1、指定需要返回的字段[GOOD]: SELECT time,user,host FROM tbl[BAD]: SELECT * FROM tbl 2、合理设置分区字段当过滤条件作用在分区字段上面时，可以减少数据扫描的范围，有效提升查询性能。这个需要结合OLAP业务进行考虑，将常规过滤字段设置成分区字段，例如：订单时间（适用于时间范围的统计分析）、租户id（适用于多租户平台中各个租户的统
Presto因其优秀的查询速度被我们所熟知，它本身基于MPP架构，可以快速的对Hive数据进行查询，同时支持扩展Connector，目前对Mysql、MongoDB、Cassandra、Hive等等一系列的数据库都提供了Connector进行支持。是我们常用的SQL on Hadoop的解决方案。那么我们今天就来看一下，当我们选择Presto作为我们的查询引擎之后，我们需要考虑的问题。Presto
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2024-01-05 14:45:22
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web访问上1 首页生成静态html 一般我们写程序的时候，用户访问页面都是执行.do访问到后台返回响应的jsp，但像首页那种访问量大的页面，可以5分钟等做一次静态化，访问的时候直接返回响应的html页。2 图片服务器和页面服务器分离 不分离的话，html，jsp加载是按顺序加载，分离就可以同步加载，现在像微博的图片加载都是阿里给做的服务吧。3 web服务器的负载均衡 可以再多个tomcat
介绍 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, Mysql关系数据库以及专有数
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2024-07-19 14:46:17
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并发是指在一个时间段内有多个进程在执行。 并行指的是在同一时刻有多个进程在同时执行。 如果是在只有一个CPU的情况下，是无法实现并行的，因为同一时刻只能有一个进程被调度执行，如果此时同时要执行其他进程则必须上下文切换，这种只能称之为并发，而如
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2024-10-22 09:39:04
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一，Seata Server - TC全局事务协调器Seata AT 事务原理 《分布式事务（三）Seata分布式事务框架-AT模式介绍》，介绍了 AT 事务的三个角色：TC（事务协调器）、TM（事务管理器）和RM（资源管理器），其中 TM 和 RM 是嵌入在业务应用中的，而 TC 则是一个独立服务。 Seata Server 就是 TC，直接从官方仓库下载启动即可，下载地址：二，Seata Se
Presto优化之数据存储合理设置分区 与Hive类似，Presto会根据元数据信息读取分区数据，合理的分区能减少Presto数据读取量，提升查询性能。使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。使用压缩 数据压缩可以减少节点间数据传输对IO带宽压力，对于即席查询需要
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2024-05-14 23:14:16
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1.版本选型hadoop-3.1.3hive-3.1.2presto-0.233.12.Presto 简介详细参考：https://prestodb.github.io/docs/current/connector.html2.1 Presto 优势多数据源，支持SQL，自定义扩展Connector混合计算（同一种数据源的不同库 or表；将多个数据源的数据进行合并）低延迟，高并发，纯内存计算引擎，
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2024-06-18 12:34:44
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文章目录引言?学习内容名词解析1 大数据与OLAP概念概述2 Presto 基础概念-服务3 Presto基础概念-数据源一、概述0 大数据与OLAP1 Presto设计理念2 设计思想 ?引言?学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。 热爱写作，愿意让自己成为更好的人… …铭记于心?✨?我唯一知道的，便是我一无所知?✨?这是我参与「第四届青训营 」笔
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2024-07-26 10:50:00
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Presto是一款Facebook开源的MPP架构的OLAP查询引擎，可针对不同数据源执行大容量数据集的一款分布式SQL执行引擎。因为工作中接触到Presto，研究它对理解SQL Parser、常见算子的实现（如SQL中table scan,join,aggregation）、资源管理与调度、查询优化（如向量化执行、动态代码生成）、大数据下各个组件为何适用不同场景等等都有帮助。我希望通过这个系列可
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2024-03-21 21:14:15
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目录Presto简介Presto架构Presto优缺点Presto、Impala性能比较Presto安装Presto命令行Client安装Presto可视化Client安装关于不支持lzo的问题Presto优化之数据存储Presto优化之查询SQLPresto简介Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。注意：虽然Presto可以解析SQL
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2024-05-27 16:58:37
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将SQL工作负载从完全的本地环境迁移到云环境中有许多好处，包括降低资源竞争、通过按需购买计算资源来降低费用。当Presto的数据存储在HDFS中时，由于Presto的架构允许存储和计算的组件独立操作，在云环境中的计算与本地的存储之间的分离是显而易见的。在云上通过在Presto检索本地的HDFS数据这样的混合环境里面，一个关键的问题是两个集群之间的网络延迟。
这个关键的瓶颈严重限制了所有
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2024-04-28 14:50:34
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背景 Facebook是一家数据驱动的公司。 数据处理和分析是Facebook为10亿多活跃用户开发和交付产品的核心所在。 我门拥有世界上最大的数据仓库之一，存储了大约 300PB 以上的数据。 这些数据被一系列不同种类的程序所使用， 包括传统的数据批处理程序、基于图论的数据分析［1］、机器学习、和实时性的数据分析。 分析人员、数据科学家和工程师需要处理数据、分析数据、不断地改善我们的产品， 对于
presto 理论概念和安装部署总结presto 理论概念presto 定义与概念MPP（大规模并行处理）引擎MPP就是将任务并行地分散到多个服务器与节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果，Presto就是MPP引擎，Presto对于task中的splits可以做到并行处理。presto 由facebook开源，用于在apache hadoop 之上的数据仓库上运
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2024-05-29 01:17:09
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05【介词】Preposition 1, 介词的位置1.1 修饰语和副词一样，是一个修饰的角色，除了完整的文章以外，任何位置都可以出现介词之后，可以有名词，代名词，动名词，名词性从句等，to不可以哦~介词+名词 + 主语 + 介词+名词 + 及物动词 + 介词+名词 + 宾语 + 介词+名词Theater has been temporarily closed for 2 months
系统环境：hadoop + hive已经配置完成1、下载presto：https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.167/presto-server-0.167.tar.gz2、解压安装# tar -zxvf presto-server-0.167.tar.gz -C /u
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2024-03-23 10:19:46
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1. 配置Presto在安装目录中创建一个etc目录。 在这个etc目录中放入以下配置信息：节点属性：每个节点的环境配置信息JVM 配置：JVM的命令行选项配置属性：Presto server的配置信息Catalog属性：configuration forConnectors（数据源）的配置信息 2. Node Propertiesvi node.properties node
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2024-04-29 16:01:10
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文章目录1, clickhouse1.1, 安装服务1.2, 测试使用1.3, 配置集群验证集群1.4, 备份建表数据元数据备份表数据导入导出1.5, 通过mysql协议连接clickhouse2, presto2.1, 安装服务部署集群版2.2, 连接hive2.3, 连接mysql 1, clickhouse1.1, 安装服务sudo yum install yum-utils
sudo r
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2024-04-24 23:15:44
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Presto 是 Facebook 推出的一个基于Java开发的大数据分布式 SQL 查询引擎，可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询，查询的速度达到商业数据仓库的级别，据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。Presto 可以查询包括 Hive、Cassandra 甚至是一些商业的数据存储产品，单个 Presto 查
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2023-08-08 11:16:20
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REPLACE语法REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED][INTO] tbl_name [(col_name,...)]VALUES ({expr | DEFAULT},...),(...),...或：REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED][INTO] tbl_nameSET col_name={expr | DEFAULT}, ..
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2024-04-12 21:31:51
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