文章目录前言数据库 表格操作 （创建、切换、查看）数据操作（增删改查）条件查询 / 复杂查询连接 前言自从MySQL被Oracle收购之后，Postgresql逐渐成为主流关系型数据库。 查看本笔记需要有一定的MySQL基础。 PS： 数据宝贵，文档中涉及到删除的内容，建议进行逻辑删除。表格添加is_delete字段。数据库 表格操作 （创建、切换、查看）# 连接postgres
# 建议 方法
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2024-03-26 12:03:03
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今天遇到一个问题，就是归档日志的存储空间本来为2GB，但是在启动数据库后检查告警日志时提示该容量已使用81%，分析了一下，找到了原因，记录如下：
在controlfile中记录着每个archivelog的相关信息，当我们在OS下把这些归档文件delete掉以后，这些信息并未从controlfile中清除，所以oracle并不知道这些文件已经不存在，所以
在controlfile中记录着每一个archivelog的相关信息，当然在OS下把这些物理文件delete掉后，在我们的controlfile中仍然记录着这些archivelog的信息，在oracle的OEM管理器中有可视化的日志展现出，当我们手工清除archive目录下的文件后，这些记录并没有被我们从controlfile中清除掉，也就是oracle并不知道这些文件已经不存在了!这时候我们要做
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2024-07-28 19:12:41
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Oracle数据库提供2种运行模式：归档模式(archivelog)和非归档模式(noarchivelog); 归档模式的好处，可以提高Oracle数据库的可恢复性，生产数据库都应该运行在此模式下； 切忌：归档模式应该和相应的备份策略相结合，只有归档模式没有相对应的备份策略只会带来麻烦。本笔记简单介绍如何启用、关闭数据库的归档模式，及设置定时清理日志系统脚本编写启用数据库归档模式关闭数据库归档
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2024-04-06 11:23:50
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SQL> shutdown immediate;
SQL> startup mount;
SQL> alter database flashback off;
SQL> alter database open;plsql 登录数据库的时候，只有sys用户才能够登录，其他用户登录提示如下信息：报错信息：archiver error.connect internal on
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2024-04-30 00:53:47
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文章目录一、Oracle开启归档日志1 关闭数据库2 数据库以挂载模式打开3 使数据库处于归档模式4 打开数据库5 修改归档日志存储路径6 查看归档日志状态7 查看归档日志二、Oracle如何删除归档日志文件？1.切换Oracle用户2.查看归档日志路径3.方法一：删除归档日志物理文件3.1 删除物理文件3.2 查看控制文件3.3 对比检查归档日志物理文件和控制文件一致性3.4 删除过期文件4.
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2024-06-28 14:46:58
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sqlplus sys/password@orcl as sysdba;
一、查看归档日志占用总空间百分比；
select * from V$FLASH_RECOVERY_AREA_USAGE;
二、查看归档日志的目录；
show parameter recover;
三、直接去该目录下删除文件即可
四、在操作系统
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2024-04-28 15:18:25
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pg_dump将结果写到标准输出中，可以用操作系统的重定向命令将结果写到文件中。可以在运行数据库的机器上执行pg_dump命令，也可以在其它的机器上执行pg_dump命令。 可以使用选项-h和-p来指定运行数据库的主机名和数据库监听的端口。例如：pg_dump -h db_server1 -p 5432 product > backup_file该命令连接机器db_server1上在端口54
实际效果图车间看板管理的作用1、工作指令生产及运送工作指令是看板最基本的功能。公司总部生产管理部根据市场预测和订货做出的生产订单只到达总装线，各道前工序的生产都是按照看板进行的。看板记录了生产和运输的数量、时间、目的地、放置地点、工具等信息，从装配工序逐一追溯到前一个工序。在流水线上把所使用的零件上的看板取下来，再去之前的工序领取。前工序则只生产被这些看板所领走的量，“后工序领取”及“适时适量生产
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2023-12-04 21:04:58
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# Python 排程实现步骤
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要执行一些定时任务或周期性任务。Python 提供了多种方式来实现排程，如使用 `time` 模块、`schedule` 库等。本文将介绍使用 `schedule` 库来实现 Python 排程的步骤和相关代码。
## 2. 步骤
下表展示了实现 Python 排程的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|-
