最基本最简单的方式是减少访问数据库的次数。oracle在内部执行了许多工作,比如解析SQL语句, 估算索引的利用率,  读数据块等等,都将大量耗费oracle数据库的运行。选择最有效率的表名顺序,也将明显提升oracle的性能。 oracle解析器是按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名。 在执行SELECT子句时尽量避免使用 “*”,因为oracle在解析的过程
原地址:http://ruimemo.wordpress.com/2010/03/31/postgresql-performance-and-maintenance-%EF%BC%88postgres-%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%B8%8E%E7%BB%B4%E6%8A%A4/每次看postgresql的设定,好像每次都忘记。过一段时间又要看。今天终于决定,开始blog吧。post
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PostgreSQL 性能优化每次看postgresql的设定,好像每次都忘记。过一段时间又要看。今天终于决定,开始blog吧。postgresql 优化与维护1. 硬件数据库最重要的就是 I/O了。所以一切从I/O开始。RAID: 这个基本不用说,数据库放RAID10上面,只读的备份数据库可以放RAID0,反正挂了没关系。谨记:数据库是Random ReadRAID卡的选择:RAID卡一定要带电
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提出问题PostgreSQL数据库如何进行简单的性能调优???解决问
本文介绍了如何优化PostgreSQL数据库的性能,重点讨论了WAL(预写式日志)、检查点、I/O性能和内存相关参数的调优方法。作负载下的表现。
对于一个PL/SQL应用程序来说,影响性能的原因是来自多方面的,比如不良的编程方法,数据库对象本身的构建不合理,表或索引的构建等都可能导致PL/SQL性能低下。 这里总结了一些常见的影响性能的原因以及提高性能的方案,可以把这些当成一种编程的习惯。尽量使用存储过程,避免使用PL/SQL匿名块存储过程创建后,Oracle会对其进行语法句法分析,以编译的额形式存储在数据库中,当客户端调用时,只需要发送
<div id="chapter">第十二章 PL/SQL应用程序性能调优</div> <!-- InstanceEndEditable --><!-- InstanceBeginEditable name="EditRegion2" --> <div id="text"> <p cl
1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,就选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用
昨天分别在外网和无外网环境下安装PostgreSQL,有外网环境下安装的相当顺利。但是在无外网环境下就是两个不同的概念了,可谓十有八折。感兴趣的同学可以搭建一下。 PostgreSQL安装完成后第一件事便是做相关测试,然后调整参数。 /*CPU 查看CPU型号*/ cat /proc/cpuinfo
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什么是物化视图 物化视图(Materialized View)是PostgreSQL中一种强大的数据库对象,它将查询结果物理存储在磁盘上,而不是像普通视图那样每次查询时都重新执行。这种预计算和存储的特性使得物化视图在处理复杂查询时具有显著的性能优势。 与普通视图相比,物化视图的主要优势在于: 查询速度快:数据已经预先计算并存储 减少重复计算:避免每次查询都执行复杂操作 降低系统负载:减轻数据库服
原创 12天前
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(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是
分页查询的基础概念 分页查询是Web应用中最常见的数据库操作之一,几乎所有的列表页面都需要使用分页功能来展示大量数据。在PostgreSQL中,我们通常使用 LIMIT 和 OFFSET 子句来实现基本的分页功能。然而,随着数据量的增长和用户访问量的增加,简单的分页查询可能会遇到严重的性能问题。 标准的分页查询语法如下: SELECT * FROM table_name ORDER BY col
原创 6天前
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这不想过多讲解pgfincore的安装和使用,只想记录下使用心得,如果读者向读到更多内容,请查看一下内容:use
原创 2022-09-29 18:01:41
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对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作。当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力。    当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,
前  Google为Android开发者提供了很多开发工具都在SDK中的tools目录下   1.布局分析工具---hierarchyviewer   1.1 简介  这个工具是专门用来分析视图布局的,能够从整体上查看出布局是否合理,反馈每个View的Measure、Layout、Draw的时间信息,以及是否会对性能产生影响
import React, { PureComponent } from 'react' export default class App extends PureComponent { constructor(props){ super(props) this.state = { friends:
原创 2021-08-13 13:46:57
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主流大数据技术都是开源的:Hadoop大数据存储与计算产品Hive、Spark SQL大数据仓库Storm、Flink这样的大数据流计算产品Mahout、MLlib大数据机器学习算法库如何参与Apache软件开发,如何进行软件性能优化及Spark源码优化:更深入、系统地了解软件性能优化更深入了解Spark的一些运行机制,同时也可以了解Apache开源社区的运作模式。因为我们在使用各类大数据产品的时
原创 精选 2022-04-28 23:00:26
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1、 测试目的通过运行标准测试程序TPC-B和TPC-C,确定在不同参数和不同版本下(8.2.14 VS 8.4.2)的性能的不同,为eCop CM上PostgreSQL数据库的参数配置和版本选择提供参考。
原创 2021-08-11 09:46:17
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一般查询优化都是针对SQL 进行优化,SQL 改写,添加必要的索引,更有深入的通过理解业务的方式来进行SQL
原创 2022-06-10 09:37:30
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