索引高性能优化1. 使用独立的索引列 错误的查询语句会使得索引无效…select user_id from user where user_id-1=4;第一个例子中，对索引列user_id进行了一次方程运算，然后进行查询，然而这样的操作MySQL无法自动识别，导致主键索引失效了。select date_col from t where TO_DAYS(CURRENT_DATE) -TO_DAYS
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2024-04-03 13:13:19
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索引（Index）可以用于提高数据库的查询性能；但是索引也需要进行读写，同时还会占用更多的存储空间；因此了解并适当利
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2024-03-13 10:46:35
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目录准备工作最佳实战1全值匹配2.最佳左前缀法则3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少select *语句6.mysql在使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引会导致全表扫描7.is null,is not nul
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2023-11-28 17:15:40
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在咱们这个数字化时代，地理空间数据的应用那是越来越广泛啦。就拿我们公司来说吧，做的是一个旅游推荐系统，数据库里存了大量的景点信息，每个景点都有对应的经纬度。我们使用的是 PostgreSQL 数据库，配合 PostGIS 扩展来处理这些地理空间数据。
学习《高性能MySQL（第3版）》索引的优点大大减少了服务器需要扫描的数据量帮助服务器避免排序和临时表将随机I/O变为顺序I/O评价一个索引是否适合某个查询的“三星系统”：索引将相关的记录放到一起则获得一星如果索引中的数据顺序和查找中的排序顺序一致则获得二星如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星索引匹配例如如下表create table people (
last_name varch
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2023-09-21 19:06:52
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一、基本语句优化1.尽量避免在列上进行运算，这样会导致索引失败。例如：select * from table where DATE_FORMAT(`customer_regtime`,'%Y')>='2010'优化为select * from table where customer_regtime>='2010-01-01'2.在使用join时，应该根据功能的需要尽量使用小结果集驱动
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2024-05-15 20:00:25
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1、函数Max()的优化SQL：EXPLAIN select max(payment_date) from payment;优化之前：查询大概需要4ms。 执行计划是这样的。 type为all。是最差的。给字段payment_date 加上索引。查询几乎不耗时。 执行计划： 红字圈起来的意思是已经不能再进一步优化了。type也为null了。2、函数Count()的优化需求：在一条SQL中同时查处2
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2024-05-14 13:21:38
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MySQL之索引优化（一）模拟数据查看索引顺序索引优化案例最佳左前缀法则按索引顺寻进行查询不按索引顺序查询全值匹配索引列上不计算范围之后全失效覆盖索引多使用使用不等会失效使用NULL值要小心模糊查询加右边字符串加单引号尽量不用or查询简单面试题执行计划分析案例A案例B案例C案例D优化口诀模拟数据CREATE TABLE staffs(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREME
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2023-06-20 15:34:08
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# Mysql日期索引优化
## 1. 介绍
在数据库中，日期是常用的数据类型之一。当我们需要根据日期进行查询时，使用日期索引可以大大提高查询效率。本文将介绍如何优化Mysql中的日期索引，从而提升查询性能。
## 2. 优化步骤
下面是优化过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建日期字段的索引 | 创建日期字段的索引，以加快查询速度 |
原创
2023-10-01 08:06:30
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联合索引 命名规则：表名_字段名1、需要加索引的字段，要在where条件中2、数据量少的字段不需要加索引3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用4、符合最左原则联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b|&nbs
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2024-07-30 14:35:17
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一、前言 此处为博主在开发中遇到的优化mysql 的笔记，记录下来也是为了方便自己查阅，在每次写完或者要写sql之前都看一看，仅作记录。以下也都是博主在开发中遇到并优化的过程，踩坑不计其数，也许只有这样才能变得强大吧。二、正文1、不要对索引的字段进行函数操作，例如：$start_time是时间戳格式
log_time是格
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2024-02-21 11:52:38
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一、Count()和Max()的优化方法查找最后的支付时间：对支付时间建立索引：
create index idx_paydate on payment(payment_date);
查询：
select max(payment_date) from payment;在一条SQL中同时查出2006年和2007年电影的数量 - 优化count()函数：对count函数使用的列做处理：
select
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2023-10-09 10:24:52
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目录为什么要进行数据类型优化？选取数据类型的的原则各种数据类型的优化1. 整数类型2.实数类型3.字符串类型4.BLOB 和 TEXT 类型 为什么要进行数据类型优化？mysql支持的数据类型非常多，选择正确的类型对获取高性能至关重要。选取数据类型的的原则更小的通常更好 一般情况下使用正确存储数据的最小数据类型，因为它们占取更小的磁盘，内存和CPU缓存简单就好 例如整型比字符操作代价更低，如采用
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2024-07-10 13:01:24
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一、什么是索引 Mysql官方对索引的定义为:索引是帮助Mysql高效获取数据的数据结构，简单来说索引就是数据结构，且是一种可以高效快速查询的数据结构。 在数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引本身也比较大，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘中。mysql目前提供了
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2024-06-17 11:27:12
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理想的索引1:查询频繁 2:区分度高 3:长度小 4: 尽量能覆盖常用查询字段.1、索引列上不能使用表达式或者函数例子：select ...... from product where to_days(out_date) - to_days(current_data)<=30 to_days就是使用了函数，out_date就是索引
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2024-04-23 16:07:13
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这是一个关于POSTGRESQL 查询的优化系列，这已经是这个系列的第八集了，接上期，在OL
原创
2023-06-22 12:40:33
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这是一个关于POSTGRESQL 查询的优化系列，这已经是这个系列的第八集了，接上期，在OLTP查询中我们需
原创
2022-09-30 22:46:19
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PostgreSQL字段类型与创建索引和查询之间的关系，通过这篇文章，我们希望数据库管理员以及开发人员能认识到，在Postg
时间索引data = pd.to_datetime(['2019-11-12','2019.11.13','2019-11-14'])
print(data)
DatetimeIndex(['2019-11-12', '2019-11-13', '2019-11-14'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)在pd.to_datetime()中传入一个表示时间日
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2024-03-20 10:06:09
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PL/SQL优化34条 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving
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2024-10-08 09:38:39
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