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大数据学习涉及技术：1、数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2、数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。4、数据处理：自然语言处理是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机"
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2024-01-11 20:39:05
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原标题：大数据开发常用的编程语言有哪些学习大数据开发需要掌握编程语言，哪些是大数据开发常用的编程语言呢，一起了解下吧。1.Python语言如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。还有Juypter/iPython――这种基于Web的
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2023-08-09 15:14:45
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目录大数据概述第 1 章 Hadoop 概述1.1 Hadoop 基本概念1.2 Hadoop 发展历史1.3 Hadoop 优势 （4高）1.4 Hadoop 组成1.4.1 HDFS1.4.2 YARN1.4.3 MapReduce（重点）1.4.4 HDFS 、YARN 、MapReduce 三者之间的关系1.5 大数据技术生态体系 1.6 推荐系统框架图&nb
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2024-10-12 14:21:11
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# 如何使用Go语言处理大数据
## 概述
本文将介绍使用Go语言处理大数据的步骤和相应的代码示例。下面是整个过程的流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取数据 |
| 2 | 处理数据 |
| 3 | 存储数据 |
接下来，我们将详细介绍每个步骤的具体操作和相应的代码。
## 步骤一：读取数据
在处理大数据之前，首先需要从某个数据源读取数据。以下是使
原创
2023-07-14 16:25:42
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# Go语言与大数据的整合指南
近年来，大数据技术的迅速发展使得许多程序员开始关注如何利用新兴的编程语言来处理和分析大数据。在这篇文章中，我们将以Go语言为例，逐步讲解如何开始处理大数据。作为一名新手，掌握这些步骤将能够帮助你顺利入门。
## 流程概述
在学习如何使用Go语言处理大数据之前，我们需要先了解整个流程。下面是实现“Go语言 大数据”的主要步骤概览：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-09 05:38:27
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.ps1文件是PowerShell写好的脚本文件 可以在记事本中写一段PowerShell代码，然后将其保存为“xxx.ps1”，后面要使用它的时候，双击即可运行了。这有点像批处理的“.bat”文件，也有点像VBScript的“.vbs”文件。这些都是Windows的脚本文件。 在线教程 Power
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2018-02-27 21:53:00
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大整数加减运算的C语言实现标签： 大整数加减 C目录大整数加减运算的C语言实现一. 问题提出二. 代码实现三. 效果验证一. 问题提出培训老师给出一个题目：用C语言实现一个大整数计算器。初步要求支持大整数的加、减运算，例如8888888888888+1112=8888888890000或1000000000000-999999999999=1。C语言中，整型变量所能存储的最宽数据为0xFFFF F
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2023-11-14 13:01:02
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目前在大数据的行业中有3种语言：1. Java ---》 用于大数据工程2. Scala ---》 用于大数据工程和数据科学3.Python ---》 用于数据科学Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。1.Python地位2018年9月，世界编程语言排行（TIOBE排行榜）中，Python击败C+
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2023-06-05 12:08:13
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、前言大家下午好！我是来自唯品会基础架构部的潘卫华。今天我们来跟大家一起看看在大数据领域里面，Golang的应用。我们知道在大数据领域里，Java 和 Scala 语言基本是处于统治地位的，主要是因为像 Hadoop 以及基于 Hadoop 的一些工具栈，比如 HBase/Hive/Spark/Flink 等等，这些都是基于 Java 或者 Scala开发，他们提供 的api 也是主要给 Java
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2024-03-13 18:27:44
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MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps安装R语言R3.3版本会出现各种so不存在的问题，退回去到R3.1版本时候就顺利安装。在安装R环境之前，先安装好中文（如果没有的话图表中显示汉字成框框了）和tcl/tk包(少了这个没法安装sqldf)sudo yum install fonts-chinese tcl tcl-devel tclx
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2017-03-14 18:34:23
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# Go语言在大数据处理中的应用
在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为推动各行各业发展的重要动力。作为一种高效的编程语言，Go语言（也称为Golang）因其并发处理能力、性能以及易用性，逐渐受到数据工程师的青睐。本文将探讨Go语言在大数据处理中的应用，并通过代码示例展示其基本使用。
## Go语言的优势
1. **高效的并发支持**：Go语言内置的goroutines提供了轻量级的线程支持，
普通情况下使用scan读取数据x <- scan("D:\\test.txt")按列读入，指定数据类型x <- scan("test2dat.txt", what=list("",0,0)) #读取三列数据，第一列是字符，第二和第三列是数值
#以下写法也可以
x2 <- scan("tes
原创
2016-05-08 13:20:22
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# 理解NLP和大数据的实现流程
在当今的科技时代，自然语言处理（NLP）和大数据的结合为我们带来了巨大的机遇。如果你是一名刚入行的小白，不用担心！本文将带你一步步了解如何实现一个简单的NLP项目，并结合大数据处理，展示整个流程和每一步所需的代码。
## 整体流程
下面是我们实现NLP与大数据结合的步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
原创
2024-10-25 03:50:29
33阅读
文章目录摘要1 引言2 相关工作2.1 用于数据分析的NLIs2.2 数据分析中的分析溯源2.3 探索LLM响应3 形成性研究3.1 参与者和程序3.2 发现3.3 设计要求4 LLM驱动数据分析框架4.1 意图解释4.2 见解提取和关联4.3 见解组织5 INSIGHTLENS5.1 用户界面概述5.2 用户输入与见解检查5.3 主题探索6 技术评估6.1 实验设置6.2 结果7 用户研究7.
## R语言处理大数据
R语言是一种非常流行的统计分析和数据可视化工具，广泛应用于各个领域的数据科学任务。然而，当处理大规模数据集时，R语言的效率可能会受到限制。本文将介绍如何使用R语言有效处理大数据，并给出相应的代码示例。
### 1. 加载大数据
在R语言中，我们通常使用`read.csv`函数来加载数据集，但是对于大数据集来说，这种方法可能会导致内存不足的问题。为了解决这个问题，我们可
原创
2023-10-17 06:28:14
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# Go语言大数据框架开发指南
在技术的快速发展中，Go语言因其高性能、并发性和简洁性，越来越受到大数据开发者的青睐。然而，对于刚入行的小白来说，开发一个大数据框架可能显得十分复杂。本文将为你详细讲解如何使用Go语言实现一个大数据框架，并为你提供一个清晰的流程和相关的代码示例。
## 项目流程
为了便于理解和实施，以下是开发大数据框架的主要步骤：
| 步骤 | 内容
原创
2024-10-21 03:57:12
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自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是较重要的语言。
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2023-09-11 11:09:54
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介绍自从我参与DevOps和大数据以来，我一直在使用两种出色的但完全不同的编程语言：Go和Scala。Scala是一种较旧且更成熟的编程语言，已在并发编程和大数据处理等领域找到了自己的定位。 另一方面，Go是Google为克服C ++的批评而创建的一种更新，更简单的语言。 设计考虑多核处理器的语言。两者都是出色的语言，可以为并发应用程序和流处理实现出色的性能，但是它们的设计却大不相同。在本文中，我
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2024-01-23 23:33:57
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原创
2021-03-27 09:54:52
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