作为技术博客，难免会在文章中插入一部分代码块，代码具有一定的格式，所以很自然就会使用 标签，其在使用上与 Pre标签 标签通常用于展示预格式化的文本，默认使用等宽字体，并且保留所有的空白和换行，效果如下所示： 清明朝代：唐代作者：杜牧清明时节雨纷纷，路上行人欲断魂。借问酒家何处有，牧童遥指杏花村。通过查看样式可以发现，Chrome 中 的默认样式为： pre {
displ
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2024-08-17 15:12:43
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在计算网站排名时，PageRank会将网站的外部链接数考虑进去。并不能说一个网站的外部链接数越多其PR值就越高，如果这样的话，一个网站尽可能获得最多的外部链接就OK了，有 这种想法是错误的。Google对一个网站上的外部链接数量的重视程度并不意味着你因此可以不 求策略地与任何网站建立连接。这是因为Google并不是简单地由计算网站的外部链接数来决定 其等级。 首先，要看网站外部链接的PR
AMD RDNA Architecture - AMD RDNA 架构
https://www.amd.com/en/technologies/rdnaArchitected for Gaming - 为游戏而构建 The new RDNA architecture is designed for the next generation of efficient high-per
本文翻译自R in Action的附录G，如果对该书感兴趣，请自行购买或去图书馆阅读。R会把所有的对象读存入虚拟内存中。对我们大多数用户来说，这种设计可以提高与R相互的速度，但是当分析大数据集时，这种设计会降低程序运行速度有时还会产生跟内存相关的错误。内存限制主要取决于R的build版（32位还是64位），而在32位的windows下，取决于操作系统的版本。以cannot allocate vec
MPL-GAN:Toward Realistic Meteorological predictive learning Using Conditional GAN作者：HONG-BIN LIU and ICKJAI LEE College of Science and Engineering, James Cook University, Cairns, QLD 4870, AustraliaAb
这是一篇2017年发表在顶级期刊NIPS上的文章，作者通过发现传统RNN/LSTM网络的不足，提出了一种新的网络结构PredRNN，并且为这一网络结构设计了一种新的RNN单元（ST-LSTM)。由于博主能力有限，通过阅读原文短时间能只是领悟到PredRNN这一网络结构的思想，而并未对ST-LSTM的设计灵感有更深的体会。下面这篇博文主要是来介绍一下什么是PredRNN，以及通过作者的设计思路...
原创
2021-12-30 10:11:09
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这是一篇2017年发表在顶级期刊NIPS上的文章，作者通过发现传统RNN/LSTM网络的不足，提出了一种新的网络结构PredRNN，并且为这一网络结构设计了一种新的RNN单元（ST-LSTM)。由于博主能力有限，通过阅读原文短时间能只是领悟到PredRNN这一网络结构的思想，而并未对ST-LSTM的设计灵感有更深的体会。下面这篇博文主要是来介绍一下什么是PredRNN，以及通过作者的设计思路...
