料等。随着推文越来越多，希望可以分类汇总，可以方便大家寻找，下面就一睹为快吧！PS:以下每个条目都设置了超链接，直接点文字就可以进行跳转哟，十分方便~Part1PsychoPy相关汇总1. Python介绍及安装2. PsychoPy的下载与安装方法3.
原创
2021-04-15 10:47:21
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Hello，这里是行上行下，我是喵君姐姐~最近在家实在无聊，所以只好安安心心学习啦。你最近在家干什么呢？今天继续邀请阿槑给你带来Psychopy系列教程，希望你会继续喜欢并且一直支持哟~Part1 相关概念的简单引入在之前几期，我们学习了Psychopy的入门以及数据类型与运算符。今天，我们继续从Stroop范式来学习psychopy的条件与循环。提到心理
本文介绍了如何将Eyelink眼动仪与Psychopy连接并输出Eyelink官方.EDF数据文件。在网上找了很久没找到这方面的操作流程，有用iohub（Psychopy内置眼动组件）实现的，但是感觉问题比较多，所以自己
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2024-07-01 18:11:35
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因为我是python新手，所以不能确定发生了什么。只记得在问题出现前我是用pycharm安了个新的pandas，没安装完就关了，然后再点PsychoPy应用就没反应了，双击我的.psyexp文件也只是会弹出一下黑版python.exe就闪退了，没有任何提示。而要使用PsychoPy的GUI界面，要能运行
Hello，这里是行上行下，我是喵君姐姐~ 上期我们邀请阿槑讲解了psychopy入门，今天继续邀请阿槑进行相关知识的讲解哟~
psychopy是基于python来进行编写以及运行的，而python中，数据类型及其运算是最为基础的知识。本期就给大家介绍在编写心理学实验过程中比较常用的数据类型以及其适用的运算方法。
先拍思维导图 在行为实验编写过程中，
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2023-10-31 21:49:50
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用python做数据分析是一件再合适不过的事情，我们举个简单的例子。例如收集数据的方法是使用问卷，实验软件（例如，PsychoPy，OpenSesame）和观察。当问卷和实验软件使用数字应用程序时，我们当然也会以数字文件格式（例如，Excel电子表格和逗号分隔，CSV，文件）获取数据。如果数据集非常小，则可以使用Python和Pandas直接创建数据框：然而当数据集很大时如果手动处理数据非常耗时且
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2023-09-05 19:00:51
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谢邀。用python做数据分析是一件再合适不过的事情，我们举个简单的例子。例如收集数据的方法是使用问卷，实验软件(例如，PsychoPy，OpenSesame)和观察。当问卷和实验软件使用数字应用程序时，我们当然也会以数字文件格式(例如，Excel电子表格和逗号分隔，CSV，文件)获取数据。如果数据集非常小，则可以使用Python和Pandas直接创建数据框：然而当数据集很大时如果手动处理数据非常
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2024-06-05 23:45:50
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