原创
2023-08-17 03:03:35
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排序有两种1. 类实现comparable接口调用List.sort(null)或Collections.sort(List<T>)方法进行排序jdk内置的基本类型包装类等都实现了Comparablel接口，默认是使用自然排序，即升序排序自定义类实现Comparable接口必须要实现compareTo()方法，自己定义排序方式2.另一种是List<T>中T类没有实现comp
排程是指根据一定的规则和策略，按照预先设定的顺序安排和执行任务的过程。在Java开发中，我们可以使用线程池来实现排程。线程池可以管理和复用线程，提高程序的执行效率和响应速度。下面是一个详细的排程Java的实现步骤：
## 1. 创建线程池
首先，我们需要创建一个线程池来管理线程。可以使用Java提供的ThreadPoolExecutor类来创建线程池，通过设置核心线程数、最大线程数、线程空闲时间
原创
2024-01-28 12:01:29
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制造业的ERP系统应该以计划为核心，特别是生产计划如何合理的进行排产显得尤为重要。但如何实现生产计划为核心？我想，生产排程系统的实施，是对此问题的最好答复。 所谓"生产排程"通俗讲，是指生产计划和作业计划的统称。通常企业制定生产计划的过程一般分成两部分，首先是生成主生产计划，其次是根据主生产计划生成生产作业计划。"主生产计划"一般来源于订单，部分企业来源于市场预
APS高级计划与排程系统作为ERP和MES之间的桥梁，是承上启下的作用，用于协调物流、开发瓶颈资源和保证交货日期。APS系统包括需求和供应计划、运输和生产计划排程等各种供应链计划模块，下面主要介绍APS中生产计划排程模块的基本原理。APS系统基本原理和排程步骤APS高级计划排程是实时的、动态集成的、基于内存计算，主要用于车间订单工序的排程。是基于事件的有限约束排程，意味是实时的考虑目前的负荷和能力
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2024-06-24 20:03:23
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知识点 排程问题的“冲突回避概念”建模 -- 累死CPLEX的模型1 排程问题的“图(论)概念”建模 排程问题的“排序概念”建模 排程问题的“P-算法”建模 -- 秒解模型单机作业排程/极小化平均流程时间单机作业排程是指将n个作业依次地在一台机器上完成，不同作业不能同时占用这台机器，且一旦机器被分配给该作业，则该机器必须完成该作业才能交付下一个作业使用
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2024-06-14 13:24:37
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背景为了合并I/O提高性能，PostgreSQL数据库引入了共享缓冲区，当数据库非正常关闭，比如服务器断电时，共享缓冲区即内存中的数据就会丢失，这个时候数据库操作系统重启时就需要从非正常状态中恢复过来，继续提供服务。本文将具体分析在这种情况下，PostgreSQL数据库如何从崩溃状态中恢复。上期月报PgSQL · 特性分析 · checkpoint机制浅析中介绍了PostgreSQL中的check
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2024-08-22 15:02:54
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一. oracle日志简介
Oralce两种日志文件类型：
联机日志文件
这是Oracle用来循环记录数据库改变的操作系统文件
归档日志文件
这是指为避免联机日志文件重写时丢失重复数据而对联机日志文件所做的备份
Oracle有两种归档日志模式，Oracle数据库可以采用其中任何一种模式：
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2024-09-25 08:32:38
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To enable WAL archiving, set the wal_level configuration parameter to archive or higher, archive_mode to on, and specify the shell command to use in the archive_command configuration paramete
原创
2021-09-07 23:15:58
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概述：生产计划甘特图是显示生产计划的最常用方式，不仅可以直观地显示计划，计划是否合理、是否有冲突都一目了然。甘特图也为用户修改计划提供了方便快速的工具。本文以PlanmateAPS为例，介绍计划甘特图的基本原理和主要功能。 本文所述甘特图示例取自PlanMate APS 智能排产系统。生产计划甘特图软件基本要求：目前各种ERP及MES系统中均包括计划管理模快，不过这种计划模块提供的排
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2024-04-18 10:34:56
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目前国内外主流的排程算法采用神经网络、遗传算法。几种算法个有优点和缺点。遗传算法: 理论基础为优胜劣汰、和XY染色体随机组合。神经网络：理论基础为生物神经网络。通过不断地寻找和组合神经元 寻找最优路径和最优算法。遗传算法:优点：根据XY染色体的配对关系能够准确的寻找工艺生产搭配方式，又根据优胜劣汰的生物竞争法则寻找最佳搭配方式，最终寻找出最优的生产路径。1. 与问题领域无关切快速随机的
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2023-09-29 21:29:57
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