原创
2022-02-11 10:55:29
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视频效果：高斯模糊：镜头扭曲：色调：亮度对比度：视频过度：溶解：1、文件夹直接拖、项目面板双击，导入单个或者多个，或者文件夹；项目左下角，改变视图；项目右下脚，可新建文件夹管理（素材箱）；导入图片时，选择是否分层，因为图片从ps编辑时，可能有多个图层；当分层导入时，会比图层数目多一个，是序列；导入序列帧：是以帧为单位的一系列图片，但是直接导入是图片，因此以序列帧格式导入，才能是视频； 导入时，选中
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2024-04-20 22:22:03
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https://github.com/chaipangpang/ResNet_cifar先贴代码：先贴代码： # -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Aug 17 16:24:55 2017
Project: Residual Neural Network
E-mail: Eric2014_Lv@sjtu.edu.cn
Reference:
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2024-05-09 11:34:29
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本文内容主要介绍了Python代码注释规范代码实例解析,通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下！！！一、代码注释介绍注释就是对代码的解释和说明，其目的是让人们能够更加轻松地了解代码。注释是编写程序时，写程序的人给一个语句、程序段、函数等的解释或提示，能提高程序代码的可读性。在有处理逻辑的代码中，源程序有效注释量必须在20％以上。二、代码注释分类
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2023-06-19 17:20:56
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0️⃣ResNet的介绍 当谈到深度学习中的卷积神经网络时，ResNet（Residual Network）是一个备受赞誉且引人注目的架构。ResNet的出现在2015年引发了巨大的影响，并在图像分类、目标检测和语义分割等领域取得了令人瞩目的成果。  
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2024-01-24 16:25:08
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有一款生命周期管理工具(也称云服务)叫做Valohai，它有着友好的用户界面和简洁的布局设计。许多有关Valohai的案例和文档都是基于Python和R及其相应的框架和数据库的，但是基于Java或JVM的却很少，所以本文打算借此机会一探究竟。 需要什么以及怎么做？对任何一类机器学习或深度学习项目(想法)来说，代码和基础架构这两样东西(对于高级项目来说)必不可少，有代码就可
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2024-08-05 19:20:06
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BERT的使用可以分为两个步骤：pre-training和fine-tuning。pre-training的话可以很好地适用于自己特定的任务，但是训练成本很高（four days on 4 to 16 Cloud TPUs），对于大对数从业者而言不太好实现从零开始(from scratch)。不过Google已经发布了各种预训练好的模型可供选择，只需要进行对特定任务的Fine-tuning即可。
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2024-06-11 12:57:09
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理论这篇文章看理论确实足够了！BERT大火却不懂Transformer？读这一篇就够了代码Multi-Head Attention这里分为两点
原创
2022-12-05 01:19:12
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1.基本介绍基本语法代码块的好处1.相当于另外一种形式的构造器((对构造器的补充机制)，可以用来做初始化的操作2.场景：如果多个构造器中都有重复的语句，可以抽取到初始化块中
原创
2022-05-16 23:29:03
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# PyTorch代码详解
## 引言
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，主要用于构建深度神经网络。它提供了丰富的工具和接口，使得开发者可以轻松地构建和训练复杂的神经网络模型。本文将详细介绍PyTorch的代码结构和关键概念，并通过示例代码帮助读者更好地理解其用法。
## PyTorch的基本概念和结构
PyTorch的代码结构包括了多个重要的概念和组件。下面我们将逐一介绍
原创
2024-01-18 08:31:36
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1、初识TextCNN最近在做寿命预测问题的研究中，拿到的数据为一维的数据，传统的数据预处理方法主要有PCA、LDA、LLE等，考虑到应用CNN进行特征的提取，从而提高预测的精度。但之前了解到的CNN多应用于图像处理，其输入数据为二维或者多维的数据，因此进一步了解学习应用于文本分类的TextCNN。下一篇文章会通过期刊论文来介绍几篇CNN的具体应用实例，主要介绍模型的网络结构。TextCNN模型是
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2024-10-26 08:59:22
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一个正常、稳定的系统应该是不会出现蓝屏的，如果运行某个软件就蓝屏，一般认为是这个程序的问题，如果是没有人为运行程序情况下（包括开机蓝屏），可以认为系统不稳定（驱动或者其他自启动程序）或者有病毒。
总而言之，在没有更换硬件的前提下，因为硬件而造成的蓝屏相对还是比较少的；特别是死机或者非人为重新启动后蓝屏，都可能引起蓝屏。
一、蓝屏含义
1、故障检查信息***STOP 0x0000001E
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2007-05-31 21:50:45
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resnet中最中重要的就是
原创
2023-05-18 17:34:34
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PaddleSeg 分割模型介绍PaddleSeg 分割模型介绍一、[U-Net](https://zhuanlan.zhihu.com/p/118540575)二、DeepLabv3+三、PSPNet四、ICNet五、[HRNet](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/v0.7.0/tutorial/finetune_h
