大家好教程又来了今天教程有点特别，又特别重要因为这个东西是全部上班族都必须要需要掌握的！那就是PPT!!很多同学会说，PPT还不简单，Ps设计好一贴就完事了，但正因为我们设计师总喜欢在PS里面做样式和效果其实是非常浪费时间的。所以今天教大家几招让大家以后可以更高效搞定各种PPT马上来一起学习吧！ 01 批量删除文字版式 在制作多页PPT时会遇到这种情
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2024-10-23 06:53:29
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图解例子在最后最近在看李宏毅老师的机器学习，讲到CNN这里的时候对下面这张PPT怎么都想不明白，经过一番网上冲浪，终于搞明白了。原PPT如下。核心疑问：25 * 13 * 13的特征图在经过50个3 * 3的filter之后是怎么变成50 * 11 * 11的特征图的？这一切要从CNN是怎么做卷积的说起。对上图PPT的例子分析如下： （1）输入图像为灰度图（只有一个channel），大小为28 *
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2024-02-19 11:07:30
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之前写一些技术文章时，经常有读者留言问我是用什么工具画图的。其实我感觉他们很可能问错了问题，因为我曾经为了画好图尝试过各种不同的画图工具软件，但最后发现能不能画好图和工具的关系并不大。 为何？ 程序员不是写代码的么，为什么需要画图？很多程序员会认为写好代码就好，画好图有什么用？程序员成为架构师后是不是就天天画架构图，成为了所谓的 PPT 架构师？如上这些疑问，好几年前也曾让我困惑过。 在一篇文章
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2024-08-28 16:31:46
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自制PPT模板1.首先准备好要做成模版的图片，打开PowerPoint并新建一个空白的PPT文档。 2.视图→母版→幻灯片母版，进入母版编辑状态。 点击绘图工具栏上的“插入图片”按钮（或按“插入→图片→来自文件”），选中要做为模版的图片，确定。并调整图片大小，使之与母版大小一致。 3.在图片上点击鼠标右键，叠放次序→置于底层，使图片不能影响对母版排版的编辑。 4.现在我们已经制作好了我们需要的模版
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2024-05-03 16:32:46
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工作中PPT是我们一个常用的工具，用好PPT的一个方法就是要会用它来画图，毕竟“一图胜千言”嘛。下面会简单介绍一些PPT画图的一些入门知识，本人暂时还处在浅尝辄止阶段，欢迎大家一起讨论。使用小贴士下面是使用PPT画图过程中可能会用到的一些小贴士：用鼠标移动对象十分方便。但是需要垂直或水平移动的时候可同时按住Shift键如果想选中分散的对象，按住 Ctrl 键然后选中一个一个对象快捷键 Ctrl-A
针对CNN优化使用类似1*1 的网络结构预训练RGB数据使用大约 128（0.005） 到 256 （0.01）的 mini-batch 大小。如果这对你的 GPU 而言太大，将学习率按比例降到这个大小就行卷积层取代FC，并用全局平均池化来预测研究增加数据集大小时，要考虑数据分布如果不能增加输入图像的大小，但是可以在随后的层上减少步幅训练深度神经网络的trick每一个epoch都要shuffle扩
网络拓扑是网络工程师日常工作的基础。我们不论是在网络规划阶段、网络建设阶段还是在维护阶段都离不开网络拓扑。通常我们会使用一些画图工具来完成网络拓扑的绘制，比如用Microsoft Visio或Office PowerPoint来进行网络拓扑图的绘制。使用这样的工具可以画出非常漂亮的拓扑图，但是画出来的拓扑图并不方便转化为结构化的数据格式，我们也很难在这样的拓扑图上完成与拓扑相关的路径计算。我们在本
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2024-03-25 16:50:36
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在这个博文中，我们将探讨如何使用Python绘制PPT。这将涵盖我们需要的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。让我们直接深入每个部分。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境已经配置好。安装一些必要的前置依赖是很重要的。
首先，我们需要安装以下依赖库：
```bash
pip install python-pptx matplotlib
```
CNN 已被广泛用在计算机视觉领域，但是近年来各种 CNN 模型复杂度越来越高，计算量越来越大，导致很多模型无法应用在移动端。本文介绍一种高效的 CNN 模型 MobileNets，MobileNets 使用 Depthwise Convolution 和 Pointwise Convolution 替代传统的卷积操作，可以大大减少参数量和计算量。1.Group ConvolutionGroup
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2024-03-11 10:40:18
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2012年，Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在多伦多大学Geoff Hinton的实验室设计出了一个深层的卷积神经网络AlexNet，夺得了2012年ImageNet LSVRC的冠军，且准确率远超第二名（top5错误率为15.3%，第二名为26.2%），引起了很大的轰动。AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构，在此之前，深度学习已经沉寂了很长时间，自2012
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2024-10-11 14:37:24
