一、GitHub主页: https://github.com/prometheus/jmx_exporter https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.14.0/jmx_prometheus ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要是以jmx_exporter、prometheus为主导进行对hadoop的metrics进行收集,通过grafana进行展示、预警。1、安装jmx_exporter以及配置文件1、通过阿里云镜像里下载:https://maven.aliyun.com/mvn/search搜索下载 jmx_prometheus_javaagent2、创建配置文件:xxxx.yml(根据用途不同可以叫不同的名字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是 JMX Exporter ? JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的一些监控数据,然后将其转换为 Prometheus 所认知的 metrics 格式,以便让 Prometheus 对其进行监控采集。Java Management Extensions。 顾名思义,是管理 Java 的一种扩展框架,JMX Exporter 正是基于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Prometheus监控ingress-nginxPrometheus的数据指标是通过一个公开的 HTTP(S) 数据接口获取到的,我们不需要单独安装监控的 agent,只需要暴露一个 metrics 接口,Prometheus 就会定期去拉取数据;对于一些普通的 HTTP 服务,我们完全可以直接重用这个服务,添加一个/metrics接口暴露给 Prometheus;而且获取到的指标数据格式是非常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-24 15:09:03
                            
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            1. 概述性能诊断是软件工程师在日常工作中需要经常面对和解决的问题,在用户体验至上的今天,解决好应用的性能问题能带来非常大的收益。Java作为最流行的编程语言之一,其应用性能诊断一直受到业界广泛关注。可能造成Java出现性能问题的因素非常多,例如线程控制、磁盘读写、数据库访问、网络I/O,垃圾收集等。想要定位这些问题,一款优秀的性能诊断工具必不可少。2. jps:查看正在运行的java进程2.1             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-29 22:29:30
                            
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            ### jmx_exporter:
一个可配置抓取和以HTTP方式暴露JVM指标的收集器,以java agent程序形式运行
#### 1 部署jmx_exporter
```bash
wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.13.0/jmx_prometheus_java            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现“docker-compose prometheus 监控jvm”
## 整体流程
我们将使用Docker Compose来部署Prometheus监控JVM应用程序的指标。下面是实现这一目标的步骤:
```markdown
| 步骤 | 描述                           |
| ---- | ------------------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Prometheus监控Docker JVM
## 介绍
在现代软件开发中,容器化技术已经成为一个关键的部分。Docker是一个流行的容器化平台,而JVM(Java虚拟机)是一个常用的运行Java程序的环境。在使用Docker和JVM时,监控容器和JVM的性能是非常重要的。Prometheus是一款强大的开源监控系统,提供了丰富的监控功能,可以很方便地监控Docker和JVM。
本文将介            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题:OutOfMemoryError,内存不足内存泄露线程死锁锁争用(Lock Contention)Java进程消耗CPU过高......这些问题在日常开发中可能被很多人忽视(比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源),但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Prometheus架构:Prometheus 中文名称为普罗米修斯,受启发于Google的Brogmon监控系统,从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,2016年6月发布1.0版本。Prometheus 可以看作是 Google 内部监控系统 Borgmon 的一个实现prometheus是一个用Go编写的时序数据库,可以支持多种语言客户端,架构如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1、jmx_export1.1、以Java Agent方式使用1.1.1、下载和配置1.1.2、运行1.2、以独立http服务方式使用1.2.1、下载和配置1.2.2、运行1.3、访问jmx_exporter监控的数据1.4、与prometheus集成2、客户端库集成2.1、微服务监控2.2、自定义埋点监控2.2.1、内置的Collector模块2.2.2、埋点监控2.2.3、HTTP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、监控linux服务器在需要被监控的服务器上安装node_exporter安装步骤详见第一步修改prometheus 配置文件- targets: ["192.168.134.132:9100"]
      labels:
        instance: test主服务器
[root@rabbitmq_2 prometheus]# curl -X POST http://localhost            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot程序通过Actuator接口访问,每次只能拿到当前状态的数据,如果想要统计分析监控数据,那么应该拿到每一个时刻的监控数据,存储到数据库中,并进行可视化展示。在微服务场景下,针对于SpringBoot程序的监控,Spring全家桶提供有SpringBootAdmin组件。如果不考虑微服务的情况,可以使用NodeExporter监控SpringBoot程序所运行的主机信息(Cpu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Prometheus是非常优秀的监控工具,准确的说是一套完整的监控方案。提供了数据收集,存储,处理,加工展示,告警等一系列完整解决方案关键组件Prometheus关键组件包括:Prometheus Server,Exporter,可视化组件,Alertmanager四大模块Prometheus Server Prometheus Server负责从Exporter拉取及存储数据,并且提供了一套查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Prometheus监控Java的JVM
随着微服务架构和分布式系统的普及,监控和管理应用程序的性能显得尤为重要。Prometheus作为一款开源监控系统,提供了对JVM性能监控的强大支持。本篇文章将介绍如何使用Prometheus监控Java应用的JVM,并提供代码示例以及流程图。
### 1. Prometheus基础
Prometheus是一个开源的监控和报警工具,能够收集和存储            
                
         
            
            
            
            java8给HotSpot VM引入了Native Memory Tracking (NMT)特性,可以用于追踪JVM的内部内存使用开启-XX:NativeMemoryTracking=summary使用-XX:NativeMemoryTracking=summary可以用于开启NMT,其中该值默认为off,可以设置为summary或者detail来开启;开启的话,大概会增加5%-10%的性能消耗            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Prometheus 监控 Docker 中的 JVM
在现代应用程序中,Java 虚拟机(JVM)的性能监控是至关重要的。对于运行在 Docker 中的 JVM 应用,利用 Prometheus 进行监控可以帮助团队及时获得系统性能指标,发现潜在问题并优化资源使用。本文将介绍如何在 Docker 中设置 JVM 应用监控,并提供代码示例。
## 1. 为什么选择 Prometheus?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Prometheus 监控 Docker 中的 JVM 信息
在现代微服务架构中,Java 应用程序经常以 Docker 容器的形式部署。为了有效监控这些应用程序的性能,我们可以使用 Prometheus 作为监控工具,结合 JVM 的指标,来确保系统的健康运行。本文将详细介绍如何实现这一目标,并且提供相应的代码示例。
## 什么是 Prometheus?
Prometheus 是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            监控的重要性,相信大家都是非常有体会的,监控能力对于所有的软件系统来说也是必不可少的。有的监控能力是产品内置的,有的是基于 SaaS 提供的。监控是系统上线之后,保证系统稳定性的重要手段,运维的主要的工作入口就是监控和告警。随着云原生的广泛使用,以及最近这些年微服务体系的建设,各种业务系统的微服务化,部署规模,运维难度等因素对业务运行的可观测性要求是越来越高了。在这个背景下,我们需要更好的利用监控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Prometheus、Grafana介绍Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-23 11:09:39
                            
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