最近项目中为了提升Python的运行效率，要使用到multiprocessing模块，场景其实不算复杂但是为了避免带来一些隐晦的bug，我觉得还是深入了解一下它比较好。因为当我使用multiprocessing的时候我觉得Python替我做的事情太多了（其实也就是用multiprocessing太方便了）给我带来了快感却没有安全感，还有一个主要的原因就是我觉得fork是最”奇幻”的函数。 可能会
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2024-01-16 04:53:42
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第1章 在线逻辑分析仪Chipscope在线仿真实例在复杂的设计中，调试占整个开发的 80%以上比例，调试手段非常重要。本例以 UartLoop 做 为演示例子1.1 添加 Chipcope IP-CORE打开工程，在工程区域 右击选择 New Source 后弹出下图对话框在左边列表中选择 ChipSco
在了解中介效应软件操作之前，需要知道一些中介效应的基础理论。这些理论在后续检验分析过程中都会贯穿始终。一、中介效应分析1、中介效应原理中介效应是研究自变量X对因变量Y的影响时，如果X通过影响变量M而对Y产生影响，则称M为中介变量，而X通过中介变量M对Y产生的影响就是中介效应。中介效应会涉及到三个模型，这三个模型贯穿中介效应检验的全流程，如下图：模型1：单独研究X对Y的影响时，Y=cX+e1，回归系
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2024-06-25 18:32:47
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事务复制涉及三3个Job(代理)1、快照, 这个 只在要求初始化的情况下执行一次2、日志读取, 读取配置复制之后的数据变化, 并生成复制命令, 这个一直在运行状态3、分发代理, 这个负责把复制命令同步到订阅服务器, 这个也一直在运行状态。4、除此之外，还有清除过期的命令的作业（REPL-清除分发）和清除快照的作业（REPL-清除快照）。-------------------------------
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2024-04-25 10:17:12
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1.在统计数据时，男性用1表示，女性用2表示，这类数据属于哪种数据类型（ ）A. 分类数据B. 顺序数据C. 等距数据D. 等比数据解析：（1）分类数据(categorical data)是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。例如，按照性别将人口分为男、女两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、其他经济等。“男”、“女”，“国有”、“集体
这两天看了盖国强老师的<<深入浅出>>，很佩服盖老师钻研的精神。书中常用到一个查询语句，为了获取当前会话的跟踪文件路径，sql如下:1 SELECT d.VALUE
2 || '/'
3 || LOWER (RTRIM (i.INSTANCE, CHR (0)))
4 || '_ora_'
5 || p.spid
6 || '.trc' tr
流程变量在流程执行或者任务执行过程中，用于设置和获取变量，工作流引擎通过使用流程变量在溜车鞥的执行过程中传递参数。流程变量的作用域只对应一个流程实例，也就是各个流程之间的变量是相互不影响的。流程变量的设置流程变量可以在流程实例启动的时候，在任务执行的过程中，在任务执行完毕饿时候进行设置。先获取连接private ProcessEngine processEngine;
@Before
pu
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2024-04-03 09:37:36
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1 进程分析工具1.1 ProcessHacker功能：ProcessHacker是一款不错的进程分析工具，可查看所有进程信息，包括进程加载的dll、进程打开的文件、进程读写的注册表……，也可以将特定进程的内存空间Dump到本地，此外还可以查看网络连接。工具截图如下：注：查看具体进程的详细信息，双击Processes列表中的进程名字即可。1.2 ProcessExplorer功能：ProcessE
这是一款由Sysinternals开发的Windows系统和应用程序监视工具，目前Sysinternals已经被微软收购，此款不仅结合了文件监视和注册表监视两个工具的功能，还增加了多项重要的增强功能，此工具支持64位Windows系统
很多人可能把这款工具只当成TaskManager(任务管理器)的替代品，其实这样只能说是高射炮打蚊子，大材小用了，作为windows开发工程师，我极力推荐
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2024-05-21 13:07:33
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1 沟道长度调制效应（channel length modulation） MOS晶体管中,栅下沟道预夹断后、若继续增大Vds，夹断点会略向源极方向移动。导致夹断点到源极之间的沟道长度略有减小，有效沟道电阻也就略有减小，从而使更多电子自源极漂移到夹断点，导致在耗尽区漂移电子增多,使Id增大，这种效应称为沟道长度调制效应2 漏极导致势垒下降（drain induced barrier lowerin
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2024-06-19 08:51:55
