Contents [hide]1 几点原则2 Prometheus 的局限3 K8S 集群中常用的 exporter4 K8S 核心组件监控与 Grafana 面板5 采集组件 All IN One6 合理选择黄金指标7 K8S 1.16中 Cadvisor 的指标兼容问题8 Prometheus 采集外部
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2024-08-30 18:34:57
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基本HA：服务可用性此方案用户只需要部署多套Prometheus Server实例，并且采集相同的Exporter目标即可。基本的HA模式只能确保Promthues服务的可用性问题，但是不解决Prometheus Server之间的数据一致性问题以及持久化问题(数据丢失后无法恢复)，也无法进行动态的扩展。因此这种部署方式适合监控规模不大，Promthues Server也不会频繁发生迁移的情况，并
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2024-02-03 07:07:45
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Prometheus 介绍PrometheusPrometheus 的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控，是比较适合 Docker，Kubernetes 等环境的监控系统之一。输出监控信息的HTTP接口被称作 exporter。Prometheus 架构Prometheus 使用的是 Pull 模型，P
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2024-08-14 17:37:13
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Prometheus的本地存储给Prometheus带来了简单高效的使用体验，可以让Promthues在单节点的情况下满足大部分用户的监控需求。
但是Prometheus自带的TSDB存储又有一定的局限性当业务主机出现故障的时候，我们很难快速的去恢复我们相关的监控业务。下面我们来讨论一下几种高可用方案的实现方式。
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2021-07-13 14:50:04
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本文介绍了 Prometheus 的高可用官方方案和自研高可用方案。一、现实可用的小规模高可用方案关于 Prometheus 的高可用，官方文档中只提供了一个解决方案，具体实现方式如下：使用两个 Prometheus 主机监控同样的目标，然后有告警出现，也会发送同样的告警给 Alertmanager，然后使用 Alertmanager 自身的去重告警功能，只发出一条告警出来。从而实现了 prome
原创
2023-09-12 13:58:26
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!(https://s4.51cto.com/images/blog/202112/23215140_61c47eece261347204.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk
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2021-12-23 21:52:01
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本文主要讲解关于prometheus高可用方案的一些思路
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2021-11-29 23:35:03
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前面我们已经学习了 Prometheus 的使用，了解了基本的 PromQL 语句以及结合 Grafan
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2022-08-16 21:17:17
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prometheus高可用方案prometheus官方的高可用有几种方案：HA：即两套 prometheus 采集完全一样的数据，外边挂负载均衡HA + 远程存储：除了基础的多副本prometheus，还通过Remote write 写入到远程存储，解决存储持久化问题联邦集群：即federation，按照功能进行分区，不同的 shard分点采集不同的数据，由Global节点来统一存放，
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2024-06-03 10:25:49
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基本HA：服务可用性此方案用户只需要部署多套Prometheus Server实例，并且采集相同的Exporter目标即可。基本的HA模式只能确保Promthues服务的可用性问题，但是不解决Prometheus Server之间的数据一致性问题以及持久化问题(数据丢失后无法恢复)，也无法进行动态的扩展。因此这种部署方式适合监控规模不大，Promthues Server也不会频繁发生迁移的情况，并
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2024-07-16 09:44:58
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系统性能监控：Prometheus + Grafana 监控服务器性能（Window环境） 目录系统性能监控：Prometheus + Grafana 监控服务器性能（Window环境） 一. Prometheus简介1. 主要特性：2. 组成：二. Prometheus + Grafana监控系统性能二.1. 安装wmi-ex
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2024-03-12 22:56:32
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本课时的主题是“MySQL 高可用”，主要内容包含：什么是高可用性MySQL 如何提升 MTBFMySQL 如何降低 MTTR避免单点失效基础软硬件避免单点MySQL 高可用架构选型故障转移和故障恢复等内容 高可用性 高可用性，维基百科的定义是指系统无中断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度。是进行系统设计时的准则之一。涉及两个指标，一个指标是 MT
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2024-11-01 20:09:08
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Contents Contents [hide]
1 背景2 实际需求3 thanos 架构4 组件与配置
4.1 第 1 步：确认已有的 prometheus4.2 第 2 步：部署 sidecar 组件4.3 第 3 步：部署 query 组件4.4 第 4 步：部署 store gateway 组件
5 Receive
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2021-09-14 09:47:00
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参考： https://www.prometheus.wang/ha/prometheus-and-high-availability.html 基本HA：服务可用性 由于Promthues的Pull机制的设计，为了确保Promthues服务的可用性，用户只需要部署多套Prometheus Serv ...
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2021-08-18 17:41:00
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Prometheus作为新生代的开源监控系统，慢慢成为了云原生体系的监控事实标准，也证明了其设计得到业界认可。但在多集群，大集群等场景下，Prometheus由于没有分片能力和多集群支持，还有Prometheus不支持长期存储、不能自动水平缩、大范围监控指标查询会导致Prometheus服务内存突增等。本文从Prometheus的单集群监控开始，介绍包括Prometheus的基本概念，基于联邦架构
原创
2022-12-21 14:25:13
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文章目录一，安装部署ansible和准备hosts文件二， docker里面运行consul三， 准备ansible所需要的脚本，软件等3.1 在ansible目录下准备node_exporter的tar包3.2 用systemd来管理node_exporter3.3 准备consul服务注册脚本3.4 准备playbook.yml四， 准备Prometheus.yml的配置文件五， 执行pla
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2024-04-26 16:37:43
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公司有自己的IDC，需要对所有的机器进行监控。为了采集服务器的硬件度量值，之前通过zabbix 采集相关的数据指标，这个需要提前开启服务器iDRAC的snmp服务 下面是zabbix通过snmp采集到的硬件指标 为了整合监控相关的资源，需要实现prometheus 来采集相关的服务器硬件指标，并提供报警具体工作流程流程iDRAC(S
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2023-09-09 15:26:00
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1 AlertManager传统架构在⼤多数情况下，AlertManager组件通常以单点架构存在，如下图所示。如果单点的AlertManager发⽣故障，将导致所有消息都⽆法及时发送，也就意味着系统即使出现了故障，我们也⽆法第⼀时间获取到对应的告警信息。2 AlertManager⾼可⽤架构⽅案1：基于负载均衡 为了确保⾼可⽤性，我们可以考虑配置多台1、成本增加： 部署多个AlertManage
原创
2024-09-29 08:07:24
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Prometheus官方的高可用有几种方案：HA：即两套Prometheus采集完全一样的数据，外边挂负载均衡HA+远程存储：除了基础的多副本Prometheus，还通过Remotewrite写入到远程存储，解决存储持久化问题联邦集群：即Federation，按照功能进行分区，不同的Shard采集不同的数据，由Global节点来统一存放，解决监控数据规模的问题。使用官方建议的多副本+联邦仍然会遇到
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2020-11-26 16:17:26
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导航:这里主要是列出一个prometheus一些系统的学习过程，最后按照章节顺序查看，由于
原创
2022-08-09 16:59:44
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