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对于简笔画的搜集，主要通过Google，Yahoo,Bing进行搜索，关键词：stick figure，stickman或者Napkin Sketch，通过搜索的结果可以发现一些好的资源，有的零散，有的相对系统。
比如，如果你到：
http://www.istockphoto.com
输入：
Stick Figure
/
Napkin Sketch/post-it
会看到
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2011-03-31 16:34:09
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现代教学要求老师们与时俱进，掌握一些比较好用的教学辅助工具，其中几何画板就是比较好用的。对于数学老师来说，数轴经常要用到，那么有什么好的办法可以画出数轴呢？下面就来学习具体绘制技巧。 具体步骤如下： 1.新建参数。打开几何画板数学课件制作工具，选择“数据”——“新建参数”。在新建参数对话框中，设置“数值”为1，“名称”默认，“单位”为无，单击“确定”按钮。在绘图区域出现数。
文章目录 一、卷积神经网络简介二、卷积神经网络的“卷积”1. 卷积运算的原理2. 卷积运算的作用三、卷积神经网络1. 卷积层（CONV）2. 池化层（Pooling）3. 全连接层（FC）4. 示例：经典CNN的构建（Lenet-5）四、CNN图像分类-keras 一、卷积神经网络简介卷积神经网络（Convolution Neural Networks，CNN）是一类包含卷积计算的前馈神
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2024-10-15 09:47:37
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作为一个目标检测领域的baseline算法，Faster-rcnn值得去仔细理解里面的细节按照总分总的顺序剖析。
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2024-06-07 11:29:50
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前言好看的科研图可以从前人的作品中进行借鉴，今天介绍2副精美的科研图以及他们在PPT中的绘制方法，话不多说，先摆上标准科研图1. 黑色粗体边框以及淡填充颜色黑色粗体边框和淡填充颜色真的让矩形一下子变得很有质感，在学习的过程中，可以先把图片复制到PPT中，然后采用取色器的方式将颜色提取出来，对于字体可以选择Cambria, Times New Roman, Arial 其实都可以，以下就是我模仿的，
本 5分钟系列将会讲解如何在python中如何自动在PPT里画柱形图，并将其扩展为多柱形图。最后给每个柱形图标上对应数值，并把图例标志上。添加以下代码在新演示文稿中添加单系列柱形图：frompptximportPresentation frompptx.chart.dataimport CategoryChartData frompptx.enum.chartimport XL_CHART_TYP
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2023-11-13 19:46:47
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在制作流程图的过程当中，其实有很多工具都可以制作，比如说word，比如说ppt，而今天小编就来给大家介绍一些如何用ppt制作流程图的方式。ppt怎么做流程图——怎样用PPT制作流程图1.新建一个PPT，插入——图片——自选图形，页面上就会出现一个自选图形的悬浮菜单。2.选择第五个图标“流程图”，会出现很多基本图形，选择自己需要的图形绘画，防止图形的大小不同，可以选中进行复制粘贴。3.画完所有的图形
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2024-03-04 01:34:37
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原标题：如何利用描点画函数图像课件制作函数是中学数学中的一个重要内容，而描点画图不仅是学生在课堂上学习函数的重要方法，也是学生在今后学习课本外其他函数的重要途径。下面介绍描点画函数图像课件制作方法，给教师课堂教学提供了自然、形象、科学、方便的工具。该课件不只局限于某个函数的教学，而是可以根据教学需要任意改变函数表达式、任意选择自变量取值，工具会自动计算出相应的函数值，绘制出相应的点，进而描点画出图
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2024-06-21 23:17:39
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如何判断突触个数 神经元个数？判断突触个数：突触是由神经元轴突末端的突触小体与神经元的细胞体或树突相接触，形成突触。所以只要数出有几个突触小体与神经元的细胞体或树突相互接触就行。判断神经元个数：神经元分为细胞体和突起两部分，神经元在书、图上简笔画一般为一个圆圈与一条或若干条末端分叉的线组成，所以判断有几个神经元就要判断有几个胞体即有几个圆圈即可。扩展资料：神经元分类：一、根据细胞体发出突起的多少，
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2023-10-02 21:19:23
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要理解Mask R-CNN，只有先理解Faster R-CNN。因此，根据Faster R-CNN的架构(Faster R-CNN的ZF model的train.prototxt)，画了一个结构图，如下所示： 如上图所示，Faster R-CNN的结构主要分为三大部分，第一部分是共享的卷积层-backbone，第二部分是候选区域生成网络-RPN，第三部分是对候选区域进行分类的网络-classifi
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2024-08-08 22:19:21
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