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application activity application service application UI system application sdk tool JVM 1 activity the first JVM instance => zygote app_main ->Android
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2017-06-24 08:51:00
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最近不少粉丝私信问我NANESA数据怎么做中介效应分析，我也查了10余篇文献，全都是普通中介分析的做法，没有涉及加权。 先来看这篇8分的文章 Association of volatile organic compounds co-exposure with bone health indicators and potential mediators（共同接触挥发性有机化合物与骨骼健康指标和潜在介
解释GMP模型含义M结构是Machine，系统线程，它由操作系统管理，goroutine就是跑在M之上的；M是一个很大的结构，里面维护小对象内存cache（mcache）、当前执行的goroutine、随机数发生器等等非常多的信息P结构是Processor，处理器，它的主要用途就是用来执行goroutine，它维护了一个goroutine队列，即runqueue。Processor的让我们从N:1
相信大多数去实体店买电脑的朋友，都会被商家抛过来的一堆参数而搞懵，就算是知乎上很多的介绍也都是一堆技术数据，很多电脑小白还是无法搞明白本文整理了大部分电脑的参数，希望可以对大家有帮助一、处理器处理器简单理解就是大脑，用来计算和思考的，处理器涉及到参数包括CPU系列、CPU型号、CPU主频、最高睿频、核心/线程数目、三级缓存、制程工艺、功耗等。我们挨个看下这些参数是什么，决定了电脑的那个性能。先看C
一、流程变量 1.1 概念如果，当流程走到"学生请假"这个任务节点的时候，此时可以用TaskService设置流程变量，变量值包含请假人、请假时间、请假理由等信息，这些信息存在表act_ru_variable中，当"学生请假"这个任务节点完成之后，“班长审批”这个任务节点可以看到"学生请假"任务节点设置的所有流程变量值（请假人等信息），“班主任审批”这个任务节点也可以看到"学生请假"任务节点设
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2024-10-15 14:45:43
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首先响应能力并不完全是说我们程序性能的问题，有时候可能你的程序没有任何问题，而且精心经过优化，可是响应能力还是没有上去，网站性能分析是一个复杂的活，有时候只能靠经验和不断的尝试才能达到比较好的效果。当然我们今天讨论的主要是IIS的处理能力，或者也可能说是IIS的性能，但绝非代码本身的性能。即使async/await能够提高IIS的处理能力，但是对于用户来说整个页面从发起请求到页面渲染完成的这些时间
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2024-09-02 13:00:46
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项目： cn.itcast.d_processVariables一. 画流程图new -> Other -> Activiti Diagram > 填写File name二. 配置流程图属性Properties1. 修改流程图 相关属性配置 点击空白处 > 点击Propertie
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2024-08-03 20:01:51
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学习自《Linux性能分析》Linux 进程管理Process：an instance of execution that runs on a processor.Linux操作系统通过进程描述符task_struct结构体管理进程。Thread： an execution unit generated in a single process, also called Light Weight P
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2024-05-15 11:25:32
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1、数据检验。由于问卷、量表的题目是主观判断和选择，因而难免有些人不认真填，所以，筛选出有效、高质量的数据非常关键。通常需要作如下检查：（1）是否有人回答互相矛盾，比如A1与A2不应该都同意，结果却都同意了；在学业情绪问卷中体现为积极体验和消极体验的题目得分应该互斥，不应该具有相同体验；（2）是否有人没有明显态度偏向，例如大多数题目都选了完全同意或完全不同意或中立；（3）是否有人应答率太低，例如
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2024-08-22 15:01:55
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一、一些必要的前置知识目录一、一些必要的前置知识1.进程(Process)2.中央处理器(Central Processing Uni)3.并行执行与并发执行4.进程控制块(Processing Control Block)二、进程调度1.进程状态2.进程优先级3.进程上下文4.进程记账信息1.进程(Process)我们的系统中有很多程序，占用大量的磁盘空间，但那不重要，并不会影响我们的系统运行速
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2024-07-09 17:35:37
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