Prometheus - Docker/JVM监控 prometheus监控ingress

Prometheus监控ingress-nginx

Prometheus的数据指标是通过一个公开的 HTTP(S) 数据接口获取到的，我们不需要单独安装监控的 agent，只需要暴露一个 metrics 接口，Prometheus 就会定期去拉取数据；对于一些普通的 HTTP 服务，我们完全可以直接重用这个服务，添加一个/metrics接口暴露给 Prometheus；而且获取到的指标数据格式是非常易懂的，不需要太高的学习成本。

 

现在很多服务从一开始就内置了一个/metrics接口，比如 Kubernetes 的各个组件、istio 服务网格都直接提供了数据指标接口。有一些服务即使没有原生集成该接口，也完全可以使用一些 exporter 来获取到指标数据，比如 mysqld_exporter、node_exporter，这些 exporter 就有点类似于传统监控服务中的 agent，作为一直服务存在，用来收集目标服务的指标数据然后直接暴露给 Prometheus。

 

在nginx ingress controller的官方文档中对监控有相应描述
https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/user-guide/monitoring/

 

配置监控

按照我之前的部署方式，官方默认实现了对pod的自动发现（自动发现参考后文），对ingress-nginx已经自动监控

 

 

 

 

 

 

如果没有自动监控

修改prometheus的配置，增加对ingress nginx的监控配置，可按照官方yaml 进行修改：

#vim prometheus-configmap.yaml
- job_name: 'ingress-nginx-endpoints'
  kubernetes_sd_configs:
  - role: pod
    namespaces:
      names:
      - ingress-nginx
  relabel_configs:
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
    action: keep
    regex: true
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scheme]
    action: replace
    target_label: __scheme__
    regex: (https?)
  - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
    action: replace
    target_label: __metrics_path__
    regex: (.+)
  - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]
    action: replace
    target_label: __address__
    regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
    replacement: $1:$2
  - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
    regex: prometheus-server
    action: drop
#重新apply一下configmap
kubectl apply -f prometheus-configmap.yaml

 

配置grafana图形

https://grafana.com/grafana/dashboards/9614

 我的没有访问数据为空是正常的