一、搭建PostgreSQL9.6数据库异步流复制环境主备数据库信息如下主库地址/端口192.168.1.151 / 5432备库地址/端口192.168.1.176 / 5432主备流复制用户名/密码wzh / 123456数据库用户名postgresPostgreSQL主备数据库的同步设置主要涉及如下文件：pg_hba.conf&nb
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2024-02-29 19:27:52
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1 物理复制及逻辑复制对比前文做了PostgreSQL物理复制的部署,其有如下主要优点物理层面完全一致，是主要的复制方式，其类似于Oracle的DG延迟低，事务执行过程中产生REDO record，实时的在备库apply，事务结束时，备库立马能见到数据物理复制的一致性、可靠性高，不必担心数据逻辑层面不一致但是其又在实际使用的场景中存在一些无法满足的需求，例如：无法满足指定库或部分表的复制需求将多个
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2024-06-12 21:27:35
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读写分离，延迟是个大问题在slave服务器上执行 show slave status,可以看到很多同步的参数,要注意的参数有：Master_Log_File:slave中的I/O线程当前正在读取的master服务器二进制式日志文件名.Read_Master_Log_Pos:在当前的 master服务器二进制日志中，slave中的I/O线程已经读取的位置Relay_Log_File:SQL线程当前正
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2024-04-17 12:53:50
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一、简介postgres在9.0之后引入了主从的流复制机制，所谓流复制，就是从服务器通过tcp流从主服务器中同步相应的数据。这样当主服务器数据丢失时从服务器中仍有备份。与基于文件日志传送相比，流复制允许保持从服务器更新。从服务器连接主服务器，其产生的流WAL记录到从服务器，而不需要等待主服务器写完WAL文件。PostgreSQL流复制默认是异步的。在主服务器上提交事务和从服务器上变化可见之间有一个
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2019-11-09 11:04:30
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主备数据库启动，备库启动wal_receiver进程，wal进程向主库发送连接请求； 主库收到连接请求后启动wal_sender进程，并与wal_receiver进程建立tcp连接； 备库wal_receiver进程发送最新的wal lsn 给主库； 主库进行lsn 对比，定期向备库发送心跳信息，来 ...
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2021-09-09 11:32:00
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pgsql主从复制操作系统：centos数据库：postgresql13.3postgresql13.3安装请看https://blog.51cto.com/suncj/4829793数据库执行文件目录/usr/local/pgsql/db/postgreslog数据库文件目录：/db/pgsql/data主：192.168.5.131pgsql13.3从:192.168.5.133pgsql13
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2022-03-14 22:28:26
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PG主备流复制的核心部分由walsender，walreceiver和startup三个进程组成。yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpmyum install postgresql12yum install po
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2022-09-28 22:11:39
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postgresql主从同步目录一、环境准备：二、主库安装配置：三、从库安装配置四、 将服务设置为开机自启 一、环境准备：主库IP：192.168.1.55从库IP：192.168.1.56安装介质准备下载地址: https://www.postgresql.org/ftp/source/我这里下载的是11.6版本,介质如下:postgresql-11.6.tar.gz&nbs
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2023-07-10 13:14:03
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同步延迟原因：Slave相对master出现延迟大，根本原因是master上提交事务后是多线程并发写入数据的，而在slave上，SQL线程是以单线程方式对rely-log中的sql进行重放。也就是说，master上是多线程写入数据，slave上是单线程写入，在高并发高负载时，slave就容易出现一定延迟，或落后于master。常见的延迟场景：场景1：slave库所在的机器资源有限或不足因为slav
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2023-07-28 00:37:03
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上一篇文章介绍了MySQL集群，以及主从复制、读写分离架构，这些架构解决了高并发业务中的很多问题，但是也存在很多的弊端。mysql 因为主从复制、读写分离，在读写时只能达到最终一致性，而无法达到实时一致性，所以理论是有延迟在所难免，在mysql 5.7 版本实现了多线程同步，缓解了延迟问题，但不可能完全实现实时同步。如何缩短延迟时间，将是本文的叙述重点。
