文章目录Referencescache示意图程序局部性原理时间局部性空间局部性一致性原理写入策略直写模式(WriteThrough)回写模式(WriteBack)一致性主存与Cache的映射关系直接映射全相连映射组相连映射Cache的替换策略代码分析 Author?:CofCaiReferencesgallery-of-processor-cache-effects利用CPU Cache写出高性
/**//// <summary>
/// 将程序重新启动
/// </summary>
/// <param name="appName">程序的名称</param>
/// <param name="filepath">程序的路径</param>
PC Register介绍JVM中的程序计数器(Program Counter Register)，Resgiter 的命名原于CPU的寄存器，寄存器存储指令相关的现场信息。CPU只有把数据装载到寄存器才能够运行。这里，并非是广义所指的物理寄存器，或许将其翻译为PC计数器(或指令计数器)会更加贴切(也称为程序的钩子)。JVM的PC寄存器是对物理寄存器的一种抽象模拟作用：PC
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2023-11-20 10:09:08
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RAID简介一、RAID：1、概念：Redundant Arrays of Inexpensive (Independent) Disks，独立磁盘冗余阵列或磁盘阵列，把相同的数据存储在多个硬盘的不同地方。即利用多个物理磁盘，组成一个磁盘组，虚拟成逻辑磁盘供OS使用，达到冗余容错，提升性能的目的。2、1988年，加利福利亚大学伯克利分校 “A Case for Redundant Arrays o
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2024-06-10 00:53:55
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一、为什么需要线程池线程池是一种线程管理工具常规的解释有这么几种：线程有自己的栈内存线程创建会发生操作系统调用，比较耗时频繁的线程切换，也会消耗一定的CPU时间片我自己的理解:对于CPU密集型的任务，比如加解密，视频编解码，CPU的执行能力是有限的,如果执行任务的线程少于CPU核心数，CPU就会空闲;如果恰好等于CPU核心数，那CPU就会满载;如果线程数大于CPU核心数，操作系统就会把单个cpu核
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2023-10-05 14:36:28
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## 缓存池缓存数组的实现
### 前言
在实际开发中，缓存数组是一种常见的数据结构，用于缓存和快速访问数据。Python提供了多种方式来实现缓存池缓存数组，本文将介绍一种简单的实现方法，并提供详细的代码和注释。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建缓存池] --> B[从缓存池获取缓存数组]
B --> C[如果缓存池中没有缓存数组]
原创
2023-12-28 10:10:30
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# Redis缓存池：提升应用性能的神器
在现代Web应用程序中，高效地处理数据是至关重要的。而缓存技术是一种优化数据访问和读取速度的有效方式。Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的基于内存的数据结构存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中，我们可以通过搭建一个Redis缓存池来提升应用性能，减少数据库访问压力。
## 什么是Redis缓存池？
原创
2024-04-30 07:08:15
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亚信面试题： ://.xuexila.com/mianshiti/1699798.html 先说结论Integer a=127;Integer b=127;Integer c=128;Integer d=128;a==b true c==d false Integer a=new In
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2018-10-18 11:31:00
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# 实现缓存池的步骤与代码详解
在现代应用程序中，缓存池（Cache Pool）是一种必不可少的技术，用于提高系统性能、减少数据库负担并缩短数据获取时间。本文将帮助刚入行的小白理解并实现一个简单的缓存池。我们将分步骤进行，逐步构建出一个基本的Java缓存池。
## 实现步骤概述
以下是创建一个基本缓存池的步骤概述：
| 步骤 | 描述
学习完了涂鸦跳跳后，对对象池有了一个初步的了解，由此进行一下总结一.对象池对象池运用：用我自己的话理解就是当我们对某些游戏物体重复出现时，为了节约内存的重复开销，我们可以通过对象池对已经生成的游戏物体(不需要时)进行重复利用。 其思想包含了： 1.创建对象池 2.当旧对象从池中移除时，同时要对此对象进行重新利用(赋值等操作) 3.添加移除的对象进入相应的对象池 由此进行2和3的循环就可以对重复利用
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2024-10-17 08:31:00
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为了缓存磁盘中的页，InnoDB的设计者在Mysql服务器启动时就向操作系统申请了一片连续的内存，名字是Buffer Pool（缓冲池）。Buffer Pool里存储的页叫缓冲页，每一页的大小也是16KB。比如我们查看本机mysql的缓冲池大小：show variables like "innodb_buffer_pool_size";缓冲池内部结构Buffer Pool结构从磁盘上读取一个页到B
