# 如何实现“probiou_loss”
## 简介
在机器学习中，损失函数是一个非常重要的概念。损失函数用于衡量模型的预测结果与真实值之间的差异，是模型优化的关键指标之一。在本篇文章中，我将教会你如何实现一个名为“probiou_loss”的损失函数。
## 整体流程
下面是实现“probiou_loss”的整体流程，我们将按照以下步骤进行实现：
步骤 | 动作
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原创
2024-01-10 01:41:19
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本文解读了《Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection-over-Union for Object Detection》，该论文针对目标检测任务，提出了新的高斯检测框(GBB)，及新的计算目标相似性的方法(ProbIoU)。
原创
2021-08-19 11:29:35
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摘要：本文解读了《Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection-over-Union for Object Detection》，该论文针对目标检测任务，提出了新的高斯检测框(GBB)，及新的计算目标相似性的方法(ProbIoU)。
作者：BigDragon。论文地址： https://arxiv.org/abs/2
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2024-08-09 10:11:37
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