一、如何判断是否延迟
个人认为，一般就会在
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2023-08-08 23:08:10
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目录一、Redis 总结1. 主从复制流程2. 哨兵的监控模式3. Cluster 群集作用4. redis 功能5. redis 中的算法6. redis 缓存高热数据的机制二、Redis 优化1. 单例服务器，服务器本身优化2. 单例服务器应用服务本身优化3. 集群优化4. 架构优化5. 根据数据流向进行优化 一、Redis 总结1. 主从复制流程① 当启动一个 slave 进程时，会向 M
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2023-08-22 08:35:04
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Redis主从复制概念：主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master/leader) ，后者称为从节点(slavefollower)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave 以读为主。默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且-一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点) ，但-一个从节点只能有一个主节
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2023-05-30 15:04:08
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前几天搭建了MySQL的主从复制，已经搭建完成，但是主从复制的原理还不知道，所以来研究一下。 本文的部分内容来自于互联网。 主从复制的过程 首先要了解到的是一个单向主从复制的实现是由三个线程来完成，master一个IO线程，slave一个IO线程和一个SQL线程。 1. slav
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2024-02-20 11:43:07
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在数据库的广袤天地中，MySQL 以其卓越的性能和稳定性，成为众多企业数据存储与管理的中流砥柱。而主从复制作为 MySQL 实现高可用、负载均衡和数据备份的关键技术，更是为企业的数据安全与业务连续性保驾护航。然而，就像平静的湖面下可能隐藏着暗流，主从复制也并非一帆风顺，复制延迟问题就如同那股暗流，随时可能对业务造成严重影响。我在工作中就亲身经历了这样一场与 MySQL 主从复制延迟的激烈较量，下面就和大家分享这段惊心动魄的历程。
# MySQL 主从复制延迟实现方法
## 概述
本文将介绍如何通过 MySQL 主从复制来实现延迟。主从复制是一种常用的数据库架构，可以使得数据在主数据库上的变更自动同步到从数据库上，从而实现数据备份、负载均衡等功能。
## 流程图
下图展示了实现 MySQL 主从复制延迟的整体流程：
```mermaid
pie
title MySQL 主从复制延迟实现流程
"创建主从复制账号" :
原创
2023-10-23 11:49:07
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世界上没有卖后悔药的，一旦做错了，后悔莫及。我们作为运维，尤其是不小心误删除数据库里的数据时，那更是损失巨大。对于MySQL来说，这里有一种方法，可以避免这种悲剧的发生。这儿所谓的延迟，并不是经常说的网络延迟，而是我们故意把从库复制的步伐放慢，比如让从库比主库慢30分钟。这样，如果在半小时内发现数据有问题，还能补救。MySQL5.6已经支持延迟复制，可设置备节点的延迟时间，延迟复制是有意义的，例如
原创
2018-09-28 10:51:20
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# MongoDB主从复制延迟详解
MongoDB是一种面向文档的数据库，它通过副本集（Replica Set）实现高可用性和数据冗余。在使用MongoDB进行数据存储和处理时，主从复制是其核心特性之一。然而，在某些情况下，主从复制的延迟会对系统的性能和数据一致性产生影响。本文将探讨MongoDB主从复制延迟的原因及解决方案，并提供代码示例来帮助理解。
## MongoDB主从复制架构
Mo
原创
2024-09-12 05:06:14
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目录1、主从复制延迟出现的原因？2、常用的解决方案2.1 半同步复制2.2 客户端双读2.3 客户端强制走主库2.4 Galary Cluster2.5 MyCat故障切换功能2.6 主从同步状态实时监控Mysql主从复制的基本原理与配置，这里就不进行解释了，请参考文档：mysql 主从复制（mysql双机热备的实现）1、主从复制延迟出现的原因？  
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2024-07-22 14:30:04
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1 复制类型PostgreSQL支持物理复制（流复制）及逻辑复制2种。通过流复制技术，可以从实例级复制出一个与主库一模一样的实例级的从库。流复制同步方式有同步、异步两种。另一种复制方式为逻辑复制，区别于物理复制的是物理复制是基于实例级的复制，只能复制整个PostgreSQL实例，而不能基于部分库及表。从PostgreSQL10开始，出现了基于表级别的复制，即逻辑复制。2 流复制主库安装及从库编译
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2021-03-06 13:52:25
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复制类型PostgreSQL支持物理复制（流复制）及逻辑复制2种。近期将对两种复制方式进行测试及对比。
原创
2022-01-04 14:49:48
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