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2023-08-11 07:32:43
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文章目录前文简单介绍查询缓存查询缓存定义查询缓存是否开启控制缓存(buffer pool)的架构与控制缓存大小控制缓存的设计与架构缓存的LRU设计总结 前文 继上篇：MySQL进阶必备知识(三)：带你最快入门索引！！，让我们继续MySQL的学习记录–>缓存(Buffer Pool缓存池)。对于缓存的学习也能让我们了解到MySQL对于优化用户查询速度而设计的缓存架构，同时学习到散列表+LR
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2023-11-13 09:27:29
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这一章主要讲的是jQuery的缓存系统的历史发展，以及他自己的框架的缓存系统的实现。都是源码解析。我就挑几个重点讲下： （1）jQuery的缓存机制的原理jQuery的缓存机制实现的原理是在元素中添加自定义属性，然后把这个自定义属性赋值为uid，而这个uid就在jQuery的cache对象中的一个属性（唯一的），这个唯一的属性其实是一个对象，这个对象里面存储的就是你给这个元素添加的数据。
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2023-11-23 13:50:41
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一段非常简单代码普通调用方式def console1(a, b):
print("进入函数")
return (a, b)
print(console1(3, 'a'))
print(console1(2, 'b'))
print(console1(3.0, 'a'))很简单的一段代码，传入两个参数。然后打印输出。输出结果进入函数(3, 'a')进入函数(2, 'b')进入函数(3.0, 'a')
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2023-08-05 20:47:02
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什么是 go-cachego-cache 是一个轻量级的基于内存的 K-V 储存组件，内部实现了一个线程安全的 map[string]interface{}，适用于单机应用。具备如下功能：线程安全，多 goroutine 并发安全访问；每个 item 可以设置过期时间（或无过期时间）；自动定期清理过期的 item；可以自定义清理回调函数；这里的 item 指的是 map 里的元素。go-
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2024-02-02 10:03:11
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近来的工作中，了解到ProcessBuilder这个类。以前没有用过，呵呵，知识浅薄。。。在网上找到不少资料，现在记录下。希望能给各位一点帮助。
前言： Java 的类库日益庞大，所包含的类和接口也不计其数。但其中有一些非常重要的类和接口，是Java类库中的核心部分。常见的有String、Object、 Class、Collection、ClassLoader、Runtime、Proc
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2024-03-15 15:31:15
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# Android Bitmap 缓存池概述
在 Android 开发中，图片的加载与显示是一个常见的操作，尤其是在图像密集型应用中，比如相册和社交媒体应用。Bitmap 是 Android 中用于表示位图图像的类，而 bitmap 的频繁创建和销毁会导致内存压力，甚至引发内存泄漏。在这种情况下，使用 Bitmap 缓存池（Bitmap Pool）是一种优化内存使用的有效方法。本文将介绍 Bit
# 实现go redis缓存池
## 整体流程
首先，我们需要引入redis客户端库，并初始化一个redis连接池。然后，我们可以通过连接池从redis中获取和存储数据。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 引入redis库 |
| 2 | 初始化redis连接池 |
| 3 | 从连接池获取连接 |
| 4 | 存储和获取数据 |
| 5 | 关闭连接 |
#
原创
2024-04-20 04:20:00
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## 了解Redis缓存池与Go语言
Redis是一个开源的内存数据库，通过将数据保存在内存中，可以提高数据的读写效率。在Go语言中，使用Redis作为缓存池可以帮助我们处理大量数据，并提高系统性能。下面我们来了解一下如何在Go语言中使用Redis缓存池。
### 什么是Redis缓存池？
Redis缓存池是一种存储在Redis数据库中的数据的集合，它可以提供快速的读写操作，并可以减轻数据库
原创
2024-04-25 05:05:35
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# Java 缓存线程池实现指南
在现代软件开发中，线程池是一个重要的概念，它允许我们重用线程，从而提高应用程序的性能。在本指南中，我们将学习如何在Java中实现一个缓存线程池。以下是实现的整体流程：
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 创建一个`
原创
2024-10-25 06:49:50
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